# SUS04-BP04 使用弹性和自动化来扩展数据块存储或文件系统
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随着数据的增长，使用弹性和自动化来扩展数据块存储或文件系统，以便最大限度减少总预置存储。

 **常见反模式：** 
+  购买大型数据块存储或文件系统以备将来需要。 
+  过度预置文件系统的每秒输入和输出操作数（IOPS）。 
+  不监控数据卷的利用率。 

 **建立此最佳实践的好处：**最大限度地减少存储系统的过度预置可减少空闲资源并提高工作负载的整体效率。 

 **在未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级：**中 

## 实施指导
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 根据适合工作负载的大小分配、吞吐量和延迟，创建数据块存储和文件系统。随着数据的增长，使用弹性和自动化来扩展数据块存储或文件系统，而无需过度预置这些存储服务。 

 **实施步骤** 
+  对于固定大小存储（例如 [Amazon EBS](https://aws.amazon.com/ebs/)），请确保您正在监控已使用存储量与总体存储量大小之间的关系，如果可以，请创建自动化流程，以便在达到阈值时增加存储大小。 
+  使用弹性卷和托管式数据块数据服务，随着持久性数据的增长自动分配额外的存储。例如，您可以使用 [Amazon EBS 弹性卷](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-modify-volume.html)来更改卷大小、卷类型或调整 Amazon EBS 卷的性能。 
+  为您的文件系统选择适合的存储类、性能模式和吞吐量模式，以满足您的业务需求，不要超过这个需求。 
  + [Amazon EFS 性能](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html)
  + [Linux 实例上的 Amazon EBS 卷性能](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSPerformance.html)
+  为您的数据卷设置目标利用率水平，并调整超出预期范围的卷大小。 
+  合理调整只读卷的大小以适应数据。 
+  将数据迁移到对象存储，以避免使用数据块存储上的固定卷大小预置多余容量。 
+  定期检查弹性卷和文件系统，终止空闲卷并缩减过度预置的资源，以适应当前数据大小。 

## 资源
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 **相关文档：** 
+  [Amazon FSx 文档](https://docs.aws.amazon.com/fsx/index.html) 
+  [什么是 Amazon Elastic File System？](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/whatisefs.html) 

 **相关视频：** 
+ [深入了解 Amazon EBS 弹性卷](https://www.youtube.com/watch?v=Vi_1Or7QuOg)
+ [提高性能和节省成本的 Amazon EBS 和快照优化策略](https://www.youtube.com/watch?v=h1hzRCsJefs)
+ [使用最佳实践优化 Amazon EFS 以节省成本和提高性能](https://www.youtube.com/watch?v=9kfeh6_uZY8)