# SUS05-BP01 使用最少的硬件来满足您的需求
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为您的工作负载使用最少的硬件，高效地满足您的业务需求。

 **常见反模式：** 
+  不监控资源使用率。 
+  架构中有利用率较低的资源。 
+  没有检查静态硬件的利用率以确定是否应调整大小。 
+  没有根据业务 KPI 为计算基础设施设置硬件利用率目标。 

 **建立此最佳实践的好处：**合理调整云资源的大小有助于减少工作负载对环境的影响、节省资金并保持性能基准。 

 **在未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级：**中 

## 实施指导
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 以最佳方式选择工作负载所需的硬件总数，以提高其整体效率。AWS 云 让您能够通过各种机制（如 [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/)）灵活地动态扩展或缩减资源数，并满足不断变化的需求。它还提供 [API 和 SDK](https://aws.amazon.com/developer/tools/)，让您可以轻松修改资源。使用这些功能经常更改工作负载实施。此外，按照 AWS 工具中的合理调整大小准则高效地运营您的云资源和满足您的业务需求。 

 **实施步骤** 
+  选择尽可能满足您的需求的实例类型。 
  + [ 如何为我的工作负载选择适当的 Amazon EC2 实例类型？](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/ec2-instance-choose-type-for-workload/)
  + [基于属性为 Amazon EC2 实例集选择实例类型。](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-fleet-attribute-based-instance-type-selection.html)
  + [使用基于属性的实例类型选择来创建 Auto Scaling 组。](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/create-asg-instance-type-requirements.html)
+  通过小增量扩缩来适应可变的工作负载。 
+  使用多个计算购买选项，在实例灵活性、可扩展性和成本节省方面实现平衡。 
  +  [按需型实例](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-on-demand-instances.html)最适合新的、有状态和突增工作负载，这些工作负载不能灵活地调整实例类型、位置或时间。 
  +  [竞价型实例](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html)为容错和灵活的应用程序提供了很好的补充选择。 
  +  将 [Compute Savings Plans](https://aws.amazon.com/savingsplans/compute-pricing/) 用于稳定状态的工作负载，当您的需求（如可用区、区域、实例系列或实例类型）发生变化时，这种工作负载可以允许灵活性。 
+  使用实例和可用区多样性最大限度地提高应用程序可用性和尽可能利用过剩的容量。 
+  使用来自 AWS 工具的合理调整大小建议来调整工作负载。 
  + [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)
  + [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/trusted-advisor/)
+  协商服务等级协议（SLA），允许暂时减少容量，同时利用自动化功能部署替换资源。 

## 资源
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 **相关文档：** 
+ [优化您的 AWS 基础设施以实现可持续性，第 I 部分：计算](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/)
+ [基于属性为 Amazon EC2 实例集的 Auto Scaling 选择实例类型](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-attribute-based-instance-type-selection-for-ec2-auto-scaling-and-ec2-fleet/)
+ [AWS Compute Optimizer 文档](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/index.html)
+  [运行 Lambda：性能优化](https://aws.amazon.com/blogs/compute/operating-lambda-performance-optimization-part-2/) 
+  [弹性伸缩文档](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/index.html) 

 **相关视频：** 
+ [构建成本、能源和资源高效的计算环境](https://www.youtube.com/watch?v=8zsC5e1eLCg)

 **相关示例：** 
+ [Well-Architected 实验室 - 在启用 AWS Compute Optimizer 和内存利用率的情况下合理调整大小（级别 200)](https://www.wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/5_ec2_computer_opt/)