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# ![\[AWS Migration and Transfer category icon\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/whitepapers/latest/aws-overview/images/migration-transfer-icon.jpg)迁移和传输
AWS 提供各种迁移工具、指导、服务和计划，帮您评估、迁移应用程序和数据并实现其现代化，从构建业务案例到利用 AWS 服务来提供新体验，一应俱全。
示意图后面有每项服务的描述。要确定哪种服务最能满足您的需求，请参阅[选择 AWS 迁移服务和工具](https://docs.aws.amazon.com/decision-guides/latest/migration-on-aws-how-to-choose/migration-on-aws-how-to-choose.html)。有关一般信息，请参阅 [AWS 上的迁移和现代化](https://aws.amazon.com/products/migration-and-transfer/)。
![\[显示 AWS 数据迁移服务的示意图\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/whitepapers/latest/aws-overview/images/data-migration-services.png)
**Topics**
+ [AWS Application Discovery Service](#aws-application-discovery-service)
+ [AWS Application Migration Service](#aws-mgn)
+ [AWS Database Migration Service](#aws-database-migration-service)
+ [AWS Mainframe Modernization Service](#aws-mainframe-modernization)
+ [AWS Migration Hub](#aws-migration-hub)
+ [AWS Snow Family](#aws-snow-family)
+ [AWS DataSync](#aws-datasync)
+ [AWS Transfer Family](#aws-transfer)
返回 [AWS 服务](amazon-web-services-cloud-platform.md)。
## AWS Application Discovery Service
[AWS Application Discovery Service](https://aws.amazon.com/application-discovery/) 通过收集有关企业客户本地数据中心的信息，帮助他们规划迁移项目。
规划数据中心迁移可能涉及成千上万种工作负载，而这些工作负载通常高度相互依赖。服务器利用率数据和依赖关系映射是迁移过程中至关重要的初始步骤。AWSApplication Discovery Service 会收集并显示您服务器上的配置、使用情况和行为数据，以帮助您更好地了解自己的工作负载。
收集的数据以加密格式保留在 AWS Application Discovery Service 数据存储中。您可以将此类数据导出为 CSV 文件，并用它来估算在 AWS 上运行的总拥有成本（TCO），及规划迁移到 AWS。此外，AWS Migration Hub 中还提供了这些数据，您可以在其中迁移已发现的服务器，并在这些服务器迁移到 AWS 时跟踪其进度。
## AWS Application Migration Service
[AWS Application Migration Service](https://aws.amazon.com/application-migration-service/)（AWS MGN）使您能够快速实现将应用程序迁移到云中所带来的诸多好处，您无需进行任何更改，且停机时间极短。
AWS Application Migration Service 通过自动将源服务器从物理、虚拟或云基础设施转换为在 AWS 上以原生方式运行，从而尽可能地减少耗时且容易出错的手动流程。它支持您对各种应用程序使用相同的自动化流程，进一步简化了迁移。
而且，通过在迁移之前启动无中断测试，您可以确信最关键的应用程序（例如 SAP、Oracle 和 SQL Server）将无缝运行。AWS
## AWS Database Migration Service
[AWS Database Migration Service](https://aws.amazon.com/dms/)（AWS DMS）帮助您轻松、安全地将数据库迁移到 AWS。源数据库可在迁移过程中保持全面运行，从而最大程度地为依赖该数据库的应用程序减少停机时间。AWS Database Migration Service 可以在最广泛使用的商用和开源数据库之间迁移数据。该服务支持同构迁移（如 Oracle 到 Oracle），也支持不同数据库平台之间的异构迁移（如 Oracle 到 Amazon Aurora 或 Microsoft SQL Server 到 MySQL）。此外，该服务还允许您将来自任何支持的源（包括 Amazon Aurora、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle、SAP ASE 和 SQL Server）的数据流式传输到 Amazon Redshift，从而可以整合、轻松分析 PB 级数据仓库中的数据。AWS Database Migration Service 也可以用于具有高可用性的连续数据复制。
[AWS DMS Serverless](https://aws.amazon.com/dms/features/#Serverless) 提供迁移数据的灵活性，您无需预置复制实例、手动监控使用情况和调整容量。AWS即使源和目标数据库引擎不同，DMS Serverless 也支持常见的使用案例，包括持续数据复制、数据库整合和迁移。对于同类或兼容的数据库引擎，您可以使用具有自动扩展功能的[内置工具](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/data-migrations.html)，来实现无缝数据库迁移。
## AWS Mainframe Modernization Service
[AWS Mainframe Modernization Service](https://aws.amazon.com/mainframe-modernization/) 是一项独特的服务，允许您将本地大型机工作负载迁移到 AWS 上的托管运行时环境。AWS Mainframe Modernization Service 是一组托管工具，可为大型机应用程序的迁移、现代化和运行提供基础设施和软件。
+ 迁移应用程序并实现其现代化，以消除传统大型机所涉及的硬件和人员成本。
+ 通过基础设施、软件与工具来重构、转换传统应用程序，实现整个迁移的分解和管理。
+ 在 Mainframe Modernization 环境中部署、运行和操作迁移的应用程序，而无需任何前期成本。
## AWS Migration Hub
[AWS Migration Hub](https://aws.amazon.com/migration-hub/) 让您能够在单个位置集中跟踪跨多个 AWS 和合作伙伴解决方案的应用程序迁移进度。使用 Migration Hub，您可以选择最适合自己需求的 AWS 和合作伙伴迁移工具，同时可以查看整个应用程序组合的迁移状态。Migration Hub 还提供各个应用程序的关键指标和进度，无论使用何种工具进行迁移都如此。例如，您可以使用 AWS Database Migration Service、AWS Application Migration Service 和合作伙伴迁移工具（如 ATADATA ATAmotion、CloudEndure Live Migration 或 RiverMeadow Server Migration Saas），来迁移由数据库、虚拟化 Web 服务器和裸机服务器组成的应用程序。使用 Migration Hub，您可以查看应用程序中所有资源的迁移进度。这样，您就可以快速获取所有迁移的进度更新，轻松识别和解决任何问题，并减少在迁移项目上耗费的总体时间和精力。
## AWS Snow Family
[AWS Snow Family](https://aws.amazon.com/snow/) 可为具备以下特点的客户提供帮助：需要在严格、非数据中心环境中以及在缺乏一致网络连接的位置运行操作。Snow 系列包括 AWS Snowball 和 AWS Snowball Edge，并提供许多物理设备和容量点，其中大多数都具有内置计算功能。这些服务可帮助将高达 EB 级数据以物理方式传输到 AWS 或从其中传出。Snow 系列设备由 AWS 拥有并管理，且与 AWS 安全、监控、存储管理和计算功能相集成。
### AWS Snowball
[AWS Snowball](https://aws.amazon.com/snowball/) 是边缘计算、边缘存储和数据传输设备中最小的 AWS Snow Family成员，重量为 4.5 磅（2.1 千克），可用存储空间为 8 TB。Snowball 设备坚固耐用、安全，专为在传统数据中心之外使用而设计。其小巧的外形使其非常适合狭窄的空间或需要便携性且网络连接不可靠的地方。您可以在急救人员的背包中使用 Snowball，也可将其用于物联网（IoT）、车辆和无人机等使用案例。您可以在边缘运行计算应用程序，并可将带有数据的设备运送给 AWS 以进行离线数据传输，也可通过 AWS DataSync 从边缘位置在线传输数据。
类似于 AWS Snowball Edge，AWS Snowball 具有多层安全和加密功能。您可以使用其中任何一项服务来运行边缘计算工作负载，或收集、处理数据，并将数据传输到 AWS。Snowball 经过专门设计，可满足以下数据迁移需求：每台设备需迁移高达 8 TB 数据以及从空间有限的环境（Snowball Edge 设备无法适用）迁移。
### AWS Snowball Edge
[AWS Snowball Edge](https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/developer-guide/whatisedge.html) 是一种边缘计算、数据迁移和边缘存储设备。Snowball Edge 不仅可以在您的本地环境和 AWS 云之间传输数据，还可以承担本地处理和运行边缘计算工作负载。每台 Snowball Edge 均能以快于 Internet 的速度传输数据。可通过区域承运商传送设备中的数据以完成传输。
Snowball Edge 设备具有以下五个设备配置选项：
+ **Storage-Optimized**，用于数据传输，可用存储容量高达 80 TB。其非常适合本地存储和大规模数据传输。
+ **Storage-Optimized 210 TB**，可用存储容量为 210 TB
+ **Storage-Optimized（具有与 EC2 兼容的计算功能）**，可用存储容量高达 80 TB，40 个 vCPU 和 80 GB 内存（用于计算功能）
+ **Compute-Optimized**，搭载 AMD EPYC Gen2，具有最多的计算功能，拥有多达 104 个 vCPU、416 GB 内存和 28 TB 用于计算实例的专用 NVMe SSD。AMD EPYC Gen1 拥有多达 52 个 vCPU、208 GB 内存、39.5 TB 可用存储容量和 7.68 TB 用于计算实例的专用 NVMe SSD。
您可以将这些设备用于数据收集、机器学习（ML）和处理，以及在连接断续的环境（例如制造、工业和运输）或极其偏远的地方（例如军事或海上行动）中进行存储，然后再将其运回至 AWS。
+ **Compute-Optimized with GPU** 与计算优化型 AMD EPYC Gen1 选项相同，但也包括已安装的图形处理单元（GPU）。该 GPU 等同于 P3 Amazon EC2 兼容的实例类型中可用的 GPU。您可以在断开连接的环境中，将这些设备用于高级 ML 工作负载和全动态视频分析。
这些设备也可以安装在机架上并相互形成集群，以构建更大的临时设施。
Snowball 支持特定的 Amazon EC2 实例类型和 AWS Lambda 函数，因此，您可以在 AWS 云中进行开发和测试，然后在远程位置的设备上部署应用程序，以收集、预处理数据并将其发送到 AWS。常见使用案例包括数据迁移、数据传输、图像整理、IoT 传感器流捕获和 ML。
## AWS DataSync
[AWS DataSync](https://aws.amazon.com/datasync/) 是一项数据传输服务，可让您轻松地在本地存储与 Amazon S3 或 Amazon Elastic File System（Amazon EFS）之间自动移动数据。DataSync 会自动处理许多与数据传输相关的任务，这些任务可能会减慢迁移速度或给您的 IT 运营带来负担，包括运行自己的实例、处理加密、管理脚本、网络优化和数据完整性验证。您可以使用 DataSync，以比开源工具快 10 倍的速度传输数据。DataSync 通过网络文件系统（NFS）协议，使用本地软件代理连接到您的现有存储或文件系统，因此，您无需编写脚本或修改应用程序，即可使用 AWS API。您可以使用 DataSync 将数据通过 Direct Connect 或 Internet 链接复制到 AWS。该服务支持一次性数据迁移、重复的数据处理工作流，以及用于数据保护与恢复的自动复制。开始使用 DataSync 很简单：在本地部署 DataSync 代理，将其连接到文件系统或存储阵列，选择 Amazon EFS 或 Amazon S3 作为 AWS 存储，然后开始移动数据。您只需为复制的数据付费即可。
## AWS Transfer Family
[AWS Transfer Family](https://aws.amazon.com/aws-transfer-family/) 为直接传入和传出 Amazon S3 或 Amazon EFS 的文件提供完全托管的支持。凭借对安全文件传输协议（SFTP）、基于 SSL 的文件传输协议（FTPS）和文件传输协议（FTP）的支持，AWS Transfer Family 通过与现有身份验证系统集成并借助 Amazon Route 53 提供 DNS 路由，助您将文件传输工作流无缝迁移到 AWS，因此，您的客户、合作伙伴及其应用程序无需做出任何变更。通过将数据存储在 Amazon S3 或 Amazon EFS 中，您可以将其与用于处理、分析、ML、存档以及主目录和开发人员工具的 AWS 服务一起使用。入门 AWS Transfer Family 很容易；无需购买和设置基础设施。
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