# PERF02-BP04 通过合理调整大小来确定需要的配置
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 分析您的工作负载的各种性能特性，以及这些特性与内存、网络和 CPU 使用率之间的关系。根据这些数据选择最适合您的工作负载配置文件的资源。例如，实例的 r 系列可以最好地处理内存密集型工作负载（例如数据库）。但是，弹性容器系统可为突增的工作负载提供更多优势。 

 **常见反模式：** 
+  您应选择可用于所有工作负载的最大的实例。 
+  您应将所有实例类型标准化为一种类型，以便于管理。 

 **建立此最佳实践的好处：** 熟悉 AWS 计算产品/服务可帮助您确定适用于各种工作负载的合适解决方案。为工作负载选择各种计算产品/服务后，您可以快速灵活地试用这些计算产品/服务，以确定哪些产品/服务满足您的工作负载需求。 

 **未建立此最佳实践暴露的风险等级：** 中 

## 实施指导
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 通过合理调整大小来修改工作负载配置：要优化性能和整体效率，请确定工作负载需要哪些资源。对于对内存的要求比对 CPU 的要求更高的系统，选择内存优化型实例，对于执行非内存密集型数据处理的组件，选择计算优化型实例。合理调整大小可让您的工作负载能够在只使用所需资源的情况下，尽可能高性能地运行。 

## 资源
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 **相关文档：** 
+  [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)  
+  [使用 AWS 进行云计算](https://aws.amazon.com/products/compute/) 
+  [EC2 实例类型](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-types.html) 
+  [ECS 容器：Amazon ECS 容器实例](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ECS_instances.html) 
+  [EKS 容器：EKS Worker 节点](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/worker.html) 
+  [函数：Lambda 函数配置](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html#function-configuration) 
+  [EC2 实例的处理器状态控制](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/processor_state_control.html) 

 **相关视频：** 
+  [Amazon EC2 foundations (CMP211-R2)](https://www.youtube.com/watch?v=kMMybKqC2Y0) 
+  [更好、更快、更便宜的计算：Amazon EC2 成本优化（CMP202-R1）](https://www.youtube.com/watch?v=_dvh4P2FVbw) 
+  [使用 AWS Inferentia 提供高性能的 ML 推理（CMP324-R1）](https://www.youtube.com/watch?v=17r1EapAxpk) 
+  [优化 AWS 计算的性能和成本（CMP323-R1）](https://www.youtube.com/watch?v=zt6jYJLK8sg) 
+  [推动下一代 Amazon EC2：深入了解 Nitro 系统](https://www.youtube.com/watch?v=rUY-00yFlE4) 
+  [如何为初创公司选择计算方案](https://aws.amazon.com/startups/start-building/how-to-choose-compute-option/) 
+  [优化 AWS 计算的性能和成本（CMP323-R1）](https://www.youtube.com/watch?v=zt6jYJLK8sg) 

 **相关示例：** 
+  [在启用 Compute Optimizer 和内存利用率的情况下合理调整大小](https://www.wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/5_ec2_computer_opt/) 
+  [AWS Compute Optimizer 演示代码](https://github.com/awslabs/ec2-spot-labs/tree/master/aws-compute-optimizer)