內容領域 3： 設計高效能架構
任務
任務 3.1： 確定高效能及/或可擴展儲存解決方案
知識：
可滿足業務需求的混合式儲存解決方案
具有適當使用案例的儲存服務 (例如：Amazon S3、Amazon EFS、Amazon S3、Amazon EBS)
具有相關特性的儲存類型 (例如：物件、檔案、區塊)
技能：
確定可滿足效能要求的儲存服務和配置
確定可擴展以滿足未來需求的儲存服務
任務 3.2： 設計高效能且具彈性的運算解決方案
知識：
具有適當使用案例的 AWS 運算服務 (例如：AWS Batch、Amazon EMR、AWS Fargate)
由 AWS 全球基礎設施和邊緣服務支援的分散式運算概念
佇列和簡訊概念 (例如：發布/訂閲)
具有適當使用案例的可擴展性功能 (例如：Amazon EC2 Auto Scaling、AWS Auto Scaling)
無伺服器技術和模式 (例如：AWS Lambda、Fargate)
容器的容器的協同運作 (例如：Amazon ECS、Amazon EKS)
技能：
解耦工作負載，以便元件可以獨立擴展
確定用於執行擴展動作的指標和條件
選擇適當的運算選項和功能 (例如：EC2 執行個體類型) 以滿足業務要求
選擇適當的資源類型和規模 (例如：Lambda 記憶體容量) 以滿足業務需求
任務 3.3： 確定高效能資料庫解決方案
知識：
AWS 全球基礎設施 (例如：可用區域、AWS 區域)
快取策略和服務 (例如：Amazon ElastiCache)
資料存取模式 (例如：將讀取密集型與寫入密集型相比)
資料庫容量規劃 (例如：容量單位、執行個體類型、佈建 IOPS)
資料庫連接和代理
具有適當使用案例的資料庫引擎 (例如：異類移轉、同類移轉)
資料庫複寫 (例如：僅供讀取複本)
資料庫類型和服務 (例如：無伺服器式、關聯式與非關聯式、記憶體式的比較)
技能：
配置僅供讀取複本以滿足業務需求
設計資料庫架構
確定合適的資料庫引擎 (例如：將 MySQL 與 PostgreSQL 進行比較)
確定合適的資料庫類型 (例如：Amazon Aurora、Amazon DynamoDB)
整合快取系統以滿足業務需求
任務 3.4： 確定高效能及/或可擴展的網路連結架構
知識：
具有適當使用案例的邊緣網路連結服務 (例如：Amazon CloudFront、AWS Global Accelerator)
如何設計網路架構 (例如：子網路層、路由、IP 位址)
負載平衡概念 (例如：Application Load Balancer)
網路連線選項 (例如：AWS VPN、Direct Connect、AWS Direct Connect、AWS PrivateLink)
技能：
為各種架構 (例如：綜合式、混合式、多層式) 建立網路拓撲
確定可根據未來需求擴展的網路配置
確定適當的資源配置以滿足業務需求
選擇適當的負載平衡策略
任務 3.5： 確定高效能資料擷取和轉換解決方案
知識：
具有適當使用案例的資料分析和視覺化服務 (例如：Amazon Athena、AWS Lake Formation、Amazon QuickSuite)
資料擷取模式 (例如：頻率)
具有適當使用案例的資料傳輸服務 (例如：AWS DataSync、AWS Storage Gateway)
具有適當使用案例的資料轉換服務 (例如：AWS Glue)
對擷取存取點的安全存取
滿足業務需求所需的規模和速度
具有適當使用案例的串流資料服務 (例如：Amazon Kinesis)
技能：
建構及保護資料湖
設計資料串流架構
設計資料傳輸解決方案
實施視覺化策略
選擇適當的資料處理運算選項 (例如：Amazon EMR)
選擇適當的擷取配置
格式之間的資料轉換 (例如：.csv 轉換為 .parquet)
