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# 減少服務層級的限流
<a name="performance-tuning-s3-throttling-reduce-throttling-at-the-service-level"></a>

若要避免 Amazon S3 在服務層級的限流，您可以監控您的用量並調整[服務配額](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/s3.html#limits_s3)，或者使用分割等特定技術。以下某些條件可能導致限流：
+ **超出帳戶的 API 請求限制** – Amazon S3 具有基於帳戶類型和用量的預設 API 請求限制。如果您超過單一字首每秒的請求數目上限，則您的請求可能會受到限流，以防止 Amazon S3 服務多載。
+ **資料分割不足** – 如果您沒有正確地分割資料並傳輸大量資料，Amazon S3 可能會對您的請求限流。如需有關分割的詳細資訊，請參閱本文件中的 [使用分割區](performance-tuning-s3-throttling-optimizing-your-tables.md#performance-tuning-s3-throttling-use-partitioning) 部分。
+ **大量小型物件** – 如果可能，請避免擁有大量小型檔案。Amazon S3 每個分割的字首具有每秒 [5500 個 GET 請求](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/optimizing-performance.html)的限制，而您的 Athena 查詢也共用此相同限制。如果您在單一查詢中掃描數百萬個小型物件，您的查詢將很容易受到 Amazon S3 限流。

若要避免過度掃描，您可以使用 AWS Glue ETL 定期壓縮檔案，或分割資料表並新增分割區索引鍵篩選條件。如需詳細資訊，請參閱下列資源。
+ [如何設定 AWS Glue ETL 任務以輸出較大的檔案？](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/glue-job-output-large-files/) (*AWS 知識中心*)
+ [讀取較大群組中的輸入檔案](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/grouping-input-files.html) *AWS Glue （開發人員指南*)