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# 使用其他服务写入 Kinesis Data Streams AWS
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以下 AWS 服务可以直接与 Amazon Kinesis Data Streams 集成，将数据写入 Kinesis 数据流。查看您感兴趣的每项服务的信息，并参考所提供的参考资料。

**Topics**
+ [使用写入 Kinesis Data Streams AWS Amplify](using-other-services-amplify.md)
+ [使用 Amazon Aurora 写入 Kinesis Data Streams](using-other-services-aurora.md)
+ [使用亚马逊写入 Kinesis Data Streams CloudFront](using-other-services-CloudFront.md)
+ [使用亚马逊 CloudWatch 日志写入 Kinesis Data Streams](using-other-services-cw-logs.md)
+ [使用 Amazon Connect 写入 Kinesis Data Streams](using-other-services-connect.md)
+ [使用写入 Kinesis Data Streams AWS Database Migration Service](using-other-services-migration.md)
+ [使用 Amazon DynamoDB 写入 Kinesis Data Streams](using-other-services-ddb.md)
+ [使用亚马逊写入 Kinesis Data Streams EventBridge](using-other-services-eventbridges.md)
+ [使用写入 Kinesis Data Streams AWS IoT Core](using-other-services-iot-core.md)
+ [使用 Amazon Relational Database Service 写入 Kinesis Data Streams](using-other-services-rds.md)
+ [使用 Amazon Pinpoint 写入 Kinesis Data Streams](using-other-services-pinpoint.md)
+ [使用 Amazon Quantum Ledger Database（Amazon QLDB）写入 Kinesis Data Streams](using-other-services-quantum-ledger.md)

# 使用写入 Kinesis Data Streams AWS Amplify
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您可以使用 Amazon Kinesis Data Streams 从使用 AWS Amplify 构建的移动应用程序中流式传输数据，以进行实时处理。您可以构建实时控制面板，捕获异常并生成警报，推出建议并做出其他实时业务或运营决策。您还可以将数据发送到其他服务中，如 Amazon Simple Storage Service、Amazon DynamoDB 和 Amazon Redshift。

有关更多信息，请参阅《AWS Amplify Developer Center》** 中的 [Using Amazon Kinesis](https://docs.amplify.aws/react/build-a-backend/more-features/analytics/streaming-data/)。

# 使用 Amazon Aurora 写入 Kinesis Data Streams
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您可以使用 Amazon Kinesis Data Streams 监控 Amazon Aurora 数据库集群的活动。使用数据库活动流，您的 Aurora 数据库集群能将活动实时推送到 Amazon Kinesis 数据流。然后，您可以为使用这些活动的合规性管理构建应用程序，对其进行审计并生成警报。您还可以使用 Amazon Firehose 存储数据。

有关更多信息，请参阅《Amazon Aurora 开发人员指南》**中的[数据库活动流](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/DBActivityStreams.html)。

# 使用亚马逊写入 Kinesis Data Streams CloudFront
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您可以将 Amazon Kinesis Data Streams CloudFront 与实时日志一起使用，并实时获取有关向分配发出的请求的信息。然后，您可以构建自己的 [Kinesis 数据流](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/building-consumers.html)使用器，或者使用 Amazon Data Firehose 将日志数据发送到亚马逊 S3、亚马逊 Redshift、亚马逊 OpenSearch 服务或第三方日志处理服务。

有关更多信息，请参阅 *Amazon CloudFront 开发者指南*中的[实时日志](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/real-time-logs.html)。

# 使用亚马逊 CloudWatch 日志写入 Kinesis Data Streams
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您可以使用 CloudWatch 订阅来访问来自 Amazon CloudWatch Logs 的日志事件的实时提要，并将其传输到 Kinesis 数据流进行处理、分析并加载到其他系统。

有关更多信息，请参阅 *Amazon Log CloudWatch s 用户指南中的通过订阅实时处理日志*[数据](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Subscriptions.html)。

# 使用 Amazon Connect 写入 Kinesis Data Streams
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您可以使用 Kinesis Data Streams 从 Amazon Connect 实例中实时导出联系记录和客服事件。您还可以启用来自 Amazon Connect Customer Profiles 的数据流，以自动接收 Kinesis 数据流中有关创建新个人资料或更改现有个人资料的更新。

然后，您可以构建消费端应用程序来实时处理和分析数据。例如，使用联系人记录和客户资料数据，您可以将源系统数据（例如 CRMs 和营销自动化工具）与最新信息 up-to-date一起保存。使用客服事件数据，您可以创建显示客服信息和事件的控制面板，并触发特定客服活动的自定义通知。

有关更多信息，请参阅《Amazon Connect Administrator Guide》**中的 [data streaming for your instance](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/data-streaming.html)、[set up real-time export](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/set-up-real-time-export.html) 和 [agent event streams](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/agent-event-streams.html)。

# 使用写入 Kinesis Data Streams AWS Database Migration Service
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您可以使用将数据迁移 AWS Database Migration Service 到 Kinesis 数据流。然后，您可以构建实时处理数据记录的消费端应用程序。您还可以将数据轻松发送到下游的其他服务，如 Amazon Simple Storage Service、Amazon DynamoDB 和 Amazon Redshift。

有关更多信息，请参阅《AWS Database Migration Service User Guide》**中的 [Using Kinesis Data Streams](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Target.Kinesis.html)。

# 使用 Amazon DynamoDB 写入 Kinesis Data Streams
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您可以使用 Amazon Kinesis Data Streams 捕获 Amazon DynamoDB 的更改。Kinesis Data Streams 捕获任何 DynamoDB 表中的项目级别修改，并将它们复制到 Kinesis Data Streams。您的消费端应用程序可以访问此流，以实时查看项目级别的更改，并将这些更改传送到下游或根据内容执行操作。

有关更多信息，请参阅《Amazon DynamoDB 开发人员指南》**中的 [Kinesis Data Streams 如何与 DynamoDB 结合使用](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/kds.html)。

# 使用亚马逊写入 Kinesis Data Streams EventBridge
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使用 Kinesis Data Streams，您可以将 API [调用](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-events.html)事件 AWS EventBridge 发送到数据流、构建消费者应用程序和处理大量数据。您还可以使用 Kinesis Data Streams 作为 Pipes EventBridge 中的目标，并在可选的筛选和扩充之后从可用来源之一传送记录。

有关更多信息，请参阅亚马逊* EventBridge 用户*指南中的[向亚马逊 Kinesis 直播发送事件](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-relay-events-kinesis-stream.html)和[EventBridge 管道](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-pipes.html)。

# 使用写入 Kinesis Data Streams AWS IoT Core
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您可以使用物联网规则操作从 IoT Core 中的 MQT AWS T 消息中实时写入数据。 AWS 然后，您可以构建用于处理数据、分析其内容并生成警报的应用程序，然后将其传送给分析应用程序或其他 AWS 服务。

有关更多信息，请参阅《AWS IoT Core 开发人员指南》**中的 [Kinesis Data Streams](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/kinesis-rule-action.html)。

# 使用 Amazon Relational Database Service 写入 Kinesis Data Streams
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您可以使用 Amazon Kinesis Data Streams 监控 Amazon RDS 实例的活动。使用数据库活动流，Amazon RDS 能将活动实时推送到 Kinesis 数据流。然后，您可以为使用这些活动的合规性管理构建应用程序，对其进行审计并生成警报。您还可以使用 Amazon Data Firehose 存储数据。

有关更多信息，请参阅《Amazon RDS 开发人员指南》**中的[数据库活动流](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/DBActivityStreams.html)。

# 使用 Amazon Pinpoint 写入 Kinesis Data Streams
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您可以将 Amazon Pinpoint 设置为向 Amazon Kinesis Data Streams 发送事件数据。Amazon Pinpoint 可以发送营销活动、旅程以及交易电子邮件和 SMS 消息的事件数据。然后，您可以将数据摄取到分析应用程序中，或者构建自己的消费端应用程序，这些应用程序会根据事件的内容执行操作。

有关更多信息，请参阅《Amazon Pinpoint Developer Guide》**中的[Streaming Events](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/event-streams.html)。

# 使用 Amazon Quantum Ledger Database（Amazon QLDB）写入 Kinesis Data Streams
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您可以在 Amazon QLDB 中创建一个流，其捕获提交到您日记账的每个文档修订版本，并将此数据实时传送到 Amazon Kinesis Data Streams。QLDB 流是从分类账的日记账到 Kinesis Data Streams 资源的连续数据流。然后，您可以使用 Kinesis 流平台或 Kinesis Client Library 来使用流、处理数据记录和分析数据内容。QLDB 流通过三种类型的记录将您的数据写入 Kinesis Data Streams：`control`、`block summary` 和 `revision details`。

有关更多信息，请参阅《Amazon QLDB developer Guide》**中的 [Streams](https://docs.aws.amazon.com/qldb/latest/developerguide/streams.html)。