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# 用于管理 ERP 异常的代理式人工智能
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 **什么是 ERP 异常** - 企业资源规划（ERP）异常是指当实际场景或流程偏离计划的标准、策略或规则时，由 ERP 系统生成的通知。此类异常会以提醒形式提示各类问题，例如库存短缺、截止日期延误或数据不一致，这些问题需要人工介入来予以解决，以防止业务运营中断。

 **为什么使用代理式人工智能来管理 ERP 异常** - 代理式人工智能不仅能标记问题，还能自主推理、采取行动来解决问题，并从经验中学习。这可将 ERP 异常处理从被动响应模式转变为主动预防性流程。

 **代理式人工智能如何改进 ERP 异常处理** 

用于管理 ERP 异常处理的代理式人工智能有助于

1. 主动解决问题

1. 更快、更自主地解决问题：通过学习历史解决方案，代理式人工智能可以在没有人工干预的情况下解决大量异常

1. 持续学习与改进

1. 智能路由与升级

1. 提高合规性和可审计性，因为代理式人工智能代理执行的每项操作均可通过守护代理进行审计和保护

1. 释放人力资源

 **使用代理式人工智能进行 ERP 异常管理的典型使用案例** 

 **使用案例 1：三方发票匹配**在该流程中，需将采购订单与收货单及发票进行匹配。匹配失败的发票异常案例会被发送至人工智能代理。此代理将执行用户通常会进行的调查操作，最终成功找到正确的采购订单编号，为负责处理异常的用户节省调查时间。负责处理异常的用户会审核代理的调查发现并予以批准。代理将处理事务，进一步为负责处理异常的用户节省事务处理时间。

 **使用案例 2：客户付款匹配** - 在此流程中，需将发票与银行对账单中的客户付款进行匹配。异常案例（匹配失败的客户付款）会被发送至代理式人工智能代理。人工智能代理将执行用户通常会进行的调查操作，找到发票并与银行对账单中的客户付款进行匹配，随后向用户提供推荐的解决方案，为其节省调查时间。负责处理异常的用户接受推荐方案后，代理将处理事务，进一步为负责处理异常的用户节省事务处理时间。

 **使用案例 3：销售订单录入** - 在此流程中，当某个销售订单行项无可用库存以满足发货需求时，代理式人工智能代理会从电子商务网站检索信息，通过电子邮件向客户发送替换 SKU，然后将此问题上报给信贷团队与供应链团队。完成调查后，代理将针对每种异常推荐解决方案。如果用户接受建议，则代理将在 SAP and/or 其他系统中执行事务以替换该项目。

 **使用案例 4：采购订单确认** - 代理式人工智能代理可解析每份采购订单，提取责任限制等关键条款，并将这些关键条款与中心合同进行比对，从而实现采购订单确认流程的自动化。确认完成后，代理可将采购订单作为订单录入到 ERP 系统中。

 **使用案例 5：现金预测** - ERP 系统包含创建现金预测所需的大部分或全部信息。该系统涵盖银行账户余额、未付供应商发票、未付客户发票，以及现金预测流程所需的其他关键输入信息。其他系统也可能包含需纳入现金预测的额外输入信息。预测由 bank/investment 账户余额、供应商发票（负债）和客户发票（资产）生成。代理式人工智能代理会从 ERP 系统及其他系统中收集必要的数据点，并依据标准操作程序计算每日现金预测。

 **使用案例 6：财务期末结账** - 在此流程中，人工智能代理可执行财务期末结账的部分、大部分乃至全部步骤，采用或不采用人工介入模式。该代理能够完成银行对账单核对、应收账款与应付账款核对、合并分类账，以及折旧计提、预收收入核算、预付费用核算与公司间对账等操作。它可通过与组织内的各个利益相关者沟通来处理异常。