View a markdown version of this page

安装亚马逊 A SageMaker I 技能 - 亚马逊 SageMaker AI
特工技能MCP 服务器使用 npx 技能安装技能

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

安装亚马逊 A SageMaker I 技能

这款 Amazon SageMaker AI 插件可在 AWSLabs GitHub 页面上找到，它可以将深厚的 AWS AI/ML 专业知识直接带到您的编码助手中，涵盖了 A mazon SageMaker AI 的表面区域；目前，我们提供了在以下能力领域提供协助的技能：

  • 模型定制 — 用于微调基础模型的 End-to-end 指导性工作流程，从用例定义到在 Amazon A SageMaker I 上进行数据准备、训练、评估和部署。

  • HyperPod 集群操作 — 通过 SSM 在节点上远程执行命令、版本检查和 Amazon A SageMaker I HyperPod 训练集群的诊断报告。

特工技能

该插件安装了以下技能：

亚马逊 SageMaker AI 代理技能
技能 说明 文档
planning 根据您的意图制定动态的分步计划 SKILL.md
directory-management 管理新项目或现有项目的项目目录设置、构件组织和计划关联 SKILL.md
use-case-specification 引导式对话流程，用于定义模型定制用例目标、关键利益相关者和成功标准 SKILL.md
dataset-evaluation 数据集质量验证、格式检测和数据需求分析 SKILL.md
dataset-transformation 数据集格式转换和 SageMaker AI-compatible 训练格式准备 SKILL.md
finetuning-setup Fine-tuning 技术选择（SFT、DPO、RLVR 等）和基本模型选择 SKILL.md
finetuning 超参数配置和训练作业执行 SKILL.md
model-evaluation 评估设计、基准选择和模型比较 LLM-as-a-judge SKILL.md
model-deployment 部署配置和终端节点设置（SageMaker AI 或 Amazon Bedrock） SKILL.md
hyperpod-ssm 通过 SSM 在 HyperPod 群集节点上远程执行命令和传输文件 SKILL.md
hyperpod-version-checker 检查和比较跨 HyperPod群集节点的软件组件版本 SKILL.md
hyperpod-issue-report 为 HyperPod 故障排除和支持案例生成诊断报告 SKILL.md

MCP 服务器

亚马逊 SageMaker AI Skills 需要亚马逊 SageMaker AI MCP 服务器。将.mcp.json文件内容添加到平台的 MCP 配置文件中：

  • Claude Code：根据需要运行claude mcp add --transport stdio aws-mcp -- uvx mcp-proxy-for-aws@latest https://aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp或手动添加到User/Project/Local位置（Claude Code Docs：什么使用作用域）。

  • 光标：.cursor/mcp.json

  • Kiro：.kiro/settings/mcp.json

使用 npx 技能安装技能

你可以使用技能 CLI（来自 Vercel Labs）将技能安装到你的平台上：

  • 克劳德密码：

    npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai/skills --all --agent claude-code --copy

  • 光标：

    npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai/skills --all --agent cursor --copy

  • Kiro：

    npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai/skills --all --agent kiro-cli --copy

如果您配置了其他代理，请使用：

npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai/skills --all --agent