# AWS 上的流数据解决方案
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发布日期：**2021 年 9 月 1 日**（[文档修订](document-revisions.md)）

## 摘要
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 数据工程师、数据分析师和大数据开发人员正在寻求将其分析从批处理分析演变为实时分析，以便公司能够了解其客户、应用程序和产品目前正在做什么，并迅速做出反应。本白皮书讨论从批处理分析到实时分析的演进。它介绍如何使用 [Amazon Kinesis Data Streams](https://aws.amazon.com/kinesis/data-streams/)、[Amazon Kinesis Data Firehose](https://aws.amazon.com/kinesis/data-firehose/)、[Amazon EMR](https://aws.amazon.com/emr/)、[Amazon Kinesis Data Analytics](https://aws.amazon.com/kinesis/data-analytics/)、[Amazon Managed Streaming for Apache Kafka](https://aws.amazon.com/msk/) (Amazon MSK) 以及其他服务来实现实时应用程序，并提供使用这些服务的常见设计模式。