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# 人工智能
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 [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/) 与 [SAP Generative AI Hub](https://help.sap.com/docs/ai-launchpad/sap-ai-launchpad/generative-ai-hub) 通过联合参考架构（JRA）进行整合，为 RISE with SAP 环境提供企业级人工智能功能。该集成既满足了智能流程自动化的需求，又遵循了系统安全性原则与 clean core 原则。

Amazon Bedrock 充当基础人工智能服务层，提供对多种基础模型（包括 Anthropic Claude 和 Amazon Nova）的托管访问。借助此服务，组织可使用专有数据对这些模型进行微调，并在安全的计算环境内实现检索增强生成（RAG）。

SAP Generative AI Hub 通过提供企业特定的治理与控制机制，对上述基础进行补充。该中心可管理模型选择、知识库索引编制与检索操作，同时实施必要的安全护栏与风险控制措施。这可确保人工智能部署始终符合企业标准与业务要求。

在本文档中，我们将重点介绍JRA方面，因为这些组件创建了一个强大的框架，用于在SAP流程和 AWS 服务（从客户订单管理到生产设计）中实现人工智能功能，同时保持企业安全性和可靠性标准。

 **生成式人工智能中的 AWS-SAP 联合参考架构** 

![\[Generative AI Hub 的联合参考架构\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sap/latest/general/images/rise-jra-ai-genaihub.png)


该架构中的关键组件：
+  [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/) 是一项通过 API 接口提供对各种基础模型 (FMs) 的访问的服务。它采用[亚马逊泰坦、Amazon [Nova](https://aws.amazon.com/ai/generative-ai/nova/) 和Ant](https://aws.amazon.com/bedrock/amazon-models/titan/) [hropic Claude](https://www.anthropic.com/claude) 等机型，它们是 FMs 具有行业领先性价比的全新一代机型。并且用途广泛，可满足多种不同的应用场景的需求。
+  带有[生成式人工智能中心](https://help.sap.com/docs/sap-ai-core/sap-ai-core-service-guide/generative-ai-hub-in-sap-ai-core)[的 SAP AI Core](https://www.sap.com/india/products/artificial-intelligence/ai-core.html) 可让客户访问人工智能功能 FMs，包括 SAP BTP 应用程序并提供标准化接口。它充当管理层，用于控制对 Bedrock 的访问并创建端点供应用程序使用 FMs。Generative AI Hub 实施集中式安全控制措施和风险缓解措施，确保企业人工智能部署安全且合规。有关 SAP 的 Generative AI Hub 通过 Bedrock 支持的模型的更多详细信息，请参阅 [SAP Note 3437766](https://me.sap.com/notes/3437766)。
+  将 [SAP HANA Cloud](https://discovery-center.cloud.sap/serviceCatalog/sap-hana-cloud?region=all) 用作数据库管理平台，其[向量引擎支持](https://help.sap.com/docs/hana-cloud-database/sap-hana-cloud-sap-hana-database-vector-engine-guide/introduction?locale=en-US) RAG 实现，通过高效查找并获取与特定问题或任务相关的业务文档，为基础能力提供支持。这些信息随后会用作基础模型的上下文，提升该模型提供准确且贴合具体场景的响应的能力。
+  [SAP Cloud Application Programming (CAP)](https://pages.community.sap.com/topics/cloud-application-programming) 模型是一类开发框架，可提供适用于企业服务和应用程序的结构化方法。CAP 通过提供带有 [SAP UI5](https://sapui5.hana.ondemand.com/) 前端的集成框架来简化开发。
+  [SAP Identity Provisioning Services](https://help.sap.com/docs/identity-provisioning) 用于身份验证与访问管理，确保这些人工智能功能的安全交付。

上图说明了通过 SAP Generative AI Hub 使用 Amazon Bedrock 的人工智能功能的参考架构。利用此架构，SAP 工作负载现在可借助基础模型得到补充，充分发挥 SAP 数据的价值，最终以更低成本优化业务见解并提升运营效率。

您可以在 SAP Architecture Center 的 [Generative AI and SAP BTP](https://architecture.learning.sap.com/docs/ref-arch/e5eb3b9b1d) 下找到更多信息。

 **Agent2Agent 中的 AWS-SAP 联合参考架构** 

![\[Agent2Agent 中的联合参考架构\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sap/latest/general/images/rise-jra-ai-a2a.png)


该架构中的关键组件：
+  [Amazon Bedrock Agen](https://aws.amazon.com/bedrock/) ts 是一项服务，它提供基础模型的推理能力， APIs 以及用于分解用户请求、收集相关信息并高效完成任务的数据。借助其多代理协作功能，开发人员可构建、部署和管理多个专业代理，这些代理能够无缝协作以应对日益复杂的业务工作流。
+  [Amazon Bedrock AgentCore](https://aws.amazon.com/bedrock/agentcore/) 使您能够安全、大规模地部署和操作功能强大的 AI 代理。 AgentCore 服务可以一起使用，也可以独立使用，可与任何框架配合使用，包括 CrewaI、 LangGraph LlamaIndex、和 Strands Agents，以及 Amazon Bedrock 内外的任何基础模型，为您提供极大的灵活性。 AgentCore 消除了构建专业代理基础设施的无差别繁重的工作，因此您可以加快代理的生产速度。

您可以在 SAP Architecture Center 的 [Agent2Agent (A2A) Interoperability in Enterprise AI](https://architecture.learning.sap.com/docs/ref-arch/e5eb3b9b1d/8) 下找到更多信息。