

# COST01-BP06 主动监控成本
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利用工具和控制面板主动监控工作负载的成本。定期用已配置的工具或开箱即用的工具审核成本，不要只在收到通知时才查看成本和类别。主动监控和分析成本有助于确定正面趋势，让您能够在整个组织中推广这些趋势。

 **在未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级：**中 

## 实施指导
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建议在组织内部主动监控成本和使用情况，而不仅仅是在出现异常或意外时才监控。在整个办公室或工作环境中，一目了然的控制面板能确保关键人员可以访问所需信息，并凸显组织对成本优化的重视程度。通过可见的控制面板，可以积极推动成功的结果，并在整个组织中加以实施。

创建一个每日或经常性的例程，以使用 [AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/)或任何其它控制面板（如 [Amazon Quick](https://aws.amazon.com/quicksight/)）来查看成本并主动分析。通过分组和筛选，在 AWS 账户级、工作负载级或特定 AWS 服务级分析 AWS 服务的使用情况和成本，并验证它们是否符合预期。使用小时级和资源级粒度和标签来筛选和识别主要资源所产生的成本。还可以使用 [Cost Intelligence Dashboard](https://wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_cloud_intelligence/)（一种 [Amazon Quick](https://aws.amazon.com/quicksight/) 解决方案，由 AWS 解决方案架构师构建）构建自己的报告，并将预算与实际成本和使用情况进行比较。

**实施步骤**
+  **报告成本优化：**定期讨论和分析工作负载的效率。使用已确立的指标，报告实现的指标和实现成本。找出任何负面趋势，加以解决，并确定正面趋势，以便在整个组织中推广。报告应该包括应用程序团队和负责人、财务团队和管理团队的代表。
+ **为成本和使用情况创建并激活每日粒度 [AWS Budgets](https://aws.amazon.com/blogs/aws-cloud-financial-management/launch-daily-cost-and-usage-budgets/)，以便及时采取行动来防止任何潜在的成本超支情况：**可以使用 AWS Budgets 配置警报通知，以便在任何预算类型超出预配置阈值时，都会收到通知。利用 AWS Budgets 的最佳方式是将预期成本和使用情况设置为您的限值，这样一来，任何超出预算的情况均视为超支。
+ **创建 AWS Cost Anomaly Detection 用于成本监控：**[AWS Cost Anomaly Detection](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-anomaly-detection/) 使用先进的机器学习技术来识别异常支出和根本原因，以便您快速采取行动。可以利用它来配置成本监控，以定义您想要评估的支出部分（例如，各项 AWS 服务、成员账户、成本分配标签和成本类别），并设置何时、何地以及如何接收警报通知。对于每个监控器，为业务负责人和技术团队附加多个警报订阅，包括每个订阅的名称、成本影响阈值和警报频率（单个警报、每日总结、每周总结）。
+ **使用 AWS Cost Explorer 或将 AWS 成本和使用情况报告（CUR）数据与 Amazon Quick 控制面板集成，使组织的成本可视化：**AWS Cost Explorer有一个易于使用的界面，让您能够可视化、理解和管理随时间变化的 AWS 成本和使用情况。[Cost Intelligence Dashboard](https://wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_cloud_intelligence/) 是一个可定制且可访问的控制面板，可帮助创建您自己的成本管理和优化工具的基础。

## 资源
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 **相关文档：**
+ [AWS Budgets](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-budgets/)
+ [AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/)
+ [每日成本和使用情况预算](https://aws.amazon.com/blogs/aws-cloud-financial-management/launch-daily-cost-and-usage-budgets/)
+ [AWS Cost Anomaly Detection](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-anomaly-detection/)

 **相关示例：**
+ [AWS Cost Anomaly Detection 警报与 Slack 集成](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/resources/slack-integrations-for-aws-cost-anomaly-detection-using-aws-chatbot/)