# PERF08-BP05 使用各种与性能相关的策略
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 如果合适，使用多种策略来提高性能。例如，可以使用缓存数据等策略来防止出现过多的网络或数据库调用；使用数据库引擎的只读副本来提高读取速度；尽可能对数据进行分片或压缩以减少数据卷；在数据可用时进行缓冲和流式处理，避免拥堵。 

 对工作负载进行更改时，需要收集并评估各项指标，以确定更改产生的影响。衡量对系统和最终用户的影响，以便了解权衡机制如何影响工作负载。使用负载测试等系统的方法来确定权衡机制是否可以提高性能。 

 **常见反模式：** 
+  如果客户没有提出意见，您可以认为工作负载性能足够高。 
+  在进行性能相关的更改后，您只需收集关于性能的数据。 

 **建立此最佳实践的好处：** 要优化性能和提高资源利用率，您需要一个统一的运营视图、实时精细数据和历史参考。您可以创建控制面板并对数据执行指标计算，以便在工作负载随着时间的推移而变化时，获得工作负载的运营和利用率见解。 

 **未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级：** 低 

## 实施指导
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 使用数据驱动型方法来改进架构：对工作负载进行更改时，需要收集并评估各项指标，以确定更改产生的影响。衡量对系统和最终用户的影响，以便了解权衡机制如何影响工作负载。使用负载测试等系统的方法来确定权衡机制是否可以提高性能。 

## 资源
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 **相关文档：** 
+  [Amazon Builders’ Library](https://aws.amazon.com/builders-library) 
+  [实施 Amazon ElastiCache 的最佳实践](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/UserGuide/BestPractices.html) 
+  [AWS 数据库缓存 ](https://aws.amazon.com/caching/database-caching/?ref=wellarchitected) 
+  [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) 
+  [AWS 上的分布式负载测试](https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/distributed-load-testing-on-aws/welcome.html) 

 **相关视频：** 
+  [Amazon Builders’ Library 简介 (DOP328)](https://www.youtube.com/watch?v=sKRdemSirDM) 
+  [AWS 专用数据库（DAT209-L） ](https://www.youtube.com/watch?v=q81TVuV5u28&ref=wellarchitected) 
+  [通过 Amazon CloudWatch RUM 优化应用程序](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y) 

 **相关示例：** 
+  [使用 Amazon CloudWatch Synthetics 测量页面加载时间](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance) 
+  [Amazon CloudWatch RUM Web 客户端](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web) 
+  [AWS 上的分布式负载测试](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/)