# PERF05-BP07 定期检查指标
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 作为例行维护的一部分或为了应对事件或意外事件，请检查收集到了哪些指标。通过这些检查，找出哪些指标对于解决问题至关重要，以及跟踪哪些其他指标会有助于发现、解决或预防问题。

 **常见反模式：**
+  让指标长时间保持警报状态。
+  创建自动化系统无法操作的警报。

 **建立此最佳实践的好处：**不断检查收集的指标，确认这些指标是否有助于正确地发现问题、解决问题或预防问题。如果让指标长时间保持警报状态，这些指标也会过时。

 **在未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级：**中 

## 实施指导
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 不断改进指标收集和监控效果。在响应意外事件或事件的过程中，评估哪些指标有助于解决问题、哪些目前没有跟踪的指标会有助于解决问题。通过这种方法，您可以提高收集的指标的质量，从而预防或更快速地解决未来发生的意外事件。

 在响应意外事件或事件的过程中，评估哪些指标有助于解决问题、哪些目前没有跟踪的指标会有助于解决问题。这样，您可以提高收集的指标的质量，从而预防或更快速地解决未来发生的意外事件。

### 实施步骤
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+ **定义指标：**定义为实现工作负载目标而需要监控的关键性能指标，包括响应时间和资源利用率等指标。
+ **建立基准：**为每个指标设置基准和期望值。基准应提供参考点，用于确定偏差或异常。
+ **建立定期机制**：建立定期机制（例如每周或每月）来审核关键指标。
+ **识别性能问题：**在每次审核期间，评测趋势以及与基准值的偏差。找出任何性能瓶颈或异常情况。对于已发现的问题，深入分析根本原因，了解问题背后的主要原因。
+ **确定纠正措施：**利用分析结果来确定纠正措施。这可能包括调整参数、修复错误和扩展资源。
+ **记录调查发现：**记录调查发现，包括已确定的问题、根本原因和纠正措施。
+ **迭代和改进：**持续评测和改进指标审核流程。利用从之前审核中吸取的经验教训，不断改进流程。

## 资源
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 **相关文档：**
+  [CloudWatch 文档](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [使用 CloudWatch 代理从 Amazon EC2 实例和本地部署服务器中收集指标和日志](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html?ref=wellarchitected) 
+ [使用 CloudWatch Metrics Insights 查询您的指标](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/query_with_cloudwatch-metrics-insights.html)
+  [AWS Partner Network 合作伙伴监控、日志记录和性能](https://aws.amazon.com/devops/partner-solutions/#_Monitoring.2C_Logging.2C_and_Performance) 
+  [X-Ray 文档](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) 

 **相关视频：**
+  [AWS re:Invent 2022 - Setting up controls at scale in your AWS environment](https://www.youtube.com/watch?v=NkE9_okfPG8) 
+  [AWS re:Invent 2022 - How Amazon uses better metrics for improved website performance](https://www.youtube.com/watch?v=_uaaCiyJCFA&ab_channel=AWSEvents) 
+ [AWS re:Invent 2023 - Building an effective observability strategy](https://www.youtube.com/watch?v=7PQv9eYCJW8)
+ [AWS Summit SF 2022 - Full-stack observability and application monitoring with AWS](https://www.youtube.com/watch?v=or7uFFyHIX0)
+ [AWS re:Invent 2023 - Take a load off: Diagnose & resolve performance issues with Amazon RDS](https://www.youtube.com/watch?v=Ulj88e5Aqzg)

 **相关示例：**
+  [Creating a dashboard with Quick](https://github.com/aws-samples/amazon-quicksight-sdk-proserve) 
+ [CloudWatch Dashboards](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/a8e9c6a6-0ba9-48a7-a90d-378a440ab8ba/en-US/300-cloudwatch/340-cloudwatch-dashboards)