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# 按照 SageMaker AI 功能在哪里关闭资源
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您可以关闭您的 Amazon SageMaker AI 资源，以免产生不必要的费用。在下表中，我们列出了 SageMaker AI 功能或资源，并提供了有关如何关闭 SageMaker AI 资源的文档的链接。

您也可以使用 A SageMaker I [APIs、CLI 和 SDKs](api-and-sdk-reference-overview.md) 提供的。例如，您可以在 [Amazon SageMaker API 参考](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/Welcome.html)中搜索用于删除已创建的部分资源的`Delete*`命令。更具体地说，您可以搜索 [DeleteDomain](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteDomain.html)API 来了解如何删除 Amazon A SageMaker I 域名。

**注意**  
这不是您域上活动资源的完整列表。有关所有活跃的 SageMaker AI 资源，请参阅[AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/)。


| SageMaker AI 功能、基础架构、资源 | 关闭说明 | 
| --- | --- | 
|   [画布](canvas.md)   |   [注销 Amazon SageMaker Canvas](canvas-log-out.md)   | 
|   [代码编辑器](code-editor.md)   |   [关闭 Code Editor 资源](code-editor-use-log-out.md)   | 
|   [域](sm-domain.md)：  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/sm-shut-down-resources-per-feature.html)  | 
|   [Studio Classic 中的 EMR](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-notebooks-emr-cluster.html)   |   [从 Studio 或 Studio Classic 终止 Amazon EMR 集群](terminate-emr-clusters.md)   | 
|   [实验](mlflow.md)   |   [清理 MLflow 资源](mlflow-cleanup.md)   | 
|   [HyperPod](sagemaker-hyperpod.md)   |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/sm-shut-down-resources-per-feature.html)  | 
|   [推理端点](realtime-endpoints-options.md)   |   [删除端点和资源](realtime-endpoints-delete-resources.md)   | 
|   [JupyterLab](studio-updated-jl.md)   |   [删除未使用的资源](studio-updated-jl-admin-guide-clean-up.md)   | 
|   [MLOps](mlops.md)   |   [使用 Amazon SageMaker Studio 或 Studio 经典版删除 MLOps 项目](sagemaker-projects-delete.md)   | 
|   [Notebook 实例](nbi.md)   |   [清理 Amazon SageMaker 笔记本实例资源](ex1-cleanup.md)   | 
|   [Pipelines](pipelines.md)   |   [停止管道](pipelines-studio-stop.md)   | 
|   [Projects](sagemaker-projects.md)   |   [使用 Amazon SageMaker Studio 或 Studio 经典版删除 MLOps 项目](sagemaker-projects-delete.md)   | 
|   [RStudio 在亚马逊上 A SageMaker I](rstudio.md)   |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/sm-shut-down-resources-per-feature.html)  | 
|   [ Studio](studio-updated.md)   |   [查看您的 Studio 正在运行的实例、应用程序和空间](studio-updated-running.md)   | 
|   [Studio Classic](studio.md)   |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/sm-shut-down-resources-per-feature.html)  | 
|   [AWS CloudFormation中的堆栈](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/stacks.html)   |   [在 AWS CloudFormation 控制台上删除堆栈](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/cfn-console-delete-stack.html)   | 
|   [TensorBoard 在 SageMaker 人工智能中](tensorboard-on-sagemaker.md)   |   [删除未使用的 TensorBoard 应用程序](debugger-htb-delete-app.md)   |