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# 查看管道详情
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您可以查看 SageMaker AI 管道的详细信息以了解其参数、其步骤的依赖关系，或者监控其进度和状态。这可以帮助您排除故障或优化工作流程。您可以使用 Amazon SageMaker Studio 控制台访问给定管道的详细信息，并浏览其执行历史记录、定义、参数和元数据。

或者，如果您的管道与 A SageMaker I 项目关联，则可以从该项目的详细信息页面访问管道详细信息。有关更多信息，请参阅 [查看项目资源](sagemaker-projects-resources.md)。

要查看 SageMaker AI 管道的详细信息，请根据您使用的是 Studio 还是 Studio Classic 完成以下步骤。

**注意**  
当管道需要在要上传到 Amazon S3 并用于将模型部署到 Amazon S3 并用于将模型部署到 A SageMaker I 终端节点的压缩模型文件 (model.tar.gz) 中包含自定义脚本时，就会发生模型重新打包。当 SageMaker AI pipeline 训练模型并将其注册到模型注册表时，*如果*训练作业的训练模型输出需要包含自定义推理脚本，则会引入重新打包步骤。重新打包步骤解压缩该模型，添加一个新脚本，然后重新压缩该模型。运行管道会将重新打包步骤添加为训练作业。

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#### [ Studio ]

1. 按照[启动 Amazon SageMaker Studio 中的说明打开 SageMaker Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated-launch.html) 控制台。

1. 在左侧导航窗格中，选择 **Pipelines**。

1. （可选）要按名称筛选管道列表，请在搜索字段中输入管道的全名或部分名称。

1. 选择管道名称以查看有关管道的详细信息。

1. 选择以下选项卡之一查看管道详细信息：
   + **执行** - 有关执行的详细信息。
   + **图表**：管道图，包括所有步骤。
   + **参数**：与管道相关的运行参数和指标。
   + **信息**：与管道相关的元数据，如标签、管道 Amazon 资源名称 (ARN) 和角色 ARN。您还可以在此页面编辑管道描述。

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#### [ Studio Classic ]

1. 登录亚马逊 SageMaker Studio 经典版。有关更多信息，请参阅[启动 Amazon SageMaker Studio 经典版](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-launch.html)。

1. 在 Studio Classic 侧边栏中，选择**主页**图标 (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/house.png))。

1. 从菜单中选择**管道**。

1. 要按名称缩小管道列表的范围，请在搜索字段中输入管道的全名或部分名称。

1. 选择管道名称以查看有关管道的详细信息。管道详细信息选项卡将打开，并显示管道执行列表。您可以启动执行，也可以选择其他一个选项卡来了解管道的更多信息。使用 **Property Inspector** 图标 (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/gears.png)) 选择要显示的列。

1. 在管道详细信息页面上，选择以下选项卡之一以查看有关管道的详细信息：
   + **执行** - 有关执行的详细信息。您可以通过此选项卡或**图表**选项卡创建执行。
   + **图表** - 管道的 DAG。
   + **参数** - 包括模型批准状态。
   + **设置** - 与管道关联的元数据。您可以从此选项卡下载管道定义文件并编辑管道名称和描述。

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