# PERF02-BP06 根据指标重新评估计算需求
使用系统级指标来确定工作负载的行为和要求。通过比较可用资源和这些要求来评估工作负载的需求，并对计算环境进行更改以实现与您的工作负载配置文件的最佳匹配。例如，随着时间的推移，系统可能比最初认为的要更频繁地使用内存，所以转为使用其他实例系列或调整实例大小可能会提高性能和效率。
**常见反模式：**
+ 您只需监控系统级指标，即可深入了解您的工作负载。
+ 您需要为峰值工作负载要求设计您的计算需求。
+ 为了满足扩展或性能需求，现有计算解决方案采用了过大的规模，而迁移到新的计算解决方案即可满足您的工作负载特性需求。
**建立此最佳实践的好处：** 要优化性能和提高资源利用率，您需要一个统一的运营视图、实时粒度数据和历史参考。您可以创建自动控制面板来显示这些数据并执行指标计算，以进行运营和利用率分析。
**未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级：** 低
## 实施指导
使用数据驱动的方法来优化资源：要实现最高性能和效率，请使用一段时间内从工作负载中收集的数据来调整和优化您的资源。查看工作负载对当前资源的使用趋势，并确定可以在哪些方面做出更改，以便更好地满足您的工作负载需求。当资源被过度使用时，系统性能会降低，而资源没有得到充分利用会导致资源使用效率较低并且成本较高。
## 资源
**相关文档：**
+ [使用 AWS 进行云计算 ](https://aws.amazon.com/products/compute/?ref=wellarchitected)
+ [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)
+ [使用 AWS 进行云计算](https://aws.amazon.com/products/compute/)
+ [EC2 实例类型](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-types.html)
+ [ECS 容器：Amazon ECS 容器实例](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ECS_instances.html)
+ [EKS 容器：EKS Worker 节点](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/worker.html)
+ [函数：Lambda 函数配置](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html#function-configuration)
+ [EC2 实例的处理器状态控制](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/processor_state_control.html)
**相关视频：**
+ [Amazon EC2 foundations (CMP211-R2)](https://www.youtube.com/watch?v=kMMybKqC2Y0)
+ [更好、更快、更便宜的计算：Amazon EC2 成本优化（CMP202-R1）](https://www.youtube.com/watch?v=_dvh4P2FVbw)
+ [使用 AWS Inferentia 提供高性能的 ML 推理（CMP324-R1）](https://www.youtube.com/watch?v=17r1EapAxpk)
+ [优化 AWS 计算的性能和成本（CMP323-R1）](https://www.youtube.com/watch?v=zt6jYJLK8sg)
+ [推动下一代 Amazon EC2：深入了解 Nitro 系统](https://www.youtube.com/watch?v=rUY-00yFlE4)
**相关示例：**
+ [在启用 Compute Optimizer 和内存利用率的情况下合理调整大小](https://www.wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/5_ec2_computer_opt/)
+ [AWS Compute Optimizer 演示代码](https://github.com/awslabs/ec2-spot-labs/tree/master/aws-compute-optimizer)