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# 生成报告
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本指南提供了配置和管理 SageMaker HyperPod 集群使用情况报告的分步说明。按照这些过程操作，部署基础设施、生成自定义报告，并在不再需要资源时将其移除。

## 设置使用情况报告
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**注意**  
在 SageMaker HyperPod 集群中配置 SageMaker HyperPod 使用情况报告基础设施之前，请确保您已满足本文中详述的所有先决条件[https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md#prerequisites](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md#prerequisites)。

中的使用情况报告 HyperPod 需要：
+  SageMaker HyperPod 使用 CloudFormation 堆栈部署使用情况报告 AWS 资源
+ 通过 Helm 图表安装 SageMaker HyperPod 使用报告 Kubernetes 运算符

您可以在[SageMaker HyperPod 使用情况报告 GitHub 存储库](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md)中找到全面的安装说明。具体而言，请按照[设置](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md#set-up-usage-reporting)部分中的步骤进行操作。

## 按需生成使用情况报告
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安装使用情况报告基础设施和 Kubernetes 操作员后， SageMaker HyperPod 集群的任务数据将自动收集并存储在您在设置期间配置的 S3 存储桶中。运算符会在后台持续捕获详细的使用情况指标，并在您指定的 S3 存储桶的 `raw` 目录中创建原始数据文件。

要生成按需使用情况报告，您可以使用使用情况[报告 GitHub 存储库](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md)中SageMaker HyperPod 提供的`run.py`脚本来提取和导出使用情况指标。具体而言，您可以在[生成报告](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md#generate-reports)部分中查找用于生成报告的脚本和完整说明。

该脚本可让您：
+ 为报告生成指定自定义日期范围
+ 在详细报告类型和摘要报告类型之间进行选择
+ 以 CSV 或 PDF 格式导出报告
+ 将报告定向到特定的 S3 位置

## 清理使用情况报告资源
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当您不再需要 SageMaker HyperPod 使用情况报告基础设施时，请按照清理[资源中的步骤清理](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md#clean-up-resources) Kubernetes 操作员和 AWS 资源（按顺序排列）。正确删除资源有助于避免不必要的成本。