# 性能效率
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 性能效率支柱涉及高效地使用云资源以满足性能要求的能力，以及在需求变化和技术发展时保持该效率的能力。

**Topics**
+ [设计原则](design-principles.md)
+ [定义](definition.md)

# 设计原则
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 以下设计原则可帮助您在云中实现并维护高效工作负载。
+  **普及先进技术**：通过将复杂的任务委派给云供应商，降低您的团队实施高级技术的难度。与要求您的 IT 团队学习有关托管和运行新技术的知识相比，考虑将新技术作为服务使用是一种更好的选择。例如，NoSQL 数据库、媒体转码和机器学习都是需要专业知识才能使用的技术。在云中，这些技术会转变为团队可以使用的服务，让团队能够专注于产品开发，而不是资源预置和管理。
+  **数分钟内实现全球化部署：**您可以在全球多个 AWS 区域中部署工作负载，从而以更低的成本为客户提供更低的延迟和更好的体验。
+  **使用无服务器架构**：借助无服务器架构，您无需运行和维护物理服务器即可执行传统计算活动。例如，无服务器存储服务可以充当静态网站（从而无需再使用 Web 服务器），事件服务则可以实现代码托管。这不仅能够消除管理物理服务器产生的运营负担，还可以借由以云规模运行的托管服务来降低业务成本。
+  **提升实验频率**：利用虚拟资源和可自动化的资源，您可以使用不同类型的实例、存储或配置来快速进行比较测试。
+  **考虑软硬件协同编程**：使用最符合自己目标的技术方法。例如，在为工作负载选择数据库或存储时考虑数据访问模式。

# 定义
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通过重点关注以下领域，在云中实现高性能效率：
+  [架构选择](architecture-selection.md) 
+  [计算和硬件](compute-and-hardware.md) 
+  [数据管理](data-management.md) 
+  [网络和内容分发](networking-and-content-delivery.md) 
+  [流程和文化](process-and-culture.md) 

采用数据驱动方法来构建高性能架构。收集架构各方面的数据，从总体设计到资源类型的选择与配置都包括在内。

 定期审核自己的选择，确保充分利用不断发展的 AWS 云的优势。监控可以确保自己随时发现与预期性能的偏差。权衡架构以便提高性能，例如使用压缩或缓存，或放宽一致性要求。