本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 预建 SageMaker 镜像支持政策
<a name="pre-built-containers-support-policy"></a>

定期扫描所有[预先构建的 SageMaker 映像](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg-ecr-paths/sagemaker-algo-docker-registry-paths.html)，包括特定于框架的容器、内置算法容器 AWS Marketplace、中列出的算法和模型包以及 Dee [AWS p Learning](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/what-is-dlc.html) Containers，以查找常见漏洞[和暴露 (CVE) 计划和国家漏洞数据库 (NVD) 列出的常见](https://www.cve.org/)[漏洞](https://nvd.nist.gov/)。有关的更多信息 CVEs，请参阅 [CVE 常见问题解答 (FAQs)](https://www.cve.org/ResourcesSupport/FAQs)。支持的预构建容器映像会在发布任何安全补丁后收到更新的次要版本。

所有支持的容器镜像都会定期更新，以解决任何关键问题 CVEs。对于严重程度较高的场景，我们建议客户在自己的 [Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/what-is-ecr.html) 中构建并托管已打补丁的容器版本。

如果您运行的容器映像版本不再受支持，则可能没有最新的驱动程序、库和相关软件包。要获得更多 up-to-date版本，我们建议您使用您选择的最新映像升级到可用的支持框架之一。

SageMaker AI 不会在新版本中发布容器的 out-of-patch图像 AWS 区域。

**注意**  
自 2024 年 8 月起，`forecasting-deepar` 容器不再接收安全补丁或更新。虽然您可以继续使用此容器，但会产生额外的风险。如果不再支持整个框架或算法，并且容器的底层 MXNet 框架已到达 end-of-maintenance，则容器将被弃用。

**Topics**
+ [AWS Deep Learning Containers (DLC) 支持政策](#pre-built-containers-support-policy-dlc)
+ [SageMaker AI ML 框架容器支持政策](#pre-built-containers-support-policy-ml-framework)
+ [SageMaker AI 内置算法容器支持政策](#pre-built-containers-support-policy-built-in)
+ [LLM 托管容器支持策略](#pre-built-containers-support-policy-llm-hosting)
+ [不支持的容器和弃用](#pre-built-containers-support-policy-deprecation)

## AWS Deep Learning Containers (DLC) 支持政策
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AWS Deep Learning Containers 是一组 Docker 镜像，用于训练和提供深度学习模型。要查看可用图像，请参阅 Dee [p Learning Cont](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md) ainers GitHub 存储库中的可用深度学习容器映像。

DLCs 在 GitHub 发布日期 365 天后，他们就到了补丁的终止日期。的补丁更新不 DLCs 是 “就地” 更新。您必须删除实例上的现有映像，并在不终止实例的情况下调用最新的容器映像。有关更多信息，请参阅*《AWS 深度学习容器开发人员指南》*中的[框架支持政策](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/support-policy.html)。

参考 Dee [AWS p Learning Containers Framework 支持策略表](https://aws.amazon.com/releasenotes/dlc-support-policy/)，查看哪些框架和版本得到了有效支持 AWS DLCs。对于未明确列出的任何映像，您都可以在支持策略表中引用与 DLC 关联的框架。例如，您可以在支持策略表**PyTorch**中引用 DLC 镜像，例如`huggingface-pytorch-inference`和。`stabilityai-pytorch-inference`

**注意**  
如果 DLC 使用 HuggingFace [Transformers](https://huggingface.co/docs/transformers/en/index) SDK，则只支持最新 Transfromers 版本的映像。有关更多信息，请参阅 [Docker 注册表路径和示例代码](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg-ecr-paths/sagemaker-algo-docker-registry-paths.html)中所选区域的 **HuggingFace**。

## SageMaker AI ML 框架容器支持政策
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 SageMaker AI ML Framework Containers XGBoost 是一组 Docker 镜像，用于训练和服务机器学习工作负载，其环境针对常见框架（例如 Scikit Learn）进行了优化。要查看可用的 SageMaker AI ML 框架容器，请参阅 [Docker 注册表路径和示例代码](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg-ecr-paths/sagemaker-algo-docker-registry-paths.html)。导航到您选择的 AWS 区域，然后浏览带有**（算法）**标签的图像。 SageMaker AI ML 框架容器还遵守[AWS 深度学习容器框架支持政策](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/support-policy.html)。

要在框架模式下检索 XGBoost 1.7-1 的最新图像版本，请使用以下 SageMaker Python SDK 命令：

```
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='xgboost',region='us-east-1',version='3.0-5')
```


| 框架 | 当前版本 | GitHub GA | 补丁结束 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| XGBoost | 3.0-5 | 11/17/2025 | 11/17/2026 | 
| XGBoost | 1.7-1 | 2023 年 6 月 3 日 | 03/06/2025 | 
| XGBoost | 1.5-1 | 02/21/2022 | 02/21/2023 | 
| XGBoost | 1.3-1 | 05/21/2021 | 05/21/2022 | 
| XGBoost | 1.2-2 | 09/20/2020 | 09/20/2021 | 
| XGBoost | 1.2-1 | 07/19/2020 | 07/19/2021 | 
| XGBoost |  1.0-1  |  >4 岁  | 不支持 | 
| Scikit-Learn |  1.4-2  |  10/30/2025  |  10/30/2026  | 
| Scikit-Learn |  1.2-1  |  2023 年 6 月 3 日  |  03/06/2025  | 
| Scikit-Learn |  1.0-1  |  04/07/2022  |  04/07/2023  | 
| Scikit-Learn |  0.23-1  | 2023 年 6 月 3 日 |  06/02/2021  | 
| Scikit-Learn |  0.20-1  |  >4 岁  | 不支持 | 

## SageMaker AI 内置算法容器支持政策
<a name="pre-built-containers-support-policy-built-in"></a>

 SageMaker AI 内置算法容器是一组 Docker 镜像，用于训练和提供 A [SageMaker I 的内置机器学习算法](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/algos.html)。要查看可用的 SageMaker AI 内置算法容器，请参阅 [Docker 注册表路径和示例代码](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg-ecr-paths/sagemaker-algo-docker-registry-paths.html)。导航到您选择的 AWS 区域，然后浏览带有**（算法）**标签的图像。

内置容器映像的补丁更新是“替代”更新。为了 up-to-date保持最新的安全补丁，我们建议使用图像标签查看最新的内置算法`latest`映像版本。


| 映像容器 | 补丁结束 | 
| --- | --- | 
| `blazingtext:latest` | 05/15/2024 | 
| `factorization-machines:latest` | 05/15/2024 | 
| `forecasting-deepar:latest` | 08/26/2025 | 
| `image-classification:latest` | 05/15/2024 | 
| `instance-segmentation:latest` | 05/15/2024 | 
| `ipembeddings:latest` | 05/15/2024 | 
| `ipinsights:latest` | 05/15/2024 | 
| `kmeans:latest` | 05/15/2024 | 
| `knn:latest` | 05/15/2024 | 
| `linear-learner:inference-cpu-1/training-cpu-1` | 05/15/2024 | 
| `linear-learner:latest` | 05/15/2024 | 
| `mxnet-algorithms:training-cpu/inference-cpu` | 05/15/2024 | 
| `ntm:latest` | 05/15/2024 | 
| `object-detection:latest` | 05/15/2024 | 
| `object2vec:latest` | 05/15/2024 | 
| `pca:latest` | 05/15/2024 | 
| `randomcutforest:latest` | 05/15/2024 | 
| `semantic-segmentation:latest` | 05/15/2024 | 
| `seq2seq:latest` | 05/15/2024 | 

## LLM 托管容器支持策略
<a name="pre-built-containers-support-policy-llm-hosting"></a>

[LLM 托管容器](https://github.com/awslabs/llm-hosting-container)（例如HuggingFace文本生成推理 (TGI) 容器）的补丁将在发布日期 30 天后到期。 GitHub 

**重要**  
当有重大版本更新时，我们会例外处理。例如，如果HuggingFace文本生成推理 (TGI) 工具包更新到 TGI 2.0，那么自发布之日起，我们将继续支持最新版本的 TGI 1.4，为期三个月。 GitHub 


| 工具包容器 | 当前版本 | GitHub GA | 补丁结束 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| TGI | tgi2.3.1 | 10/14/2024 | 11/14/2024 | 
| TGI | optimum0.0.25 | 10/04/2024 | 11/04/2024 | 
| TGI | tgi2.2.0 | 07/26/2024 | 08/30/2024 | 
| TGI | tgi2.0.0 | 05/15/2024 | 08/15/2024 | 
| TGI |  tgi1.4.5  |  04/03/2024  |  07/03/2024  | 
| TGI |  tgi1.4.2  |  2024 年 2 月 22 日  |  2024 年 3 月 22 日  | 
| TGI |  tgi1.4.0  |  01/29/2024  |  02/29/2024  | 
| TGI |  tgi1.3.3  |  12/19/2023  |  01/19/2024  | 
| TGI |  tgi1.3.1  |  12/11/2023  |  01/11/2024  | 
| TGI |  tgi1.2.0  |  2023 年 4 月 12 日  |  2024 年 4 月 1 日  | 
| TGI |  optimum 0.0.24  |  08/23/2024  |  09/30/2024  | 
| TGI |  optimum 0.0.23  |  07/26/2024  |  08/30/2024  | 
| TGI |  optimum 0.0.21  |  05/10/2024  |  08/15/2024  | 
| TGI |  optimum 0.0.19  |  02/19/2024  |  03/19/2024  | 
| TGI |  optimum 0.0.18  |  02/01/2024  |  2024 年 1 月 3 日  | 
| TGI |  optimum 0.0.17  |  2024 年 1 月 24 日  |  2024 年 2 月 24 日  | 
| TGI |  optimum 0.0.16  |  01/18/2024  |  02/18/2024  | 
| TEI |  tei1.4.0  |  08/01/2024  |  09/01/2024  | 
| TEI |  tei1.2.3  |  04/26/2024  |  05/26/2024  | 

## 不支持的容器和弃用
<a name="pre-built-containers-support-policy-deprecation"></a>

当容器达到补丁结束期限或被弃用时，它将不再接受安全补丁。当整个框架或算法不再受支持时，容器就会被弃用。

以下容器不再获得支持：
+ 自 2024 年 8 月起，由于`forecasting-deepar`容器的底层 MXNet 框架已到达 end-of-maintenance，容器不再收到安全补丁或更新。
+ 自 2024 年 4 月起，不再[支持SageMaker 人工智能强化学习 (RL) 容器](https://github.com/aws/sagemaker-rl-container)。要构建自己的 RL 映像，请参阅在 SageMaker AI RL 容器 GitHub存储库中[构建您的镜像](https://github.com/aws/sagemaker-rl-container#building-your-image)。
+ 自 2023 年 9 月起，不再支持 “ JumpStart 行业：金融容器”。