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# 列出向量儲存貯體
<a name="s3-vectors-buckets-list"></a>

您可以使用 Amazon S3 主控台 AWS CLI或 AWS SDKs。列表作業支援字首型篩選，可協助您在帳戶中存在許多向量儲存貯體時尋找特定儲存貯體。如需有關 `ListVectorBuckets`、字首限制和回應限制的詳細資訊，請參閱《Amazon S3 API 參考》**中的 [ListVectorBuckets](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/API_S3VectorBuckets_ListVectorBuckets.html)。

## 字首搜尋功能
<a name="s3-vectors-buckets-list-prefix-search"></a>

字首搜尋可讓您列出開頭為特定字首的儲存貯體，以更簡易的方式組織和尋找相關的向量儲存貯體。當您使用將相關儲存貯體分在同一組的命名慣例時，這特別有用：
+ **環境型**：`production-vectors-`、`staging-vectors-`、`dev-vectors-`
+ **使用案例型**：`ml-model-vectors-`、`document-search-`、`image-similarity-`
+ **團隊型**：`data-science-vectors-`、`ml-platform-vectors-`

## 使用 S3 主控台
<a name="s3-vectors-buckets-list-console"></a>

列出向量儲存貯體

1. 登入 AWS 管理主控台 ，並在 https：//[https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/) 開啟 Amazon S3 主控台。

1. 在導覽窗格中，選擇**向量儲存貯體**。

   主控台會顯示所有向量儲存貯體的清單，其中包含下列資訊：
   + **名稱** – 向量儲存貯體的唯一名稱
   + **建立日期** – 建立儲存貯體的時間
   + **Amazon Resource Name (ARN)** – 程式設計存取的完整 ARN

篩選清單：
+ 若要根據儲存貯體名稱的開頭尋找儲存貯體，請在儲存貯體清單上方的搜尋方塊中，輸入向量儲存貯體名稱或字首。
+ 使用字首來尋找相關儲存貯體的群組 (例如，輸入 "prod-" 尋找所有生產儲存貯體)

  清單會在您輸入時即時更新

## 使用 AWS CLI
<a name="list-vector-bucket-CLI"></a>

```
aws s3vectors list-vector-buckets
```

## 使用 AWS SDKs
<a name="s3-vectors-buckets-list-sdk"></a>

------
#### [ SDK for Python ]

```
import boto3

# Create a S3 Vectors client in the AWS Region of your choice. 
s3vectors = boto3.client("s3vectors", region_name="us-west-2")

#List vector buckets
response = s3vectors.list_vector_buckets()
buckets = response["vectorBuckets"]
print(buckets)
```

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