本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。 # 划分发言者（分类） 通过说话人日记法，您可以在转录输出中区分不同的说话者。 Amazon Transcribe 可以区分最多 30 个不同的扬声器，并用唯一的值（`spk_0`直到`spk_9`）标记每个唯一发言者的文本。 除了[标准转录部分](how-input.md#how-it-works-output)（`transcripts` 和 `items`）之外，启用发言人划分的请求还包括一个 `speaker_labels` 部分。本部分按发言者进行分组，并且包含每个言语的信息，其中包括发言者标签和时间戳。 ``` "speaker_labels": { "channel_label": "ch_0", "speakers": 2, "segments": [ { "start_time": "4.87", "speaker_label": "spk_0", "end_time": "6.88", "items": [ { "start_time": "4.87", "speaker_label": "spk_0", "end_time": "5.02" }, {{...}} { "start_time": "8.49", "speaker_label": "spk_1", "end_time": "9.24", "items": [ { "start_time": "8.49", "speaker_label": "spk_1", "end_time": "8.88" }, ``` 要查看包含发言者划分（适用于两个发言者）的完整转录示例，请参阅[分类输出示例（批量转录）](diarization-output-batch.md)。 ## 在批量转录中对发言者进行划分 要在批量转录中对发言者进行划分，请参阅以下示例： ### AWS 管理控制台 1. 登录到 [AWS 管理控制台](https://console.aws.amazon.com/transcribe/)。 1. 在导航窗格中，选择**转录作业**，然后选择**创建作业**（右上角）。这将打开**指定作业详细信息**页面。 ![Amazon Transcribe 控制台 “指定任务详细信息” 页面。在“作业设置”面板中，您可以为转录作业指定名称，选择模型类型并指定语言设置。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/transcribe/latest/dg/images/console-batch-job-details-1.png) 1. 在**指定作业详细信息**页面上填写要包含的任何字段，然后选择**下一步**。此时您将会看到**配置作业 - *可选***页面。 要启用扬声器分区，请在**音频设置**中选择**音频识别**。然后选择**扬声器分区**并指定扬声器数量。 ![Amazon Transcribe 控制台 “配置作业” 页面。在“音频设置”面板中，您可以启用“发言者划分”。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/transcribe/latest/dg/images/diarization-batch.png) 1. 选择**创建作业**以运行您的转录作业。 ### AWS CLI 此示例使用 [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)。有关更多信息，请参阅 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html)。 ``` aws transcribe start-transcription-job \ --region {{us-west-2}} \ --transcription-job-name {{my-first-transcription-job}} \ --media MediaFileUri=s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}} \ --output-bucket-name {{amzn-s3-demo-bucket}} \ --output-key {{my-output-files}}/ \ --language-code {{en-US}} \ --settings ShowSpeakerLabels={{true}},MaxSpeakerLabels={{3}} ``` 以下是另一个使用 [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html) 命令的示例，以及一个为该作业启用发言者划分的请求正文。 ``` aws transcribe start-transcription-job \ --region {{us-west-2}} \ --cli-input-json file://{{my-first-transcription-job}}.json ``` *my-first-transcription-job.json* 文件包含以下请求正文。 ``` { "TranscriptionJobName": "{{my-first-transcription-job}}", "Media": { "MediaFileUri": "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}}" }, "OutputBucketName": "{{amzn-s3-demo-bucket}}", "OutputKey": "{{my-output-files}}/", "LanguageCode": "{{en-US}}", "ShowSpeakerLabels": 'TRUE', "MaxSpeakerLabels": {{3}} } ``` ### 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK 此示例使用 [start\_transcription\_](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_transcription_job) job 方法来识别频道。 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK 有关更多信息，请参阅 [StartTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html)。 ``` from __future__ import print_function import time import boto3 transcribe = boto3.client('transcribe', '{{us-west-2}}') job_name = "{{my-first-transcription-job}}" job_uri = "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}}" transcribe.start_transcription_job( TranscriptionJobName = job_name, Media = { 'MediaFileUri': job_uri }, OutputBucketName = '{{amzn-s3-demo-bucket}}', OutputKey = '{{my-output-files}}/', LanguageCode = '{{en-US}}', Settings = { 'ShowSpeakerLabels': True, 'MaxSpeakerLabels': {{3}} } ) while True: status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name) if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']: break print("Not ready yet...") time.sleep(5) print(status) ``` ## 在流式转录中对发言者进行划分 要在流式转录中对发言者进行划分，请参阅以下示例： ### 流式转录 1. 登录到 [AWS 管理控制台](https://console.aws.amazon.com/transcribe/)。 1. 在导航窗格中，选择**Real-time 转录。**向下滚动到**音频设置**，如果该字段已最小化，则将其展开。 ![Amazon Transcribe 控制台屏幕截图：“实时转录” 页面上的 “音频设置” 选项卡。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/transcribe/latest/dg/images/diarization-streaming1.png) 1. 开启**发言者划分**。 ![Amazon Transcribe 控制台屏幕截图：启用扬声器分区的扩展的 “音频设置” 选项卡。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/transcribe/latest/dg/images/diarization-streaming2.png) 1. 您现在已准备就绪，可以转录音频流了。选择**开始流式转录**并开始讲话。要结束口述，请选择**停止流式转录**。 ### HTTP/2 直播 此示例创建了一个 HTTP/2 请求，用于在转录输出中对扬声器进行分区。有关将 HTTP/2 直播与配合使用的更多信息 Amazon Transcribe，请参阅[设置直 HTTP/2 播](streaming-setting-up.md#streaming-http2)。有关特定于 Amazon Transcribe的参数和标题的更多详细信息，请参阅 [StartStreamTranscription](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html)。 ``` POST /stream-transcription HTTP/2 host: transcribestreaming.{{us-west-2}}.amazonaws.com X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.{{StartStreamTranscription}} Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream X-Amz-Content-Sha256: {{string}} X-Amz-Date: {{20220208}}T{{235959}}Z Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential={{access-key}}/{{20220208}}/{{us-west-2}}/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature={{string}} x-amzn-transcribe-language-code: {{en-US}} x-amzn-transcribe-media-encoding: {{flac}} x-amzn-transcribe-sample-rate: {{16000}} x-amzn-transcribe-show-speaker-label: true transfer-encoding: chunked ``` 参数定义可在 [API 参考](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html)中找到；所有 AWS API 操作的通用参数列在[常用参数](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html)部分中。 ### WebSocket 直播 此示例创建了一个预签名 URL，用于分隔转录输出中的发言者。为了便于阅读，已增加了换行符。有关将 WebSocket 直播与配合使用的更多信息 Amazon Transcribe，请参阅[设置直 WebSocket 播](streaming-setting-up.md#streaming-websocket)。有关参数的更多详细信息，请参阅 [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html)。 ``` GET wss://transcribestreaming.{{us-west-2}}.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket? &X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256 &X-Amz-Credential={{AKIAIOSFODNN7EXAMPLE}}%2F{{20220208}}%2F{{us-west-2}}%2F{{transcribe}}%2Faws4_request &X-Amz-Date={{20220208}}T{{235959}}Z &X-Amz-Expires={{300}} &X-Amz-Security-Token={{security-token}} &X-Amz-Signature={{string}} &X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date &language-code=en-US &specialty={{PRIMARYCARE}} &type={{DICTATION}} &media-encoding={{flac}} &sample-rate={{16000}} &show-speaker-label=true ``` 参数定义可在 [API 参考](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html)中找到；所有 AWS API 操作的通用参数列在[常用参数](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html)部分中。