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# 亚马逊 RStudio SageMaker 人工智能用户指南
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借助 Amazon A SageMaker I 中的 RStudio 支持，您可以制定制作工作流程并利用 SageMaker 人工智能功能。以下主题介绍如何启动 RStudio 会话和完成关键工作流。有关在 SageMaker AI 上管理 RStudio 的信息，请参阅[亚马逊上的 rStudio SageMaker 人工智能管理](rstudio-manage.md)。

有关在启用 RStudio 的情况下创建亚马逊 A SageMaker I 域的入门步骤的信息，请参阅。[亚马逊 SageMaker AI 域名概述](gs-studio-onboard.md)  

有关支持 RStudio on SageMaker AI 的 AWS 区域的信息，请参阅[支持的区域和配额](regions-quotas.md)。  

**Topics**
+ [在 RStudio 中协作](#rstudio-collaborate)
+ [基本 R 映像](#rstudio-base-image)
+ [RSession 应用程序主机托管](#rstudio-colocation)
+ [从 RStudio Launcher 启动 RSessions](rstudio-launcher.md)
+ [暂停 RSession](rstudio-launcher-suspend.md)
+ [删除 RSession](rstudio-launcher-delete.md)
+ [RStudio Connect](rstudio-connect.md)
+ [亚马逊 A SageMaker I 功能与亚马 SageMaker 逊 AI 上的 rStudio 集成](rstudio-sm-features.md)

## 在 RStudio 中协作
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 要共享您的 RStudio 项目，您可以将 RStudio 连接到 Git 存储库。有关该设置的信息，请参阅[使用 Git 和 SVN 进行版本控制](https://support.rstudio.com/hc/en-us/articles/200532077-Version-Control-with-Git-and-SVN)。

 注意：在 Ama SageMaker zon AI 上使用 RStudio 时，目前不支持项目共享和实时协作。  

## 基本 R 映像
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 启动 RStudio 实例时，基本 R 映像将用作实例的基础。此映像扩展了 [r-session-complete](https://hub.docker.com/r/rstudio/r-session-complete) Docker 映像。  

 此基本 R 映像包括以下内容：
+  R v4.0 或更高版本
+  `awscli`、`sagemaker` 和 `boto3` Python 软件包 
+  用于 R SDK 集成的 [Reticulate](https://rstudio.github.io/reticulate/) 软件包 

## RSession 应用程序主机托管
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用户可以在同一个实例上创建多个 RSession 应用程序。每种实例类型最多支持四个主机托管的 RSession 应用程序。此限制独立适用于每个用户。例如，如果两个用户创建应用程序，则 SageMaker AI 会为每个用户分配不同的底层实例。每个这些实例都支持 4 个 RSession 应用程序。

不管实例上运行了多少 RSession 应用程序，客户都只需为所使用的实例类型付费。如果用户使用关联的不同实例类型创建 RSession，则会创建一个新的底层实例。