本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 在领域层面隐藏机器学习工具和应用
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下面介绍如何使用管理控制台在域级别上自定义 Studio 中显示的应用程序和 ML 工具。有关更多信息，请参阅 [在 Amazon SageMaker Studio 用户界面中隐藏机器学习工具和应用程序](studio-updated-ui-customize-tools-apps.md)。

如果将 Amazon SageMaker Studio Classic 设置为默认体验，则此功能不可用。

## 在域级指令（管理控制台）上隐藏机器学习工具和应用程序
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**在域级（管理控制台）上隐藏机器学习工具和应用程序 Studio UI**

1. 打开 Amazon A SageMaker I 控制台，网址为[https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)。

1. 在左侧导航窗格中，选择**管理员配置**。

1. 在**管理员配置**下，选择**域**。

1. 从域列表中选择要编辑的域链接。

1. 在**域详细信息**页面上，选择**应用程序配置**选项卡。

1. 在 **SageMaker Studio** 部分中，选择**自定义 Studio 用户界面**。

1. 在**自定义 Studio UI** 页面上，您可以通过切换隐藏 Studio 中显示的应用程序和 ML 工具。

   请注意，并非所有区域都提供所有 ML 功能。

1. 查看更改后，选择**保存**。

完成后，您将在页面顶部看到一条包含成功信息的绿色横幅。

## 在领域级指令中隐藏机器学习工具和应用程序 (AWS CLI)
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**注意**  
要使用此功能，您可能需要更新到最新 AWS CLI 版本。有关更多信息，请参阅[安装或更新到最新版本的 AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html)。

您可以使用自定义 Studio 中在域级别上显示的应用程序和机器学习工具[StudioWebPortalSettings](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_StudioWebPortalSettings.html)。 AWS CLI 使用 `HiddenAppTypes` 隐藏应用程序，使用 `HiddenMlTools` 隐藏 ML 工具。

在以下示例中，对网域中的用户隐藏 SageMaker Canvas 和代码编辑器`domainId`。

```
aws sagemaker update-domain \
  --domain-id domainId \
  --default-user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}'
```

请注意，并非所有的 ML 功能都适用于所有 AWS 区域。