# PERF08-BP04 衡量性能提高产生的影响
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 在进行更改以提高性能时，对收集的指标和数据进行评估。使用这些信息来确定性能提高对工作负载、工作负载组件和客户的影响。这种衡量可让您了解采用权衡机制后实现的性能提高，还可以帮助确定性能提高是否产生了任何不利的副作用。 

 架构完善的系统会使用各种与性能相关的策略。确定哪种策略会对给定的热点或瓶颈产生最大的积极影响。例如，对多个关系数据库系统中的数据进行分片可以提高整体吞吐量并保持对事务的支持，而且在每个分片内进行缓存有助于降低负载。 

 **常见反模式：** 
+  您可以手动部署和管理作为托管服务提供的技术。 
+  当有多个组件可用于提高工作负载的性能时，您可以只专注于一个组件，如联网。 
+  您依赖客户反馈和看法，将其作为唯一的基准。 

 **建立此最佳实践的好处：** 要实施性能策略，您必须选择多个服务和功能相结合的方式，以满足工作负载的性能要求。 

 **未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级：** 中 

## 实施指导
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 架构完善的系统会结合使用各种与性能相关的策略。确定哪种策略会对给定的热点或瓶颈产生最大的积极影响。例如，对多个关系数据库系统中的数据进行分片可以提高整体吞吐量并保持对事务的支持，而且在每个分片内进行缓存有助于降低负载。 

## 资源
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 **相关文档：** 
+  [Amazon Builders’ Library](https://aws.amazon.com/builders-library) 
+  [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) 
+  [Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) 
+  [AWS 上的分布式负载测试](https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/distributed-load-testing-on-aws/welcome.html) 

 **相关视频：** 
+  [Amazon Builders’ Library 简介 (DOP328)](https://www.youtube.com/watch?v=sKRdemSirDM) 
+  [通过 Amazon CloudWatch RUM 优化应用程序](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y) 
+  [Amazon CloudWatch Synthetics 演示](https://www.youtube.com/watch?v=hF3NM9j-u7I) 

 **相关示例：** 
+  [使用 Amazon CloudWatch Synthetics 测量页面加载时间](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance) 
+  [Amazon CloudWatch RUM Web 客户端](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web) 
+  [AWS 上的分布式负载测试](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/)