# SUS05-BP04 优化您对 GPU 的使用
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 图形处理单元（GPU，Graphics Processing Units）可能是高功耗的来源，许多 GPU 工作负载是高度可变的，例如渲染、转码以及机器学习训练和建模。仅在需要时运行 GPU 实例，并在不需要时自动停用它们，以最大限度地减少资源消耗。 

 **未建立此最佳实践暴露的风险等级：** 低 

## 实施指导
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+  仅将 GPU 用于比基于 CPU 的替代方案更高效的任务。 
+  使用自动化功能在不使用 GPU 实例时将其释放。 
+  使用灵活的图形加速而不是专用的 GPU 实例。 
+  利用特定于您的工作负载的定制用途硬件。 

## 资源
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 **相关文档：** 
+  [加速计算型](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/#Accelerated_Computing) 
+  [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/) 
+  [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/) 
+  [EC2 实例的加速计算](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/#Accelerated_Computing) 
+  [Amazon EC2 VT1 实例](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/vt1/) 
+  [Amazon Elastic Graphics](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/elastic-graphics.html)