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# 在 Amazon Athena 中使用 Apache Spark
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Amazon Athena 可讓您輕鬆使用 Apache Spark 以互動方式執行資料分析和探勘，而無需規劃、設定或管理資源。在 Athena 上執行 Apache Spark 應用程式表示提交 Spark 程式碼進行處理及直接接收結果，而不需要額外設定。Amazon Athena 上的 Apache Spark 是無伺服器，並提供自動的隨需擴展，可提供即時啟動運算，以滿足不斷變化的資料量和處理需求。

在發行版本 中[PySpark 引擎版本 3](notebooks-spark-release-versions.md#notebooks-spark-release-versions-pyspark-3)，您可以使用 Amazon Athena 主控台中的簡化筆記本體驗，使用 Python 或 Athena 筆記本 APIs 開發 Apache Spark 應用程式。

在發行版本 中[Apache Spark 3.5 版](notebooks-spark-release-versions.md#notebooks-spark-release-versions-spark-35)，您可以從 Amazon SageMaker Unified Studio 筆記本或您偏好的 Spark Connect 相容用戶端執行 Spark 程式碼。

Amazon Athena 提供如下功能：
+ **主控台用量** – 從 Amazon Athena 主控台提交 Spark 應用程式 （僅限 Pyspark 引擎器第 3 版）。
+ **Scripting** (指令碼編寫) – 在 Python 中快速且以互動方式建置和偵錯 Apache Spark 應用程式。
+ **Dynamic scaling** (動態擴展) – Amazon Athena 會自動判斷執行任務所需的運算和記憶體資源，並相應地將這些資源持續擴展到您指定的最大值。這種動態擴展可降低成本，而不影響速度。
+ **筆記本體驗** – 使用 Amazon SageMaker AI Unified Studio 筆記本，使用熟悉的界面建立、編輯和執行運算。在 Pyspark 引擎第 3 版中，您可以使用與 Jupyter 筆記本相容的 Athena 主控台內筆記本，其中包含依序執行做為計算的儲存格清單。儲存格內容可以包括程式碼、文字、Markdown、數學、圖和豐富媒體。

如需其他資訊，請參閱 *AWS 巨量資料部落格*中[在 Amazon Athena Spark 上執行 Spark SQL](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/run-spark-sql-on-amazon-athena-spark/) 和 [使用 Amazon Athena for Apache Spark 探索資料湖](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/explore-your-data-lake-using-amazon-athena-for-apache-spark/)。

**Topics**
+ [發行版本](notebooks-spark-release-versions.md)
+ [考量和限制](notebooks-spark-considerations-and-limitations.md)
+ [開始使用](notebooks-spark-getting-started.md)
+ [管理筆記本檔案](notebooks-spark-managing.md)
+ [筆記本編輯器](notebooks-spark-editor.md)
+ [使用非 Hive 資料表格式](notebooks-spark-table-formats.md)
+ [Python 程式庫支援](notebooks-spark-python-library-support.md)
+ [指定自訂組態](notebooks-spark-custom-jar-cfg.md)
+ [支援的資料和儲存格式](notebooks-spark-data-and-storage-formats.md)
+ [監控 Apache Spark](notebooks-spark-metrics.md)
+ [成本歸因](notebooks-spark-cost-attribution.md)
+ [日誌記錄和監控](notebooks-spark-logging-monitoring.md)
+ [Spark UI 存取](notebooks-spark-ui-access.md)
+ [Spark Connect](notebooks-spark-connect.md)
+ [Spark 工作階段 VPC 端點](athena-spark-vpc-endpoint.md)
+ [啟用請求者支付儲存貯體](notebooks-spark-requester-pays.md)
+ [Lake Formation 整合](notebooks-spark-lakeformation.md)
+ [啟用 Spark 加密](notebooks-spark-encryption.md)
+ [跨帳戶存取資料目錄](spark-notebooks-cross-account-glue.md)
+ [Service Quotas](notebooks-spark-quotas.md)
+ [Athena Spark APIs](notebooks-spark-api-list.md)
+ [疑難排解](notebooks-spark-troubleshooting.md)