# COST05-BP06 对不同时间的不同使用情况执行成本分析
<a name="cost_select_service_analyze_over_time"></a>

 工作负载可能会随时间而变化。某些服务或功能在不同的使用水平下更具成本效益。通过根据预期使用情况对一段时间内的每个组件执行分析，工作负载可在其生命周期内保持成本效益。

 **在未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级：**中 

## 实施指导
<a name="implementation-guidance"></a>

随着 AWS 发布新的服务和功能，适用于工作负载的最佳服务可能会发生变化。所需的工作量应体现可能带来的好处。工作负载审核频率取决于组织要求。如果工作负载的成本很高，则尽早实施新服务可最大限度地节省成本，因此提高审核频率可能是有利的。审核的另一个启动因素是使用模式发生变化。使用情况发生重大变化可能表明备用服务更加理想。

 如果您需要将数据移入 AWS 云，可以选择 AWS 提供的任何种类的服务和合作伙伴工具，帮助您迁移数据集，无论它们是文件、数据库、机器映像、数据块卷，还是磁带备份。例如，要将大量数据移入和移出 AWS，或者要在边缘处理数据，可以使用 AWS 专用设备之一，经济高效地离线移动 PB 级数据。再例如，对于更高的数据传输率，直接连接服务可能比 VPN 更便宜，而 VPN 可以为业务提供所需的稳定一致的连接。

 根据一段时间内针对不同使用情况的成本分析，审查您的扩缩活动。分析结果，看看是否可以调整扩缩策略，以增加具有多种实例类型和购买选项的实例。审查设置，看看是否可以减小最小值，用较小的实例集大小满足用户请求，并增加更多资源来满足预期的高需求。

 通过与组织中的利益相关方讨论，对不同使用情况执行成本分析，并使用 [AWS Cost Explorer](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-forecast.html) 预测功能来预测服务变更的潜在影响。使用 AWS Budgets、CloudWatch 计费警报和 AWS Cost Anomaly Detection 监控使用水平启动因素，以尽早确定和实施最具成本效益的服务。

**实施步骤**
+ **定义预计使用模式：**与组织中的相关人员（例如营销和产品负责人）合作，记录哪些预期和预计使用模式适用于工作负载。与业务利益相关方讨论历史和预测的成本及使用量的增加，并确保增加幅度与业务要求一致。确定预计会有更多用户使用您的 AWS 资源的日历日、周或月，这表明您应该增加现有资源的容量，或采用额外的服务来降低成本和提高性能。
+ **对预测的使用情况执行成本分析：**使用定义的使用模式，在每个点执行分析。分析工作量应该体现潜在的成果，例如，如果使用情况变化很大，应执行彻底分析，以验证任何成本和变化。换句话说，当成本增加时，企业的使用量也应该增加。

## 资源
<a name="resources"></a>

 **相关文档：**
+  [AWS 总拥有成本（TCO）计算器](https://aws.amazon.com/tco-calculator/) 
+  [Amazon S3 存储类](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/) 
+  [云产品](https://aws.amazon.com/products/) 
+ [Amazon EC2 Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/what-is-amazon-ec2-auto-scaling.html)
+ [云数据迁移](https://aws.amazon.com/cloud-data-migration/)
+ [AWS Snow Family](https://aws.amazon.com/snow/)

 **相关视频：**
+ [AWS OpsHub for Snow Family](https://www.youtube.com/watch?v=0Q7s7JiBCf0)