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# 从 Studio 或 Studio Classic 访问 Spark UI
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以下各节提供了从 SageMaker AI Studio 或 Studio Classic 笔记本电脑访问 Spark 用户界面的说明。通过 Spark UI，您可以监控和调试从 Studio 或 Studio Classic 笔记本提交到 Amazon EMR 上运行的 Spark Jobs。SSH 隧道和预签名 URLs 是访问 Spark 界面的两种方式。

## 为 Spark UI 访问设置 SSH 隧道
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要设置 SSH 隧道以访问 Spark UI，请按照此部分中的两个选项之一进行操作。

设置 SSH 隧道的选项：
+ [选项 1：使用本地端口转发设置到主节点的 SSH 隧道](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-ssh-tunnel-local.html)
+ [选项 2，第 1 部分：使用动态端口转发设置到主节点的 SSH 隧道](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-ssh-tunnel.html)

  [选项 2，第 2 部分：配置代理设置以查看主节点上托管的网站。](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-connect-master-node-proxy.html)

有关查看托管在 Amazon EMR 上的 Web 界面的更多信息，请参阅[查看 Amazon EMR 集群上托管的 Web 界面](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-web-interfaces.html)。您也可以访问 Amazon EMR 控制台以访问 Spark UI。

**注意**  
即使您无法使用预签名 URLs ，也可以设置 SSH 隧道。

## 预签名 URLs
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要创建可以 SageMaker 从 Studio 或 Studio Classic 笔记本电脑访问 Amazon EMR 上的 Spark 用户界面的一键式 URLs 操作，您必须启用以下 IAM 权限。选择适用于您的选项：
+ **对于与 SageMaker Studio 或 Studio Classic 笔记本同一个账户的 Amazon EMR 集群：向 Studio 或 St SageMaker udio Classic IAM 执行角色添加以下权限。**
+ **对于位于不同账户（不是 SageMaker Studio 或 Studio Classic 笔记本电脑）中的 Amazon EMR 集群：将以下权限添加到您为其创建的跨账户角色中。[从 Studio 或 Studio Classic 列出 Amazon EMR 集群](discover-emr-clusters.md)**

**注意**  
在以下区域，您可以通过控制台访问预签名 URLs ：  
美国东部（弗吉尼亚州北部）区域
美国西部（北加利福尼亚）区域
加拿大（中部）区域
欧洲地区（法兰克福）区域
欧洲地区（斯德哥尔摩）区域
欧洲地区（爱尔兰）区域
欧洲地区（伦敦）区域
欧洲地区（巴黎）区域
亚太地区（东京）区域
亚太地区（首尔）区域
亚太地区（悉尼）区域
亚太地区（孟买）区域
亚太地区（新加坡）区域
南美洲（圣保罗）

 以下策略允许访问您的执行角色 URLs 的预签名。

```
{
        "Sid": "AllowPresignedUrl",
        "Effect": "Allow",
        "Action": [
            "elasticmapreduce:DescribeCluster",
            "elasticmapreduce:ListInstanceGroups",
            "elasticmapreduce:CreatePersistentAppUI",
            "elasticmapreduce:DescribePersistentAppUI",
            "elasticmapreduce:GetPersistentAppUIPresignedURL",
            "elasticmapreduce:GetOnClusterAppUIPresignedURL"
        ],
        "Resource": [
            "arn:aws:elasticmapreduce:region:account-id:cluster/*"
        ]
}
```