內容領域 5： AI 解決方案的安全性、合規與管控
領域 5 涵蓋 AI 解決方案的安全性、合規與管控，佔考試計分內容的 14%。
任務説明 5.1： 說明保障 AI 系統安全的方法。
目標：
識別 AWS 服務和特徵以保障 AI 系統安全 (例如：IAM 角色、政策和權限；加密；Amazon Macie；AWS PrivateLink；AWS 共用責任模型)。
描述來源引用和記錄資料來源的概念 (例如：資料沿襲、資料編目、Amazon SageMaker 模型卡)。
描述保障資料工程安全的最佳實務 (例如：評估資料品質、實作隱私增強技術、資料存取控制、資料完整性)。
描述 AI 系統的安全性和隱私權考量 (例如：應用程式安全性、威脅偵測、漏洞管理、基礎設施保護、提示注入、靜止和傳輸中加密)。
任務説明 5.2： 辨識 AI 系統的管控與合規法規。
目標：
識別 AWS 服務和特徵，以協助遵循管控和法規遵循 (例如：AWS Config, Amazon Inspector、AWS Audit Manager、AWS Artifact、AWS CloudTrail、AWS Trusted Advisor)。
描述資料控管策略 (例如：資料生命週期、日誌記錄、駐留、監控、觀察、保留)。
描述遵循管控協定的程序 (例如：政策、審查頻率、審查策略、管控架構如生成式 AI 安全範圍矩陣、透明度標準、團隊培訓要求)。
