# 內容領域 3： 雲端技術與服務
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領域 3 涵蓋雲技術與服務，佔考試計分內容的 34%。

**Topics**
+ [任務説明 3.1： 定義在 AWS 雲端中的部署和操作方法。](#cloud-practitioner-02-task3.1)
+ [任務説明 3.2： 定義 AWS 全球基礎設施。](#cloud-practitioner-02-task3.2)
+ [任務説明 3.3： 識別 AWS 運算服務。](#cloud-practitioner-02-task3.3)
+ [任務説明 3.4： 識別 AWS 資料庫服務。](#cloud-practitioner-02-task3.4)
+ [任務説明 3.5： 識別 AWS 網路服務。](#cloud-practitioner-02-task3.5)
+ [任務説明 3.6： 識別 AWS 儲存服務。](#cloud-practitioner-02-task3.6)
+ [任務説明 3.7： 識別 AWS 人工智慧和機器學習 (AI/ML) 服務和分析服務。](#cloud-practitioner-02-task3.7)
+ [任務説明 3.8： 識別其他考試範圍內 AWS 服務類別的服務。](#cloud-practitioner-02-task3.8)

## 任務説明 3.1： 定義在 AWS 雲端中的部署和操作方法。
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知識：
+ AWS 雲端中的各種佈建和操作方式
+ 各種存取 AWS 服務的方式
+ 雲端部署模型的類型

技能：
+ 決定程式化存取 (例如：API、SDK、CLI)、AWS 管理主控台和基礎設施即程式碼 (IaC) 等選項
+ 評估需求以確定要使用一次性操作還是可重複的流程
+ 識別不同的部署模型 (例如：雲端、混合式、內部部署)

## 任務説明 3.2： 定義 AWS 全球基礎設施。
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知識：
+ AWS 區域、可用區域和邊緣節點
+ 高可用性
+ 使用多個地區
+ 邊緣節點的優勢

技能：
+ 說明區域、可用區域和邊緣節點之間的關係
+ 說明如何使用多個可用區域達到高可用性
+ 認識可用區域不共享單點故障
+ 說明何時使用多個區域 (例如：災難復原、企業延續性、終端使用者的低延遲、資料主權)

## 任務説明 3.3： 識別 AWS 運算服務。
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知識：
+ AWS 運算服務

技能：
+ 認識各種 Amazon EC2 執行個體類型的適當使用方式 (例如：運算最佳化、儲存最佳化)
+ 認識各種容器選項的適當用法 (例如：Amazon Elastic Container Service [Amazon ECS]、Amazon Elastic Kubernetes Service [Amazon EKS])
+ 認識各種無伺服器運算選項的適當使用方式 (例如：AWS Fargate、AWS Lambda)
+ 認識自動擴展可提供彈性
+ 識別負載平衡器的用途

## 任務説明 3.4： 識別 AWS 資料庫服務。
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知識：
+ AWS 資料庫服務
+ 資料庫移轉

技能：
+ 決定何時使用 EC2 託管資料庫或 AWS 受管資料庫
+ 識別關聯式資料庫 (例如：Amazon RDS、Amazon Aurora)
+ 識別 NoSQL 資料庫 (例如：Amazon DynamoDB)
+ 識別以記憶體為基礎的資料庫 (例如：Amazon ElastiCache)
+ 識別資料庫移轉工具 (例如：AWS Database Migration Service [AWS DMS]、AWS Schema Conversion Tool [AWS SCT])

## 任務説明 3.5： 識別 AWS 網路服務。
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知識：
+ AWS 網路服務

技能：
+ 識別 VPC 的要素 (例如：子網路、閘道)
+ 了解 VPC 中的安全性 (例如：network ACL、安全群組、Amazon Inspector)
+ 了解 Amazon Route 53 的用途
+ 識別 AWS 的網路連線選項 (例如：AWS VPN、AWS Direct Connect)

## 任務説明 3.6： 識別 AWS 儲存服務。
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知識：
+ AWS 儲存服務

技能：
+ 識別物件儲存的用途
+ 認識 Amazon S3 儲存級別的差異
+ 識別區塊儲存解決方案 (例如：Amazon Elastic Block Store [Amazon EBS]、執行個體存放區)
+ 識別檔案服務 (例如：Amazon Elastic File System [Amazon EFS]、Amazon FSx)
+ 識別快取的檔案系統 (例如：AWS Storage Gateway)
+ 了解生命週期政策的使用案例
+ 了解 AWS Backup 的使用案例

## 任務説明 3.7： 識別 AWS 人工智慧和機器學習 (AI/ML) 服務和分析服務。
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知識：
+ AWS AI/ML 服務
+ AWS 分析服務

技能：
+ 了解 AI/ML 服務及其完成的任務 (例如：Amazon SageMaker AI、Amazon Lex、Amazon Kendra)
+ 識別資料分析服務 (例如：Amazon Athena、Amazon Kinesis、AWS Glue、Amazon QuickSight)

## 任務説明 3.8： 識別其他考試範圍內 AWS 服務類別的服務。
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知識：
+ Amazon EventBridge、Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 和 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 應用程式整合服務
+ Amazon Connect 和 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 業務應用程式服務
+ 客戶支援服務 (例如：AWS Support)
+ 開發人員工具服務和功能 (例如：AWS CodeBuild、AWS CodePipeline 和 AWS X-Ray)
+ Amazon AppStream 2.0、Amazon WorkSpaces 和 Amazon WorkSpaces Secure Browser 的終端使用者運算服務
+ AWS Amplify 和 AWS AppSync 前端網路和行動服務
+ IoT 服務 (例如：AWS IoT Core)

技能：
+ 選擇傳遞訊息及發出警示和通知的合適服務
+ 選擇滿足業務應用程式需求的合適服務
+ 為業務支援協助選擇合適的選項
+ 識別開發和部署應用程式及進行故障診斷的工具
+ 識別可在終端使用者電腦上呈現虛擬機器 (VM) 輸出的服務
+ 識別可以建立和部署前端和行動服務的服務
+ 識別管理 IoT 裝置的服務