# SUS04-BP03 使用策略管理数据集的生命周期
管理所有数据的生命周期并自动执行删除，以最大限度地减少工作负载所需的总存储。
**常见反模式：**
+ 手动删除数据。
+ 不删除任何工作负载数据。
+ 不根据数据的保留和访问要求将数据移动到更节能的存储层。
**建立此最佳实践的好处：**使用数据生命周期策略可确保在工作负载中高效地访问和保留数据。
**在未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级：**中
## 实施指导
数据集在其生命周期中通常具有不同的保留和访问要求。例如，应用程序可能需要在有限的时间段内频繁访问某些数据集。之后，这些数据集很少被访问。要随时间推移提高数据存储和计算的效率，请实施生命周期策略，这些策略是定义如何随时间推移来处理数据的规则。
使用生命周期配置规则，您可以指示特定存储服务将数据集转换到更节能的存储层、将其归档或删除。这种做法可最大限度地减少主动数据存储和检索，从而降低能耗。此外，归档或删除过时数据等做法支持法规遵从性和数据治理。
### 实施步骤
+ **使用数据分类：**[对工作负载中的数据集进行分类。](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sus_sus_data_a2.html)
+ **定义处理规则：**定义每个数据类的处理过程。
+ **启用自动化：**设置自动化生命周期策略以强制实施生命周期规则。以下是如何为不同 AWS 存储服务设置自动化生命周期策略的一些示例：
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/wellarchitected/2024-06-27/framework/sus_sus_data_a4.html)
+ **删除未使用的资产：**删除未使用的卷、快照和超出保留期的数据。使用原生服务功能（如 [Amazon DynamoDB 生存时间](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/TTL.html)或 [Amazon CloudWatch log retention](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html#SettingLogRetention)）进行删除。
+ **聚合和压缩：**在适当的情况下根据生命周期规则聚合和压缩数据。
## 资源
**相关文档：**
+ [使用 Amazon S3 存储类分析优化您的 Amazon S3 生命周期规则](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/analytics-storage-class.html)
+ [使用 AWS Config 规则](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/evaluate-config.html) 评估资源
**相关视频：**
+ [AWS re:Invent 2021 - Amazon S3 Lifecycle best practices to optimize your storage spend ](https://www.youtube.com/watch?v=yGNXn7jOytA)
+ [AWS re:Invent 2023 - Optimizing storage price and performance with Amazon S3 ](https://www.youtube.com/watch?v=RxgYNrXPOLw)
+ [利用 Amazon S3 生命周期简化您的数据生命周期并优化存储成本](https://www.youtube.com/watch?v=53eHNSpaMJI)
+ [使用 Amazon S3 Storage Lens 存储统计管理工具减少您的存储成本](https://www.youtube.com/watch?v=A8qOBLM6ITY)