本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# 檢視您的碳足跡
**CCFT 棄用通知**
CCFT 將於 2026 年 6 月 30 日棄用，因為新的 AWS 永續性服務提供額外的功能，且不需要帳單主控台許可。[AWS 永續性使用者指南](https://docs.aws.amazon.com/sustainability/latest/userguide)
您可以使用客戶碳足跡工具 (CCFT) 來檢視與您的 AWS 產品和服務相關聯的碳排放量預估值。
**注意**
在下列案例中使用帳單轉移時，不支援 CCFT：
以轉移帳單的管理帳戶 （帳單來源帳戶） 或帳單來源帳戶下的連結帳戶身分登入時，您無法存取 CCFT。此外，以帳單轉移帳戶身分登入時，您無法檢視反映帳單來源帳戶排放的 CCFT 資料。
**Topics**
+ [Customer Carbon Footprint Tool (CCFT) 入門](#ccft-gettingstarted)
+ [了解客戶碳足跡工具 (CCFT)](ccft-overview.md)
+ [計算您的能源用量](ccft-energy.md)
+ [了解您的碳排放估算](ccft-estimation.md)
## Customer Carbon Footprint Tool (CCFT) 入門
客戶碳足跡工具適用於所有帳戶。您的資料會每月更新。
**注意**
如果您的帳戶無法使用報告，您的帳戶可能太新而無法顯示資料，或者您的碳足跡在報告月份低於 0.5 kgCO2e。如需詳細資訊，請參閱[了解客戶碳足跡工具 (CCFT)](ccft-overview.md)。
**使用客戶碳足跡工具**
1. 登入 AWS 管理主控台 ，並在 https：//[https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/) 開啟 AWS 帳單與成本管理 主控台。
1. 在導覽窗格中，選擇**成本和用量分析**下方的**客戶碳足跡工具**。
1. 在**客戶碳足跡工具**中，選擇您的**開始月份**和**結束月份**。
### IAM 政策
您必須擁有 IAM 許可`sustainability:GetCarbonFootprintSummary`才能存取 Customer Carbon Footprint Tool 和資料。如需有關 IAM 許可的詳細資訊，請參閱 [AWS 帳單的 Identity and Access Management](security-iam.md)。
### AWS Organizations 使用者
如果您以 的管理帳戶身分登入 AWS Organizations，Customer Carbon Footprint Tool 儀表板和試算表下載會在這些成員帳戶屬於您組織期間報告合併成員帳戶資料。
如果您是成員帳戶，客戶碳足跡工具會報告所有期間的發射資料。這與您的帳戶在組織中的關聯成員身分可能發生的任何變更無關。
# 了解客戶碳足跡工具 (CCFT)
**CCFT 棄用通知**
CCFT 將於 2026 年 6 月 30 日棄用，因為新的 AWS 永續性服務提供額外的功能，且不需要帳單主控台許可。[AWS 永續性使用者指南](https://docs.aws.amazon.com/sustainability/latest/userguide)
此頁面定義了每個主控台區段，以便您可以深入了解提供的資訊。
碳排放量的計量單位是公噸二氧化碳當量 (MTCo2e)，這是一項產業標準度量。這種度量考慮多種溫室氣體，包括二氧化碳、甲烷和一氧化二氮。所有溫室氣體排放都會使用各自的全球暖機潛力 (GWP) 值轉換為 MTCO2e，如氣候變化的政府間面板 (IPCC) 所定義。這種標準化方法可讓組織在單一可比較的單位中表達各種溫室氣體的氣候影響。
可提供前 38 個月的碳排放資料。這是為了允許過去三年的年度比較簡單程序。新資料通常會在用量發生後的次月 15 - 21 日之間發佈。Customer Carbon Footprint Tool 會以 0.001 MTCO2e (1 kgCO2e) 解析度顯示您的碳足跡。如果您的排放量在報告月份低於 0.0005 MTCO2e (0.5 kgMTCO2e)，則會顯示為 `0`。若要以 0.000001 MTCO2e (1 克） 解析度查看您的碳足跡，請參閱[資料匯出](https://docs.aws.amazon.com/cur/latest/userguide/what-is-data-exports.html)。
若要使用 CCFT 位置型排放資料計算能源用量，請參閱 [計算您的能源用量](ccft-energy.md)。
若要進一步了解功能、方法和其他資訊的歷史變更，請參閱[https://docs.aws.amazon.com/ccft/latest/releasenotes/what-is-service.html](https://docs.aws.amazon.com/ccft/latest/releasenotes/what-is-service.html)。
**您的碳排放摘要**
本節顯示您的預估 AWS 排放和預估排放節省。此工具預設會顯示使用以市場為基礎的方法 (MBM) 計算的範圍 2 和範圍 3 排放。您可以在儀表板的計算方法篩選條件中選擇 **LBM**，來查看使用以位置為基礎的方法 (LBM) 計算的排放。 ****節省排放是使用以位置為基礎的方法 (LBM) 和以市場為基礎的方法 (MBM) 計算的碳足跡排放之間的差異。如需 LBM 和 MBM 的詳細資訊，請參閱 [輸入資料](ccft-overview-input.md)。
**您的 AWS 碳排放量**
本節顯示一段時間內碳排放量的趨勢，依頂端細分 AWS 區域。根據預設，您會看到前 5 個區域，而任何其他區域都會以**其他**分組。若要查看所有區域的排放，請選擇依標籤的**排放 AWS 區域**。
**按服務顯示排放量**
本節顯示您使用 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)、Amazon Simple Storage Service (S3) 和 Amazon CloudFront (CloudFront) 所產生的碳排放量。任何其他 AWS 產品和服務都會以**其他** 分組。
**您的 排放 AWS 區域**
本節顯示每個適用的相關碳排放量 AWS 區域。例如 `US East (Ohio)` 和 `Europe (London)`。來自 Amazon CloudFront 等全球服務的排放會報告在 **Global** 下。
若要依範圍 （範圍 1、2、3) 查看您的排放，請參閱[什麼是 AWS 資料匯出？](https://docs.aws.amazon.com/cur/latest/userguide/what-is-data-exports.html)
## 下載您的碳排放量資料
您可以使用 Customer Carbon Footprint Tool 主控台頁面右上角的兩個選項之一，大量存取碳排放資料。
**下載 CSV**
選擇此選項可下載 CSV 檔案，其中包含最多 38 個月的歷史資料。此檔案包含按月、服務和 的資料 AWS 區域。此檔案中的資料一律使用最新的方法版本計算。
**下載 CSV （舊版）**
選擇**下載 CSV** 旁的下拉式清單，以尋找此選項。新方法版本發佈後，此選項暫時存在。這包含使用先前方法計算的碳估算。您可以使用它來比較不同方法版本之間的資料。例如，方法第 2 版於 2025 年 4 月發行；**下載 CSV** （舊版） 將包含以第 1 版計算的資料。
若要在新方法發行之後，使用先前的方法存取歷史資料，請確定您已設定**資料匯出**。我們不會覆寫匯出至 Amazon S3 儲存貯體的資料，該資料是使用先前的方法計算的。
**建立自訂資料匯出**
選擇此選項可導覽至**資料匯出**。然後，您可以使用基本 SQL 建立碳排放資料匯出，並透過與 Quick 整合來視覺化您的資料。透過使用自訂資料匯出，您可以存取指定組織中所有帳戶的帳戶層級詳細資訊。
# 計算您的能源用量
**CCFT 棄用通知**
CCFT 將於 2026 年 6 月 30 日棄用，因為新的 AWS 永續性服務提供額外的功能，且不需要帳單主控台許可。[AWS 永續性使用者指南](https://docs.aws.amazon.com/sustainability/latest/userguide)
**注意**
使用此方法計算的能源資料僅供參考。請勿使用此資訊進行最佳化。
由於加拿大 （中部） 和非洲 （開普敦） 區域的特定電力基礎設施，因此不支援此方法。
Customer Carbon Footprint Tool (CCFT) 提供資料來計算雲端碳足跡的能源使用量。透過結合範圍 2 以位置為基礎的排放方法 (LBM) 資料與公開可用的網格排放因素，您可以判斷 AWS 工作負載的預估能源使用量。如需 Amazon 所用能源排放因素的詳細資訊，請參閱 [Amazon Carbon Methodology Document](https://sustainability.aboutamazon.com/carbon-methodology.pdf)。
**注意**
請勿使用 CCFT 中提供的總 LBM 排放量來計算能源用量，請改用[資料匯出](https://docs.aws.amazon.com/cur/latest/userguide/what-is-data-exports.html)的範圍 2 LBM （資料欄：`total_scope_2_lbm_emissions_value`)。總 LBM 數字包含範圍 1 和範圍 3，這不屬於能源計算的一部分，使用此資料將產生高估的能源數字。
若要判斷雲端碳足跡背後的預估能源消耗，請將位置型排放除以對應的網格排放因素。請務必視需要套用單位轉換：
`Energy consumption = Location‐based emissions / Grid emissions factor`
**Example 範例**
如果網格排放係數為 500 kg CO2e/MWh，且 2025 年在美國西部 （奧勒岡） 區域產生的雲端用量 LBM 排放為 100 MTCO2e，請計算能源用量，如下所示：
1. 將 100 MTCO2e 乘以 1，000，將指標噸轉換為公斤。
1. 將結果除以美國西部 （奧勒岡） 區域的網格排放係數 500 kgCO2e。
`(100 MTCO2e * 1000) / 500 kgCO2e/MWh = 200 MWh`
# 了解您的碳排放估算
**CCFT 棄用通知**
CCFT 將於 2026 年 6 月 30 日棄用，因為新的 AWS 永續性服務提供額外的功能，且不需要帳單主控台許可。[AWS 永續性使用者指南](https://docs.aws.amazon.com/sustainability/latest/userguide)
Customer Carbon Footprint Tool 會量化與使用 AWS 雲端服務相關的客戶特定溫室氣體 (GHG) 排放。此工具涵蓋全系列的雲端產品。
Customer Carbon Footprint Tool 中採用的方法是根據下列標準中概述的資料來源和配置方法：
+ [GHG 通訊協定](https://ghgprotocol.org/)及其基礎標準 [ISO 14064](https://www3.epa.gov/ttnchie1/conference/ei16/session13/wintergreen.pdf)
+ [GHG 通訊協定產品生命週期會計和報告標準](https://ghgprotocol.org/product-standard/)，以及相關的[資訊和通訊技術 (ICT) 部門指引](https://ghgprotocol.org/sites/default/files/2023-03/GHGP-ICTSG%20-%20ALL%20Chapters.pdf)。
+ 生命週期評估的 [ISO 14040](https://www.iso.org/standard/37456.html) 和 [ISO 14044](https://www.iso.org/standard/38498.html) (LCA)
Customer Carbon Footprint Tool 方法使用來自這些標準的元素來定義我們的[系統界限](ccft-overview-boundaries.md)、[輸入資料](ccft-overview-input.md)和[配置方法](ccft-overview-allocation.md)，並根據不斷發展的資料、氣候科學等內容隨著時間更新。若要查看目前版本方法的完整方法文件和第三方驗證函，請參閱 *Amazon Sustainability* 頁面上[的報告](https://sustainability.aboutamazon.com/reporting)。當 AWS 發行新版本的方法時，歷史資料會使用更新版本重新計算，以確保隨著時間的推移進行準確比較。
**注意**
範圍 2 和範圍 3 FERA 市場型排放 (MBM) 是根據預計購買能源屬性憑證 (EACs) 的預估，可能會有所變更。為了緩解此問題，AWS 將使用下一年 H1 中的實際 EAC 購買來重新計算上一年的排放量。例如，2025 資料將在 2026 年 6 月之前使用最新且最大的輸入重新發佈。
## 區域、用量和帳單資料因素
世界各地的電網使用各種電力來源。有些使用碳密集型燃料 (例如煤)，有些主要使用低碳水力或其他可再生能源。Amazon 可再生能源專案的位置也扮演了重要角色，因為這些專案產生的能源會計入相同網格上區域的排放量。因此，並非所有 AWS 區域 的碳強度都相同。
有些區域高用量會導致相對低的排放量。在其他情況下，低用量會導致排放量升高。例如，歐洲使用量的排放 AWS 區域 通常代表較少的總排放份額，即使這是使用量較高的區域，因為網格上有更多的可再生能源。在 AWS 區域 亞太區域中，即使這些區域中的客戶使用量較小，由於某些亞太區域的低碳能源可用性較低，也能代表較大的總排放份額。碳估算僅以用量為基礎，一次性費用 (如前期 Savings Plan 購買) 不會導致碳排放量的類似增加。
## 客戶碳足跡工具和 Amazon 的碳足跡報告
Amazon 的碳足跡報告是我們年度永續發展報告的一部分。這涵蓋所有 Amazon 營運 (包括 Amazon Web Services) 範圍 1 到 3 的排放量。客戶碳足跡報告為您提供歸因於您自己的 AWS 用量的排放。如需詳細資訊，請參閱 [Amazon 永續發展](https://sustainability.aboutamazon.com/)。
**Topics**
+ [區域、用量和帳單資料因素](#ccft-estimation-billing)
+ [客戶碳足跡工具和 Amazon 的碳足跡報告](#ccft-estimation-report)
+ [系統界限](ccft-overview-boundaries.md)
+ [輸入資料](ccft-overview-input.md)
+ [配置方法](ccft-overview-allocation.md)
# 系統界限
**CCFT 棄用通知**
CCFT 將於 2026 年 6 月 30 日棄用，因為新的 AWS 永續性服務提供額外的功能，且不需要帳單主控台許可。[AWS 永續性使用者指南](https://docs.aws.amazon.com/sustainability/latest/userguide)
系統界限定義了 CCFT 計算中要考慮哪些活動和相關排放。CCFT 由 GHG Protocol 的排放分類通知，這會將公司的排放細分為三個 `scopes`。
+ **範圍 1**：排放是來自擁有或控制來源的直接排放。
+ **範圍 2**：排放是購買能源產生的間接排放。
+ **範圍 3**：排放是報告公司價值鏈中發生的所有間接排放 （不包括在範圍 2 中），包括上游和下游排放 （例如，硬體的製造、end-of-life排放）。
**範圍 1**
CCFT 包括在緊急備份產生器中因燃料燃燒產生的排放，以及在 AWS擁有或控制設施中因能源使用和自然瓦斯消耗產生的排放。這包括在支援雲端服務 （例如，「colo」資料中心） 的部署伺服器機架上 AWS 具有操作控制的位置。此模型也包含來自特定節點的排放 （包含 CloudFront 排放）。
**範圍 2**
CCFT 使用以市場為基礎的方法 (MBM) 和以位置為基礎的方法 (LBM) 計算，報告支援雲端服務的 AWS 擁有或控制設施以及特定邊緣站點 （例如，包含 CloudFront 排放） 的範圍 2 排放。
**範圍 3**
CCFT 負責：
- 燃料和能源相關活動的排放 (GHG Protocol 下的 FERA)。這包括購買燃料和電力的上游排放，以及系統界限內設施的傳輸和分佈損失排放。
- IT 硬體體現碳 - 來自部署 AWS擁有或操作資料中心設施之伺服器機架的製造排放。
- 資料中心建築物體現碳 - 來自 AWS 擁有或營運資料中心建築物的製造排放。
- 非 IT 設備體現的碳 - 在 AWS 擁有或操作的資料中心設施中部署之非 IT 設備的製造排放。
客戶碳足跡工具不包括與 AWS 倉儲、製造設施和辦公室相關的排放。這些排放無法歸因於雲端服務的佈建。Customer Carbon Footprint Tool 目前不會涵蓋來自客戶設施 （例如 Amazon Cloud Extension、內嵌存在點、 AWS Outposts 網站） 中執行之網站的任何排放。如需詳細資訊，請參閱 [CCFT 方法文件](http://sustainability.aboutamazon.com/aws-customer-carbon-footprint-tool-methodology.pdf)。
# 輸入資料
**CCFT 棄用通知**
CCFT 將於 2026 年 6 月 30 日棄用，因為新的 AWS 永續性服務提供額外的功能，且不需要帳單主控台許可。[AWS 永續性使用者指南](https://docs.aws.amazon.com/sustainability/latest/userguide)
本節概述客戶碳足跡工具上游發生的資料來源和轉換，以定義每個 AWS 叢集的範圍 1、範圍 2 和範圍 3 碳排放量。若要了解完整方法，請參閱 [CCFT 方法文件](http://sustainability.aboutamazon.com/aws-customer-carbon-footprint-tool-methodology.pdf)。
**範圍 1**
Amazon 每年都會為其年度足跡產生並確保範圍 1 活動資料。為了彌補 Amazon 年度報告與 CCFT 每月節奏之間的差距， AWS 會使用不確定的主要範圍 1 活動資料來判斷當月的每月排放量。在發佈每月報告時，某些活動資料可能無法使用，因此在低估範圍 1 排放的情況下進行翻譯。我們會在重新傳送時更新預估值，以將 CCFT 中報告的範圍 1 排放量與保證的資料保持一致。
**範圍 2**
與範圍 1 類似，CCFT 方法緊密遵循 Amazon 的足跡方法。根據 Amazon 的方法，我們在 CCFT 中發佈時優先考慮資料的準確性，只有在無法合理使用主要資料來源 （例如實際能源消耗） 時，才會回復到其他來源 （例如預估能源消耗）。
AWS 首先估計叢集和月級位置型 (LBM) 排放，方法是估計能源消耗 (MWh)，並將此乘以 LBM 排放因素。
以位置為基礎的方法 (LBM) 是在範圍 2 碳排放量考量中使用的 GHG 協定方法，能夠反映消耗能源之電網的平均排放強度。
在 LBM 之後， AWS 請考慮以市場為基礎的合約工具，例如能源屬性憑證 (EACs)、電力購買協議 (PPA) 等，以反映我們的無碳能源專案並計算以市場為基礎的 (MBM) 排放。這符合 GHG 通訊協定範圍 2 指引中概述的品質標準。
以市場為基礎的方法 (MBM) 是一種 GHG 通訊協定方法，用於範圍 2 碳排放會計，反映能源屬性憑證 (EACs) 之後的供應商特定排放強度。例如，公司的可再生能源購買。
若要進一步了解 LBM 和 MBM 之間的差異，請參閱 [GHG Protocol Scope 2 Guidance](https://ghgprotocol.org/sites/default/files/2023-03/Scope%202%20Guidance.pdf)。
**範圍 3**
燃料和能源相關活動：對於購買之燃料的上游排放， 會 AWS 收集燃料活動資料，並套用排放因素進行燃料擷取、生產和運輸。對於使用以位置為基礎的排放 (LBM) 所購買電力和傳輸和分配 (T&D) 損失的上游排放，請將預估能源消耗 (MWh) AWS 乘以相關排放因素。對於以市場為基礎的排放 (MBM)， AWS 也會考慮能源屬性憑證 (EACs)。
IT 硬體： AWS 使用全方位的 cradle-to-gate 方法，透過製造和運輸至 AWS 資料中心來追蹤從原物料擷取的排放。該方法採用四種計算途徑：具有工程屬性、外推、代表性類別平均 LCA 和經濟輸入輸出 LCA 的程序型生命週期評估 (LCA)。 AWS 優先考慮對整體排放有重大貢獻的元件最詳細和準確的方法。
建築物和設備： AWS 遵循已建立的整個建築物生命週期評估 (wbLCA) 標準，並考慮來自建構、使用和end-of-life階段的排放。此分析涵蓋資料中心殼層、房間和長線設備，例如空氣處理單元和產生器。方法同時使用以程序為基礎的生命週期評估模型和經濟輸入輸出分析，以確保全面的涵蓋範圍。
然後，範圍 3 排放量會在資產的使用壽命內攤銷 (IT 硬體為 6 年，建築物為 50 年），以計算可分配給客戶的每月排放量。此攤銷可確保我們公平分配每個資產在其營運生命週期內所體現的總碳，並考慮提早淘汰或延長使用等案例。
為了確保資料品質，我們使用複合品質分數 (CQS) 系統，並在整個計算過程中執行多個驗證檢查。這種系統化方法可為客戶提供詳細、可驗證的碳足跡資料，同時保持計算和假設的透明度。
# 配置方法
**CCFT 棄用通知**
CCFT 將於 2026 年 6 月 30 日棄用，因為新的 AWS 永續性服務提供額外的功能，且不需要帳單主控台許可。[AWS 永續性使用者指南](https://docs.aws.amazon.com/sustainability/latest/userguide)
碳分配模型使用由上而下的方法來計算與 AWS 雲端服務 usage. AWS priitizes `physical allocation`（也稱為以用量為基礎的分配） 相關聯的客戶碳足跡，並考慮`economic allocation`作為次要選項。
此模型會取得與每個 AWS 叢集相關的操作和資本排放，並執行一系列轉換，將此類排放細分為數個邏輯區段。概念上，模型使用下列邏輯轉換工作流程運作：
1. 使用伺服器機架的耗電量，將叢集層級的排放 （例如，營運碳排放以及建置和設備攤銷的包圍碳） 配置到叢集中的伺服器機架。新增與指定叢集中每個機架相關聯的伺服器機架攤銷具體化碳。
1. 根據伺服器機架資源的使用率，將與伺服器機架相關聯的碳排放分配給 AWS 雲端服務，並考慮相互依存性。我們為具有專用伺服器機架的服務使用實體配置，並為其他服務使用經濟配置。
1. 將與每個雲端服務相關聯的碳排放分配到個別客戶帳戶。我們為具有專用伺服器機架的服務使用實體配置，並為其他服務使用經濟配置。
![\[AWS 碳排放圖表，顯示邏輯工作流程的三個步驟。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/awsaccountbilling/latest/aboutv2/images/ccft-allocation-v02.png)