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# Ground Truth 流式标注作业
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如果您想永久将新的数据对象发送到 Amazon G SageMaker round Truth 进行标记，请使用流式标签作业。流式标注作业允许您：
+ 使用持续运行的标注作业，实时向工作人员发送新的数据集对象。只要标注作业处于活动状态，并且有新的对象被发送给该作业，工作人员就会不断接收要标注的新数据对象。
+ 了解已排队并等待标注的对象的数量。使用此信息来控制发送到标注作业的数据对象流。
+ 当工作人员完成对单个数据对象的标注时，实时接收这些对象的标签数据。

Ground Truth 流式标注作业一直处于活动状态，直到手动停止或闲置超过 10 天。您可以在标注作业处于活动状态时，间歇性地向工作人员发送新数据对象。

如果您是 Ground Truth 流式标注作业的新用户，建议您查看[工作原理](#sms-streaming-how-it-works)。

使用[创建流式标注作业](sms-streaming-create-job.md)了解如何创建流式标注作业。

**注意**  
Ground Truth 直播标签作业只能通过 SageMaker API 支持。

## 工作原理
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创建 Ground Truth 流式标注作业后，该作业会一直处于活动状态，直到手动停止、闲置超过 10 天或无法访问输入数据来源。您可以在该作业处于活动状态时，间歇性地向工作人员发送新数据对象。只要工作人员当前可用的任务总数少于 [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-MaxConcurrentTaskCount](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-MaxConcurrentTaskCount) 中的值，工作人员就可以继续实时接收新的数据对象。否则，数据对象将被发送到 Ground Truth 代表您在 [Amazon Simple Queue Service](https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/welcome.html) (Amazon SQS) 中创建的队列，以便稍后处理。一旦工作人员当前可用的任务总数低于 `MaxConcurrentTaskCount`，这些任务就会立即发送给工作人员。如果一个数据对象在 14 天后没有发送给工作人员，则该数据对象将过期。您可以查看队列中待处理的任务数量，并调整发送到标注作业的对象数。例如，如果积压的待处理对象超过阈值，您可以降低将对象发送到标注作业的速度。

**Topics**
+ [工作原理](#sms-streaming-how-it-works)
+ [将数据发送到流式标注作业](sms-streaming-how-it-works-send-data.md)
+ [使用 Amazon SQS 队列管理标注请求](sms-streaming-how-it-works-sqs.md)
+ [从流式标注作业接收输出数据](sms-streaming-how-it-works-output-data.md)
+ [重复消息处理](sms-streaming-impotency.md)