本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 将 Amazon Q 开发者与亚马逊 SageMaker Studio 经典版配合使用
<a name="sm-q"></a>

**重要**  
截至 2023 年 11 月 30 日，之前的亚马逊 SageMaker Studio 体验现在被命名为 Amazon St SageMaker udio Classic。以下部分专门介绍如何使用 Studio Classic 应用程序。有关使用更新的 Studio 体验的信息，请参阅 [亚马逊 SageMaker Studio](studio-updated.md)。  
Studio Classic 仍针对现有工作负载进行维护，但不再可供入门使用。您只能停止或删除现有的 Studio Classic 应用程序，不能创建新的应用程序。我们建议您将[工作负载迁移到全新 Studio 体验](studio-updated-migrate.md)。

Amazon SageMaker Studio Classic 是一个集成的机器学习环境，您可以在同一个应用程序中构建、训练、部署和分析所有模型。通过使用带有 Amazon A SageMaker I 的 Amazon Q Developer，您可以生成代码推荐并提出与代码问题相关的改进建议。

Amazon Q Developer 是一款生成式人工智能 (AI) 驱动的对话助手，可以帮助您理解、构建、扩展和操作 AWS 应用程序。在集成 AWS 编码环境中，Amazon Q 可以根据开发者的代码以及他们的自然语言注释生成代码推荐。

Amazon Q 对 Java、Python、、C\$1 JavaScript、Go TypeScript、PHP、Rust、Kotlin 和 SQL 以及基础设施即代码 (IaC) 语言 JSON ()、YAML ()、HCL (Terraform CloudFormation) 和 CDK（CloudFormation Typescript、Python）的支持最多。此外还支持生成 Ruby、C\$1\$1、C、Shell 和 Scala 语言的代码。有关 Amazon Q 如何与 Amazon A SageMaker I 集成并在亚马逊 SageMaker Studio Classic IDE 中显示[代码建议的示例](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/inline-suggestions-code-examples.html)，请参阅 *Amazon Q 开发者用户指南*中的代码示例。

有关将 Amazon Q 与 Amazon SageMaker Studio Classic 配合使用的更多信息，请参阅 [Amazon Q 开发者用户指南](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/sagemaker-setup.html)。