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# 使用 CloudWatch 指標監控 Apache Spark
<a name="notebooks-spark-metrics"></a>

當為您已啟用 Spark 的工作群組選取 **[Publish CloudWatch metrics](notebooks-spark-getting-started.md#notebook-gs-metrics)** 選項時，Athena 會將計算相關指標發佈至 Amazon CloudWatch。您可以在 CloudWatch 主控台中建立自訂儀表板，設定指標的警示和觸發。

Athena 會將以下指標發佈至 `AmazonAthenaForApacheSpark` 命名空間下的 CloudWatch 主控台：
+ `DPUCount` – 工作階段期間用來執行計算所消耗的 DPU 數目。

該指標具有下列兩個維度：
+ `SessionId` – 要提交計算的工作階段 ID。
+ `WorkGroup` – 工作群組的名稱。

**若要在 Amazon CloudWatch 主控台中檢視已啟用 Spark 的工作群組的指標**

1. 透過 [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/) 開啟 CloudWatch 主控台。

1. 在導覽窗格中，選擇 **Metrics** (指標)、**All metrics** (所有指標)。

1. 選取 **AmazonAthenaForApacheSpark** 命名空間。

**使用 CLI 來檢視指標**
+ 執行以下任意一項：
  + 若要列出已啟用 Athena Spark 的工作群組的指標，請開啟命令提示，然後使用下列命令：

    ```
    aws cloudwatch list-metrics --namespace "AmazonAthenaForApacheSpark"
    ```
  + 若要列出所有可用的指標，請使用以下命令：

    ```
    aws cloudwatch list-metrics
    ```

## Athena 中的 Apache Spark 計算的 CloudWatch 指標和維度清單
<a name="notebooks-spark-metrics-metrics-table"></a>

如果您已在已啟用 Spark 的 Athena 工作群組中啟用 CloudWatch 指標，其會按照工作群組將以下指標傳送到 CloudWatch。指標使用 `AmazonAthenaForApacheSpark` 命名空間。


****  

| 指標名稱 | Description | 
| --- | --- | 
| DPUCount  | 工作階段期間用來執行計算所消耗的 DPU (資料處理單位) 數目。DPU 是處理能力的相對測量，由 4 個 vCPUs的運算容量和 16 GB 的記憶體組成。 | 

該指標具有下列維度。


| 維度 | Description | 
| --- | --- | 
| SessionId |  要提交計算的工作階段 ID。  | 
| WorkGroup |  工作群組的名稱。  | 

## Athena Spark 互動式工作階段的 CloudWatch 指標和維度清單
<a name="notebooks-spark-metrics-interactive-sessions"></a>

在發行版本 Apache Spark 3.5 版中，如果您已在 Athena Spark 工作群組中啟用 CloudWatch 指標，Athena 會將下列指標傳送至 CloudWatch。指標使用 `AmazonAthenaForApacheSpark` 命名空間。


****  

| 名稱 | 描述 | 
| --- | --- | 
| DPUConsumed | 在工作群組中，處於 RUNNING 狀態的查詢在指定時間主動取用的 DPUs 數量。 | 

該指標具有下列維度。


| 維度 | Description | 
| --- | --- | 
| 帳戶 |   AWS 帳戶 ID。  | 
| WorkGroup |  工作群組的名稱。  |