# 计算和硬件
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 适合特定工作负载的最佳计算方案会因应用程序设计、使用模式和配置设置而有所不同。架构可能会使用不同的计算方案来支持各种组件，并允许使用不同的功能来提高性能。为架构选择错误的计算方案可能会降低性能效率。

 在 AWS 中，计算资源有三种形式：实例、容器和函数：
+  **实例**是虚拟化服务器，因此您只需通过一个按钮或一次 API 调用即可对其功能进行调整。因为云中的资源决策不是固定不变的，所以您可以尝试使用不同的服务器类型。在 AWS，这些虚拟服务器实例具有不同的系列和大小，并且可以提供各种功能，包括固态硬盘（SSD）和图形处理单元（GPU）。
+  **容器**是一种操作系统虚拟化方法，允许您在资源隔离的流程中运行应用程序及其依赖项。AWS Fargate 是适用于容器的无服务器计算引擎。如果您需要控制计算环境的安装、配置和管理，则可以使用 Amazon EC2。此外，您还可以从多个容器编排平台中进行选择：Amazon Elastic Container Service（ECS）或 Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）。
+  **函数**从您要应用的代码中抽象出运行环境。例如，AWS Lambda 允许您在不运行实例的情况下运行代码。

 以下问题主要针对性能效率方面的注意事项。


| PERF 2：如何在工作负载中选择和使用计算资源？ | 
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| 适合工作负载的更高效的计算解决方案会根据应用程序设计、使用模式和配置设置而有所不同。架构可以使用不同的计算解决方案来支持各种组件，并且可以开启各种不同的功能来提高性能。为架构选择错误的计算解决方案可能会降低性能效率。 |