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# 与 Amazon A SageMaker I 集成
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**集成类型：**订阅用户

[Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/whatis.html) 是一项完全托管的机器学习 (ML) 服务。借助 Security Lake，数据科学家和开发人员可以快速、自信地构建、训练机器学习模型，并将其部署到生产就绪的托管环境中。它为运行机器学习工作流程提供了用户界面体验，使 SageMaker AI ML 工具可在多个集成开发环境 (IDE) 中使用。

## SageMaker 人工智能见解
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您可以使用 SageMaker AI Studio 为 Security Lake 生成机器学习见解。此 Studio 是一个用于机器学习的 Web 集成开发环境 (IDE)，可为数据科学家提供准备、构建、训练和部署机器学习模型的工具。使用此解决方案，您可以快速部署一组基本的 Python 笔记本，重点关注 Security Lake 中的[AWS Security Hub CSPM](https://docs.aws.amazon.com/securityhub/latest/userguide/what-is-securityhub.html)发现，还可以扩展这些笔记本以在 Security Lake 中纳入其他 AWS 来源或自定义数据源。有关更多详细信息，请参阅[使用 Amazon A SageMaker I 为亚马逊安全湖数据生成机器学习见解](https://aws.amazon.com/blogs//security/generate-machine-learning-insights-for-amazon-security-lake-data-using-amazon-sagemaker/)。