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# 檢視已完成查詢的統計資料和執行詳細資訊
執行查詢之後，您可以取得所處理之輸入和輸出資料的統計資料、查看查詢每個階段所花費時間的圖形呈現，並以互動方式探索執行詳細資訊。
**若要檢視已完成查詢的查詢統計資料**
1. 在 Athena 查詢編輯器中執行查詢之後，請選擇 **Query stats** (查詢統計資料) 索引標籤。
![\[選擇 Query stats (查詢統計資料)。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/athena/latest/ug/images/query-stats-1.png)
**Query stats** (查詢統計資料) 索引標籤提供以下資訊：
+ **Data processed** (處理的資料) – 顯示已處理的輸入資料列數和位元組數，以及輸出的資料列數和位元組數。
+ **The Total runtime** (總執行時間) – 顯示執行查詢所花費的總時間，以及花費在佇列、規劃、執行和服務處理上的時間的圖形呈現。
**注意**
當查詢具有 Lake Formation 中定義的資料列層級篩選條件時，不會顯示階段層級輸入和輸出資料列計數和資料大小資訊。
1. 若要以互動方式探索查詢執行方式的資訊，請選擇 **Execution details** (執行詳細資訊)。
![\[選擇 Execution details (執行詳細資訊)。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/athena/latest/ug/images/query-stats-2.png)
**Execution details** (執行詳細資訊) 頁面顯示查詢的執行 ID，以及查詢中從零開始之階段的圖形。階段從下到上按開始到結束的順序排列。每個階段的標籤都會顯示階段執行所花費的時間量。
**注意**
查詢的總執行時期和執行階段時間通常有很大的差異。例如，總執行時期 (以分鐘為單位) 的查詢可以顯示某個階段的執行時間 (以小時為單位)。由於階段是跨多個任務並行執行的運算邏輯單元，階段的執行時間就是其所有任務的彙總執行時間。儘管存在這種差異，階段執行時間仍有其作用，即可作為查詢中運算最密集階段的相對指標。
![\[執行詳細資訊頁面。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/athena/latest/ug/images/query-stats-3.png)
若要導覽圖形，請使用以下選項：
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+ 若要調整圖形以符合螢幕，請選擇 **Zoom to fit** (縮放至佈滿) 圖示。
+ 若要移動圖形，請用滑鼠游標拖曳。
1. 若要查看階段的更多詳細資訊，請選擇階段。右側的階段詳細資訊窗格顯示輸入和輸出的資料列數和位元組數，以及運算子樹狀結構。
![\[階段詳細資訊窗格。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/athena/latest/ug/images/query-stats-4.png)
1. 若要以全幅檢視階段詳細資訊，請選擇詳細資訊窗格右上角的展開圖示。
1. 若要取得有關階段各部分的資訊，請展開運算子樹狀結構中的一或多個項目。
![\[展開運算子樹狀結構。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/athena/latest/ug/images/query-stats-5.png)
如需執行詳細資訊的更多資訊，請參閱 [了解 Athena EXPLAIN 陳述式結果](athena-explain-statement-understanding.md)。
## 其他資源
如需詳細資訊，請參閱下列資源。
[檢視 SQL 查詢的執行計畫](query-plans.md)
[在 Athena 使用 EXPLAIN 和 EXPLAIN ANALYZE](athena-explain-statement.md)
[](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/7JUyTqglmNU)