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# 寫入時複製 (CoW) 建立資料表範例
<a name="querying-hudi-copy-on-write-create-table-examples"></a>

如果您已在 中建立 Hudi 資料表 AWS Glue，您可以直接在 Athena 中查詢它們。在 Athena 中建立分割的 Hudi 資料表時，您必須執行 `ALTER TABLE ADD PARTITION` 以在查詢前載入 Hudi 資料。

## 未分割的 CoW 資料表
<a name="querying-hudi-nonpartitioned-cow-table"></a>

以下範例在 Athena 中建立未分割的 CoW 資料表。

```
CREATE EXTERNAL TABLE `non_partition_cow`(
  `_hoodie_commit_time` string,
  `_hoodie_commit_seqno` string,
  `_hoodie_record_key` string,
  `_hoodie_partition_path` string,
  `_hoodie_file_name` string,
  `event_id` string,
  `event_time` string,
  `event_name` string,
  `event_guests` int,
  `event_type` string)
ROW FORMAT SERDE
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe'
STORED AS INPUTFORMAT
  'org.apache.hudi.hadoop.HoodieParquetInputFormat'
OUTPUTFORMAT
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'
LOCATION
  's3://amzn-s3-demo-bucket/{{folder}}/non_partition_cow/'
```

## 分割的 CoW 資料表
<a name="querying-hudi-partitioned-cow-table"></a>

以下範例在 Athena 中建立分割的 CoW 資料表。

```
CREATE EXTERNAL TABLE `partition_cow`(
  `_hoodie_commit_time` string, 
  `_hoodie_commit_seqno` string, 
  `_hoodie_record_key` string, 
  `_hoodie_partition_path` string, 
  `_hoodie_file_name` string, 
  `event_id` string, 
  `event_time` string, 
  `event_name` string, 
  `event_guests` int)
PARTITIONED BY ( 
  `event_type` string)
ROW FORMAT SERDE 
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe' 
STORED AS INPUTFORMAT 
  'org.apache.hudi.hadoop.HoodieParquetInputFormat' 
OUTPUTFORMAT 
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat' 
LOCATION
  's3://amzn-s3-demo-bucket/{{folder}}/partition_cow/'
```

以下 `ALTER TABLE ADD PARTITION` 範例會將兩個分割區新增至範例 `partition_cow` 資料表。

```
ALTER TABLE partition_cow ADD
  PARTITION (event_type = 'one') LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/{{folder}}/partition_cow/one/' 
  PARTITION (event_type = 'two') LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/{{folder}}/partition_cow/two/'
```