# SUS03-BP05 使用最能支持数据访问和存储模式的软件模式和架构
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了解数据在工作负载中的使用方式、用户使用数据的方式，以及数据的传输和存储方式。使用最能支持数据访问和存储的软件模式和架构，最大限度地减少支持工作负载所需的计算、网络和存储资源。

 **常见反模式：** 
+  假设所有工作负载都具有相似的数据存储和访问模式。 
+  假设所有工作负载都位于一个存储层，且只使用该存储层。 
+  假设数据访问模式会随着时间的推移保持一致。 
+  您的架构支持潜在的高数据访问突发，这会导致资源大部分时间都处于空闲状态。 

 **建立此最佳实践的好处：**根据数据访问和存储模式选择和优化架构将有助于降低开发复杂性并提高总体利用率。了解何时使用全局表、数据分区和缓存将帮助您减少运营开销，并根据您的工作负载需求进行扩展。 

 **在未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级：**中 

## 实施指导
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 使用最符合您的数据特性和访问模式的软件和架构模式。例如，使用 [AWS 上的现代数据架构](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/modern-data-architecture/)使您可以使用为您的独特分析应用场景优化的专用服务。这些架构模式可提高数据处理效率和减少资源使用。 

 **实施步骤** 
+  分析您的数据特性和访问模式，以便确定云资源的适合配置。要考虑的关键特征包括： 
  +  **数据类型：**结构化、半结构化、非结构化 
  +  **数据增长：**有界、无界 
  +  **数据耐久性：**持久、短暂、瞬时 
  +  **访问模式：**读或写、更新频率、峰值或一致 
+  使用最能支持数据访问和存储模式的架构模式。 
  + [ 让我们来构建！ 现代数据架构 ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/lets-architect-modern-data-architectures/)
  + [AWS 上的数据库：根据作业选择合适工具](https://www.youtube.com/watch?v=-pb-DkD6cWg)
+  使用可以原生处理压缩数据的技术。 
+  为您架构中的数据处理使用专用[分析服务](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/?nc2=h_ql_prod_an_a)。 
+  使用最能支持您的主导查询模式的数据库引擎。管理您的数据库索引以确保高效的查询执行。有关更多详情，请参阅 [AWS 数据库](https://aws.amazon.com/products/databases/)。 
+  选择可减少架构中所用网络容量的网络协议。 

## 资源
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 **相关文档：** 
+  [Athena 压缩支持文件格式](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/compression-formats.html) 
+  [使用 Amazon Redshift 从列数据格式复制](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/copy-usage_notes-copy-from-columnar.html) 
+  [在 Firehose 中转换您的输入记录格式](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/record-format-conversion.html) 
+  [AWS Glue 中 ETL 输入和输出的格式选项](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format.html) 
+  [通过转换为列格式提高 Amazon Athena 上的查询性能](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/convert-to-columnar.html) 
+  [使用 Amazon Redshift 从 Amazon S3 加载压缩数据文件](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html) 
+  [使用 Amazon Aurora 上的 Performance Insights 监视数据库负载](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+  [使用 Amazon RDS 上的 Performance Insights 监视数据库负载](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+ [Amazon S3 Intelligent-Tiering 存储类](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/intelligent-tiering/)

 **相关视频：** 
+ [在 AWS 上构建现代数据架构](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)