# SUS04-BP03 使用策略管理数据集的生命周期
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管理所有数据的生命周期并自动执行删除，以最大限度地减少工作负载所需的总存储。

 **常见反模式：** 
+  手动删除数据。 
+  不删除任何工作负载数据。 
+  不根据数据的保留和访问要求将数据移动到更节能的存储层。 

 **建立此最佳实践的好处：**使用数据生命周期策略可确保在工作负载中高效访问和保留数据。 

 **在未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级：**中 

## 实施指导
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 数据集在其生命周期中通常具有不同的保留和访问要求。例如，应用程序可能需要在有限的时间段内频繁访问某些数据集。之后，这些数据集很少被访问。 

 要在数据集的整个生命周期内高效管理数据集，请配置生命周期策略，这些策略是定义如何处理数据集的规则。 

 使用生命周期配置规则，您可以指示特定存储服务将数据集转换到更节能的存储层、将其存档或删除。 

 **实施步骤** 
+  [对工作负载中的数据集进行分类。](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sus_sus_data_a2.html) 
+  定义每个数据类的处理过程。 
+  设置自动化生命周期策略以强制实施生命周期规则。以下是如何为不同 AWS 存储服务设置自动化生命周期策略的一些示例：     
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a4.html)
+  删除未使用的卷、快照和超出保留期的数据。利用本机服务功能（如 Amazon DynamoDB 生存时间或 Amazon CloudWatch 日志保留）进行删除。 
+  在适当情况下根据生命周期规则汇总和压缩数据。 

## 资源
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 **相关文档：** 
+  [通过 Amazon S3 存储类分析优化 Amazon S3 生命周期规则](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/analytics-storage-class.html) 
+  [使用 AWS Config 规则 评估资源](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/evaluate-config.html) 

 **相关视频：** 
+  [利用 Amazon S3 生命周期简化数据生命周期并优化存储成本](https://www.youtube.com/watch?v=53eHNSpaMJI) 
+ [ 使用 Amazon S3 Storage Lens 降低存储成本](https://www.youtube.com/watch?v=A8qOBLM6ITY)