本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # 遷移您的擴展計劃 您可以從擴展計劃遷移到 Amazon EC2 Auto Scaling 和 Application Auto Scaling 擴展政策。 **Topics** + [步驟 1：檢閱您現有的設定](#review-your-existing-setup) + [步驟 2：建立預測擴展政策](#migrate-predictive-scaling-configurations) + [步驟 3：檢閱預測擴展政策產生的預測](#review-predictive-scaling-policy-forecast) + [步驟 4：準備刪除擴展計畫](#prepare-to-delete-the-scaling-plan) + [步驟 5：刪除擴展計畫](#delete-scaling-plan) + [步驟 6：重新啟用動態擴展](#create-target-tracking-scaling-policies) + [步驟 7：重新啟用預測擴展](#switch-predictive-scaling-to-forecast-and-scale) + [遷移目標追蹤擴展政策的 Amazon EC2 Auto Scaling 參考](#target-tracking-mapping-reference-ec2-auto-scaling) + [遷移目標追蹤擴展政策的 Application Auto Scaling 參考](#target-tracking-mapping-reference-application-auto-scaling) + [其他資訊](#migrate-scaling-plan-more-info) **重要** 若要遷移擴展計劃，您必須以確切順序完成多個步驟。當您遷移擴展計劃時，*請勿更新，*因為這會中斷操作順序，並可能導致不良行為。 ## 步驟 1：檢閱您現有的設定 若要判斷您必須移動的擴展設定，請使用 [describe-scaling-plans](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/autoscaling-plans/describe-scaling-plans.html) 命令。 ``` aws autoscaling-plans describe-scaling-plans \ --scaling-plan-names my-scaling-plan ``` 記下您要從現有擴展計劃中保留的項目，其中可能包括下列項目： + **`MinCapacity`** – 可擴展資源的最小容量。 + **`MaxCapacity`** – 可擴展性資源的最大容量。 + **`PredefinedLoadMetricType`** – 預測擴展的負載指標。 + **`PredefinedScalingMetricType`** – 目標追蹤 （動態） 擴展和預測擴展的擴展指標。 + **`TargetValue`** – 擴展指標的目標值。 ### 擴展計畫和擴展政策之間的差異 擴展計畫和擴展政策之間有一些重要的差異： + 擴展政策只能啟用一種擴展類型：目標追蹤擴展或預測擴展。若要使用這兩種擴展方法，您必須建立個別的政策。 + 同樣地，您必須在各自的政策中分別定義預測擴展的擴展指標，以及目標追蹤擴展的擴展指標。 ## 步驟 2：建立預測擴展政策 如果您不使用預測擴展，請跳到 [步驟 4：準備刪除擴展計畫](#prepare-to-delete-the-scaling-plan)。 為了提供時間來評估預測，建議您先建立預測擴展政策，然後再建立其他擴展政策。 對於具有現有負載指標規格的任何 Auto Scaling 群組，請執行下列動作將其轉換為以 Amazon EC2 Auto Scaling 為基礎的預測擴展政策。 **建立預測擴展政策** 1. 在 JSON 檔案中，定義`MetricSpecifications`結構，如下列範例所示： ``` { "MetricSpecifications":[ { ... } ] } ``` 1. 在 `MetricSpecifications`結構中，針對擴展計畫中的每個負載指標，`CustomizedLoadMetricSpecification`使用擴展計畫中的對等設定建立 `PredefinedLoadMetricSpecification`或 。 以下是負載指標區段結構的範例。 ------ #### [ With predefined metrics ] ``` { "MetricSpecifications":[ { "PredefinedLoadMetricSpecification":{ "PredefinedMetricType":"ASGTotalCPUUtilization" }, ... } ] } ``` 如需詳細資訊，請參閱《*Amazon EC2 Auto Scaling * Scaling API 參考》中的 [PredictiveScalingPredefinedLoadMetric](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/APIReference/API_PredictiveScalingPredefinedLoadMetric.html)。 ------ #### [ With custom metrics ] ``` { "MetricSpecifications":[ { "CustomizedLoadMetricSpecification":{ "MetricDataQueries":[ { "Id":"load_metric", "MetricStat":{ "Metric":{ "MetricName":"MyLoadMetric", "Namespace":"MyNameSpace", "Dimensions":[ { "Name":"MyOptionalMetricDimensionName", "Value":"MyOptionalMetricDimensionValue" } ] }, "Stat":"Sum" } } ] }, ... } ] } ``` 如需詳細資訊，請參閱《*Amazon EC2 Auto Scaling * Scaling API 參考》中的 [PredictiveScalingCustomizedLoadMetric](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/APIReference/API_PredictiveScalingCustomizedLoadMetric.html)。 ------ 1. 將擴展指標規格新增至 `MetricSpecifications`並定義目標值。 以下是擴展指標和目標值區段結構的範例。 ------ #### [ With predefined metrics ] ``` { "MetricSpecifications":[ { "PredefinedLoadMetricSpecification":{ "PredefinedMetricType":"ASGTotalCPUUtilization" }, "PredefinedScalingMetricSpecification":{ "PredefinedMetricType":"ASGCPUUtilization" }, "TargetValue":50 } ], ... } ``` 如需詳細資訊，請參閱《*Amazon EC2 Auto Scaling * Scaling API 參考》中的 [PredictiveScalingPredefinedScalingMetric](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/APIReference/API_PredictiveScalingPredefinedScalingMetric.html)。 ------ #### [ With custom metrics ] ``` { "MetricSpecifications":[ { "CustomizedLoadMetricSpecification":{ "MetricDataQueries":[ { "Id":"load_metric", "MetricStat":{ "Metric":{ "MetricName":"MyLoadMetric", "Namespace":"MyNameSpace", "Dimensions":[ { "Name":"MyOptionalMetricDimensionName", "Value":"MyOptionalMetricDimensionValue" } ] }, "Stat":"Sum" } } ] }, "CustomizedScalingMetricSpecification":{ "MetricDataQueries":[ { "Id":"scaling_metric", "MetricStat":{ "Metric":{ "MetricName":"MyUtilizationMetric", "Namespace":"MyNameSpace", "Dimensions":[ { "Name":"MyOptionalMetricDimensionName", "Value":"MyOptionalMetricDimensionValue" } ] }, "Stat":"Average" } } ] }, "TargetValue":50 } ], ... } ``` 如需詳細資訊，請參閱《*Amazon EC2 Auto Scaling * Scaling API 參考》中的 [PredictiveScalingCustomizedScalingMetric](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/APIReference/API_PredictiveScalingCustomizedScalingMetric.html)。 ------ 1. 若要僅預測，請新增值`Mode`為 的 屬性`ForecastOnly`。完成遷移預測擴展並確保預測準確且可靠之後，您可以變更模式以允許擴展。如需詳細資訊，請參閱[步驟 7：重新啟用預測擴展](#switch-predictive-scaling-to-forecast-and-scale)。 ``` { "MetricSpecifications":[ ... ], "Mode":"ForecastOnly", ... } ``` 如需詳細資訊，請參閱《*Amazon EC2 Auto Scaling * Scaling API 參考》中的 [PredictiveScalingConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/APIReference/API_PredictiveScalingConfiguration.html)。 1. 如果擴展計劃中存在 `ScheduledActionBufferTime` 屬性，則將其值複製到預測擴展政策中的 `SchedulingBufferTime` 屬性。 ``` { "MetricSpecifications":[ ... ], "Mode":"ForecastOnly", "SchedulingBufferTime":300, ... } ``` 如需詳細資訊，請參閱《*Amazon EC2 Auto Scaling * Scaling API 參考》中的 [PredictiveScalingConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/APIReference/API_PredictiveScalingConfiguration.html)。 1. 如果您的擴展計劃中存在 `PredictiveScalingMaxCapacityBehavior`和 `PredictiveScalingMaxCapacityBuffer` 屬性，則可以在預測擴展政策中設定 `MaxCapacityBreachBehavior`和 `MaxCapacityBuffer` 屬性。這些屬性定義預測容量接近或超過為 Auto Scaling 群組指定的容量上限時應發生的情況。 **警告** 如果您將 `MaxCapacityBreachBehavior` 屬性設定為 `IncreaseMaxCapacity`，則除非您監控和管理增加的最大容量，否則可能會啟動比預期更多的執行個體。增加的最大容量會成為 Auto Scaling 群組的新正常最大容量，直到您手動更新為止。最大容量不會自動減少回原始最大容量。 ``` { "MetricSpecifications":[ ... ], "Mode":"ForecastOnly", "SchedulingBufferTime":300, "MaxCapacityBreachBehavior": "IncreaseMaxCapacity", "MaxCapacityBuffer": 10 } ``` 如需詳細資訊，請參閱《*Amazon EC2 Auto Scaling * Scaling API 參考》中的 [PredictiveScalingConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/APIReference/API_PredictiveScalingConfiguration.html)。 1. 使用唯一名稱儲存 JSON 檔案。記下檔案名稱。當您重新啟用預測擴展政策時，在下一個步驟和遷移程序結束時都需要它。如需詳細資訊，請參閱[步驟 7：重新啟用預測擴展](#switch-predictive-scaling-to-forecast-and-scale)。 1. 儲存 JSON 檔案後，請執行 [put-scaling-policy](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/autoscaling/put-scaling-policy.html) 命令。在下列範例中，將每個*使用者輸入預留位置*取代為您自己的資訊。 ``` aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name my-predictive-scaling-policy \ --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type PredictiveScaling \ --predictive-scaling-configuration file://my-predictive-scaling-config.json ``` 如果成功，此命令會傳回政策的 Amazon Resource Name (ARN)。 ``` { "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:account-id:scalingPolicy:2f4f5048-d8a8-4d14-b13a-d1905620f345:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/my-predictive-scaling-policy", "Alarms": [] } ``` 1. 針對您要遷移至 Amazon EC2 Auto Scaling 型預測擴展政策的每個負載指標規格，重複這些步驟。 ## 步驟 3：檢閱預測擴展政策產生的預測 如果您不使用預測擴展，請略過下列程序。 預測會在您建立預測擴展政策後不久提供。Amazon EC2 Auto Scaling 產生預測後，您可以透過 Amazon EC2 Auto Scaling 主控台檢閱政策的預測，並視需要調整。 **檢閱預測擴展政策的預測** 1. 前往 [https://console.aws.amazon.com/ec2/](https://console.aws.amazon.com/ec2/) 開啟 Amazon EC2 主控台。 1. 在導覽窗格中，選擇 **Auto Scaling 群組**，然後從清單中選擇 Auto Scaling 群組的名稱。 1. 在**自動擴展**索引標籤的**預測擴展政策**中，選擇您的政策。 1. 在**監控**區段中，您可以根據實際值檢視政策在過去和未來的負載和容量預測。 如需詳細資訊，請參閱《*Amazon EC2 Auto Scaling 使用者指南*》中的[檢閱預測擴展監控圖表](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/predictive-scaling-graphs.html#review-predictive-scaling-monitoring-graphs)。 1. 為您建立的每個預測擴展政策重複這些步驟。 ## 步驟 4：準備刪除擴展計畫 對於具有現有目標追蹤擴展組態的任何資源，請執行下列動作，在刪除擴展計畫之前，先從擴展計畫收集所需的任何其他資訊。 若要描述擴展計劃中的擴展政策資訊，請使用 [describe-scaling-plan-resources](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/autoscaling-plans/describe-scaling-plan-resources.html) 命令。在下列範例命令中，將 *my-scaling-plan* 取代為您自己的資訊。 ``` aws autoscaling-plans describe-scaling-plan-resources \ --scaling-plan-name my-scaling-plan \ --scaling-plan-version 1 ``` 檢閱輸出並確認您想要遷移所述的擴展政策。使用此資訊在 中建立新的 Amazon EC2 Auto Scaling 和 Application Auto Scaling 型目標追蹤擴展政策[步驟 6：重新啟用動態擴展](#create-target-tracking-scaling-policies)。 ## 步驟 5：刪除擴展計畫 建立新的目標追蹤擴展政策之前，您必須先刪除擴展計劃，才能刪除其建立的擴展政策。 若要刪除擴展計劃，請使用 [delete-scaling-plan](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/autoscaling-plans/delete-scaling-plan.html) 命令。在下列範例命令中，將 *my-scaling-plan* 取代為您自己的資訊。 ``` aws autoscaling-plans delete-scaling-plan \ --scaling-plan-name my-scaling-plan \ --scaling-plan-version 1 ``` 刪除擴展計畫後，動態擴展會停用。因此，如果流量或工作負載突然激增，則每個可擴展資源可用的容量不會自行增加。作為預防措施，您可能想要在短期內手動增加可擴展資源的容量。 **增加 Auto Scaling 群組的容量** 1. 前往 [https://console.aws.amazon.com/ec2/](https://console.aws.amazon.com/ec2/) 開啟 Amazon EC2 主控台。 1. 在導覽窗格中，選擇 **Auto Scaling 群組**，然後從清單中選擇 Auto Scaling 群組的名稱。 1. 在 **Details** (詳細資訊) 索引標籤上，選擇 **Group details** (群組詳細資訊)、**Edit** (編輯)。 1. 對於**所需的容量**，增加所需的容量。 1. 完成後，請選擇**更新**。 **將 Aurora 複本新增至資料庫叢集** 1. 前往 [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/)，開啟 Amazon RDS 主控台。 1. 在導覽窗格中，選擇**資料庫**，然後選取資料庫叢集。 1. 確定叢集和主要執行個體都處於 **Available (可用)** 狀態。 1. 選擇**動作**、**新增讀取器**。 1. 在**新增讀取器**頁面上，指定新 Aurora 複本的選項。 1. 選擇**新增讀取器**。 **增加 DynamoDB 資料表或全域次要索引的佈建讀取和寫入容量** 1. 請在 [https://console.aws.amazon.com/dynamodb/](https://console.aws.amazon.com/dynamodb/) 開啟 DynamoDB 主控台。 1. 在導覽窗格中，選擇**資料表**，然後從清單中選擇資料表的名稱。 1. **在其他設定**索引標籤上，選擇**讀取/寫入容量**、**編輯**。 1. 在**編輯讀取/寫入容量**頁面上，對於**讀取容量**、**佈建容量單位**，增加資料表的佈建讀取容量。 1. （選用） 如果您希望全域次要索引使用與基礎資料表相同的讀取容量設定，請選取**對所有全域次要索引使用相同的讀取容量設定**核取方塊。 1. 對於**寫入容量**、**佈建容量單位**，增加資料表的佈建寫入容量。 1. （選用） 如果您希望全域次要索引使用與基礎資料表相同的寫入容量設定，請選取**對所有全域次要索引使用相同的寫入容量設定**核取方塊。 1. 如果您*未在*步驟 5 或 7 中選取核取方塊，請向下捲動頁面以更新任何全域次要索引的讀取和寫入容量。 1. 選擇**儲存變更**以繼續。 **增加 Amazon ECS 服務的執行中任務計數** 1. 開啟主控台，網址為 [https://console.aws.amazon.com/ecs/v2](https://console.aws.amazon.com/ecs/v2)。 1. 在導覽窗格中，選擇**叢集**，然後從清單中選擇叢集的名稱。 1. 在**服務**區段中，選取服務旁的核取方塊，然後選擇**更新**。 1. 針對**所需任務**，輸入您要為服務執行的任務數量。 1. 選擇**更新**。 **增加 Spot 機群的容量** 1. 前往 [https://console.aws.amazon.com/ec2/](https://console.aws.amazon.com/ec2/) 開啟 Amazon EC2 主控台。 1. 在導覽窗格中，選擇 **Spot 請求**，然後選取您的 Spot 機群請求。 1. 選擇**動作**和**修改目標容量**。 1. 在**修改目標容量**中，輸入新的目標容量和隨需執行個體部分。 1. 選擇**提交**。 ## 步驟 6：重新啟用動態擴展 透過建立目標追蹤擴展政策來重新啟用動態擴展。 當您為 Auto Scaling 群組建立目標追蹤擴展政策時，請將其直接新增至群組。當您為其他可擴展性資源建立目標追蹤擴展政策時，首先將資源註冊為可擴展性目標，然後將目標追蹤擴展政策新增至可擴展性目標。 **Topics** + [建立 Auto Scaling 群組的目標追蹤擴展政策](#target-tracking-for-auto-scaling-groups) + [為其他可擴展資源建立目標追蹤擴展政策](#target-tracking-for-other-scalable-resources) ### 建立 Auto Scaling 群組的目標追蹤擴展政策 **為 Auto Scaling 群組建立目標追蹤擴展政策** 1. 在 JSON 檔案中，`CustomizedMetricSpecification`使用擴展計畫中的對等設定建立 `PredefinedMetricSpecification`或 。 以下是目標追蹤組態的範例。在這些範例中，將每個*使用者輸入預留位置*取代為您自己的資訊。 ------ #### [ With predefined metrics ] ``` { "TargetValue": 50.0, "PredefinedMetricSpecification": { "PredefinedMetricType": "ASGAverageCPUUtilization" } } ``` 如需詳細資訊，請參閱《Amazon EC2 Auto Scaling API 參考》**中的 [PredefinedMetricSpecification](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/APIReference/API_PredefinedMetricSpecification.html)。 ------ #### [ With custom metrics ] ``` { "TargetValue": 100.0, "CustomizedMetricSpecification": { "MetricName": "MyBacklogPerInstance", "Namespace": "MyNamespace", "Dimensions": [{ "Name": "MyOptionalMetricDimensionName", "Value": "MyOptionalMetricDimensionValue" }], "Statistic": "Average", "Unit": "None" } } ``` 如需詳細資訊，請參閱《Amazon EC2 Auto Scaling API 參考》**中的 [CustomizedMetricSpecification](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/APIReference/API_CustomizedMetricSpecification.html)。 ------ 1. 若要建立擴展政策，請使用 [put-scaling-policy](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/autoscaling/put-scaling-policy.html) 命令，以及您在上一個步驟中建立的 JSON 檔案。在下列範例中，將每個*使用者輸入預留位置*取代為您自己的資訊。 ``` aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name my-target-tracking-scaling-policy \ --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type TargetTrackingScaling \ --target-tracking-configuration file://config.json ``` 1. 針對您要遷移至 Amazon EC2 Auto Scaling 型目標追蹤擴展政策的每個擴展計劃型擴展政策，重複此程序。 ### 為其他可擴展資源建立目標追蹤擴展政策 接著，執行下列組態任務，為其他可擴展資源建立目標追蹤擴展政策。 + 使用 Application Auto Scaling 服務註冊可擴展的目標以進行自動擴展。 + 在可擴展目標上新增目標追蹤擴展政策。 **為其他可擴展資源建立目標追蹤擴展政策** 1. 使用 [register-scalable-target](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/register-scalable-target.html) 命令將資源註冊為可擴展的目標，並定義擴展政策的擴展限制。 在下列範例中，將每個*使用者輸入預留位置*取代為您自己的資訊。對於命令選項，請提供下列資訊： + `--service-namespace` – 目標服務的命名空間 （例如 **`ecs`**)。若要取得服務命名空間，請參閱 [RegisterScalableTarget](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/APIReference/API_RegisterScalableTarget.html) 參考。 + `--scalable-dimension` – 與目標資源相關聯的可擴展維度 （例如 **`ecs:service:DesiredCount`**)。若要取得可擴展的維度，請參閱 [RegisterScalableTarget](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/APIReference/API_RegisterScalableTarget.html) 參考。 + `--resource-id` – 目標資源的資源 ID （例如，**`service/my-cluster/my-service`**)。如需特定資源 IDs 語法和範例的相關資訊，請參閱 [RegisterScalableTarget](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/APIReference/API_RegisterScalableTarget.html) 參考。 ``` aws application-autoscaling register-scalable-target --service-namespace namespace \ --scalable-dimension dimension \ --resource-id identifier \ --min-capacity 1 --max-capacity 10 ``` 如果成功，此命令會傳回可擴展目標的 ARN。 ``` { "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:region:account-id:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123" } ``` 1. 在 JSON 檔案中，`CustomizedMetricSpecification`使用擴展計畫中的對等設定建立 `PredefinedMetricSpecification`或 。 以下是目標追蹤組態的範例。 ------ #### [ With predefined metrics ] ``` { "TargetValue": 70.0, "PredefinedMetricSpecification": { "PredefinedMetricType": "ECSServiceAverageCPUUtilization" } } ``` 如需詳細資訊，請參閱《*Application Auto Scaling API 參考*》中的 [PredefinedMetricSpecification](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/APIReference/API_PredefinedMetricSpecification.html)。 ------ #### [ With custom metrics ] ``` { "TargetValue": 70.0, "CustomizedMetricSpecification": { "MetricName": "MyUtilizationMetric", "Namespace": "MyNamespace", "Dimensions": [{ "Name": "MyOptionalMetricDimensionName", "Value": "MyOptionalMetricDimensionValue" }], "Statistic": "Average", "Unit": "Percent" } } ``` 如需詳細資訊，請參閱《*Application Auto Scaling API 參考*》中的 [CustomizedMetricSpecification](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/APIReference/API_CustomizedMetricSpecification.html)。 ------ 1. 若要建立擴展政策，請使用 [put-scaling-policy](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/application-autoscaling/put-scaling-policy.html) 命令，以及您在上一個步驟中建立的 JSON 檔案。 ``` aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace namespace \ --scalable-dimension dimension \ --resource-id identifier \ --policy-name my-target-tracking-scaling-policy --policy-type TargetTrackingScaling \ --target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json ``` 1. 針對您要遷移至 Application Auto Scaling 型目標追蹤擴展政策的每個擴展計劃型擴展政策，重複此程序。 ## 步驟 7：重新啟用預測擴展 如果您不使用預測擴展，請略過此步驟。 透過將預測擴展切換為預測和擴展來重新啟用預測擴展。 若要進行此變更，請更新您在 中建立的 JSON 檔案，[步驟 2：建立預測擴展政策](#migrate-predictive-scaling-configurations)並將 `Mode`選項的值變更為 ，`ForecastAndScale`如下列範例所示： ``` "Mode":"ForecastAndScale" ``` 然後，使用 [put-scaling-policy](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/autoscaling/put-scaling-policy.html) 命令更新每個預測擴展政策。在此範例中，將每個*使用者輸入預留位置*取代為您自己的資訊。 ``` aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name my-predictive-scaling-policy \ --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type PredictiveScaling \ --predictive-scaling-configuration file://my-predictive-scaling-config.json ``` 或者，您也可以**根據預測**設定開啟擴展，從 Amazon EC2 Auto Scaling 主控台進行此變更。如需詳細資訊，請參閱《Amazon EC2 Auto Scaling 使用者指南》**中的 [Amazon EC2 Auto Scaling 的預測擴展](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/ec2-auto-scaling-predictive-scaling.html)。 ## 遷移目標追蹤擴展政策的 Amazon EC2 Auto Scaling 參考 基於參考目的，下表列出擴展計畫中的所有目標追蹤組態屬性，以及其在 Amazon EC2 Auto Scaling `PutScalingPolicy` API 操作中的對應屬性。 | 擴展計畫來源屬性 | Amazon EC2 Auto Scaling 目標屬性 | | --- | --- | | PolicyName | PolicyName | | PolicyType | PolicyType | | TargetTrackingConfiguration.CustomizedScalingMetricSpecification.Dimensions.Name | TargetTrackingConfiguration.CustomizedMetricSpecification.Dimensions.Name | | TargetTrackingConfiguration.CustomizedScalingMetricSpecification.Dimensions.Value | TargetTrackingConfiguration.CustomizedMetricSpecification.Dimensions.Value | | TargetTrackingConfiguration.CustomizedScalingMetricSpecification.MetricName | TargetTrackingConfiguration.CustomizedMetricSpecification.MetricName | | TargetTrackingConfiguration.CustomizedScalingMetricSpecification.Namespace | TargetTrackingConfiguration.CustomizedMetricSpecification.Namespace | | TargetTrackingConfiguration.CustomizedScalingMetricSpecification.Statistic | TargetTrackingConfiguration.CustomizedMetricSpecification.Statistic | | TargetTrackingConfiguration.CustomizedScalingMetricSpecification.Unit | TargetTrackingConfiguration.CustomizedMetricSpecification.Unit | | TargetTrackingConfiguration.DisableScaleIn | TargetTrackingConfiguration.DisableScaleIn | | TargetTrackingConfiguration.EstimatedInstanceWarmup | TargetTrackingConfiguration.EstimatedInstanceWarmup1 | | TargetTrackingConfiguration.PredefinedScalingMetricSpecification.PredefinedScalingMetricType | TargetTrackingConfiguration.PredefinedMetricSpecification.PredefinedMetricType | | TargetTrackingConfiguration.PredefinedScalingMetricSpecification.ResourceLabel | TargetTrackingConfiguration.PredefinedMetricSpecification.ResourceLabel | | TargetTrackingConfiguration.ScaleInCooldown | Not available | | TargetTrackingConfiguration.ScaleOutCooldown | Not available | | TargetTrackingConfiguration.TargetValue | TargetTrackingConfiguration.TargetValue | 1 執行個體暖機期是 Auto Scaling 群組的一項功能，有助於確保新啟動的執行個體準備好接收流量，然後再將其用量資料提供給擴展指標。當執行個體仍在暖機時，Amazon EC2 Auto Scaling 會減慢新增或移除執行個體至群組的程序。建議您使用 Auto Scaling 群組的預設執行個體暖機設定，以確保所有執行個體啟動都使用相同的執行個體暖機時間，而不是指定擴展政策的暖機時間。如需詳細資訊，請參閱《Amazon EC2 Auto Scaling 使用者指南》**中的[設定 Auto Scaling 群組的預設執行個體暖機](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/ec2-auto-scaling-default-instance-warmup.html)。 ## 遷移目標追蹤擴展政策的 Application Auto Scaling 參考 基於參考目的，下表列出擴展計畫中的所有目標追蹤組態屬性，以及其在 Application Auto Scaling `PutScalingPolicy` API 操作中的對應屬性。 | 擴展計畫來源屬性 | Application Auto Scaling 目標屬性 | | --- | --- | | PolicyName | PolicyName | | PolicyType | PolicyType | | TargetTrackingConfiguration.CustomizedScalingMetricSpecification.Dimensions.Name | TargetTrackingScalingPolicyConfiguration.CustomizedMetricSpecification.Dimensions.Name | | TargetTrackingConfiguration.CustomizedScalingMetricSpecification.Dimensions.Value | TargetTrackingScalingPolicyConfiguration.CustomizedMetricSpecification.Dimensions.Value | | TargetTrackingConfiguration.CustomizedScalingMetricSpecification.MetricName | TargetTrackingScalingPolicyConfiguration.CustomizedMetricSpecification.MetricName | | TargetTrackingConfiguration.CustomizedScalingMetricSpecification.Namespace | TargetTrackingScalingPolicyConfiguration.CustomizedMetricSpecification.Namespace | | TargetTrackingConfiguration.CustomizedScalingMetricSpecification.Statistic | TargetTrackingScalingPolicyConfiguration.CustomizedMetricSpecification.Statistic | | TargetTrackingConfiguration.CustomizedScalingMetricSpecification.Unit | TargetTrackingScalingPolicyConfiguration.CustomizedMetricSpecification.Unit | | TargetTrackingConfiguration.DisableScaleIn | TargetTrackingScalingPolicyConfiguration.DisableScaleIn | | TargetTrackingConfiguration.EstimatedInstanceWarmup | Not available | | TargetTrackingConfiguration.PredefinedScalingMetricSpecification.PredefinedScalingMetricType | TargetTrackingScalingPolicyConfiguration.PredefinedMetricSpecification.PredefinedMetricType | | TargetTrackingConfiguration.PredefinedScalingMetricSpecification.ResourceLabel | TargetTrackingScalingPolicyConfiguration.PredefinedMetricSpecification.ResourceLabel | | TargetTrackingConfiguration.ScaleInCooldown1 | TargetTrackingScalingPolicyConfiguration.ScaleInCooldown | | TargetTrackingConfiguration.ScaleOutCooldown1 | TargetTrackingScalingPolicyConfiguration.ScaleOutCooldown | | TargetTrackingConfiguration.TargetValue | TargetTrackingScalingPolicyConfiguration.TargetValue | 1 Application Auto Scaling 會在可擴展性資源向外擴展 （增加容量） 和向內擴展 （減少容量） 時，使用冷卻時間來減慢擴展速度。如需詳細資訊，請參閱《Application Auto Scaling 使用者指南》**中的[定義冷卻時間](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/target-tracking-scaling-policy-overview.html#target-tracking-cooldown)。 ## 其他資訊 若要了解如何從主控台建立新的預測擴展政策，請參閱下列主題： + **Amazon EC2 Auto Scaling** – *Amazon EC2 Auto Scaling 使用者指南*》中的[建立預測擴展政策](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/predictive-scaling-create-policy.html)。 若要了解如何使用主控台建立新的目標追蹤擴展政策，請參閱下列主題： + **Amazon RDS 使用者指南中的 Amazon Aurora** *–* [搭配使用 Amazon Aurora Auto Scaling 與 Aurora 複本](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.Integrating.AutoScaling.html)。 + **DynamoDB** – [在 AWS 管理主控台 Amazon DynamoDB 開發人員指南中使用 搭配 DynamoDB 自動擴展](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/AutoScaling.Console.html)。 * DynamoDB * + **Amazon EC2 Auto Scaling** – *Amazon EC2 Auto Scaling 使用者指南*》中的[建立目標追蹤擴展政策](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-scaling-target-tracking.html#policy_creating)。 + **Amazon ECS** – [《Amazon Elastic Container Service 開發人員指南》中的使用主控台更新](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/update-service-console-v2.html)*服務*。 + **Spot 機群** – *Amazon EC2 使用者指南*中的[使用目標追蹤政策擴展 Spot 機群](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/spot-fleet-target-tracking.html)。