本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 跟踪管道的发展历程
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在本教程中，您将使用 Amazon SageMaker Studio 来跟踪亚马逊 A SageMaker I 机器学习管道的血统。

该管道由 Amazon [ SageMaker 示例 GitHub ](https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples)存储库中的 “使用[亚马逊 SageMaker 模型构建管道编排任务](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-pipelines/tabular/abalone_build_train_deploy/sagemaker-pipelines-preprocess-train-evaluate-batch-transform.html)” 笔记本创建。有关如何创建管道的详细信息，请参阅[定义管道](define-pipeline.md)。

Studio 中的世系跟踪以有向无环图 (DAG) 为中心。DAG 表示管道中的步骤。在 DAG 中，您可以跟踪从任何步骤到任何其他步骤的世系。下图显示了管道中的步骤。这些步骤在 Studio 中显示为 DAG。

![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/yosemite/pipeline-tutorial-steps.png)


要在 Amazon SageMaker Studio 控制台中跟踪管道的血统，请根据您使用的是 Studio 还是 Studio Classic 完成以下步骤。

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#### [ Studio ]

**跟踪管道的世系**

1. 按照[启动 Amazon SageMaker Studio 中的说明打开 SageMaker Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated-launch.html) 控制台。

1. 在左侧导航窗格中，选择 **Pipelines**。

1. （可选）要按名称筛选管道列表，请在搜索字段中输入管道的全名或部分名称。

1. 在**名称**列中，选择管道名称以查看管道的详细信息。

1. 选择**执行**选项卡。

1. 在**执行**表的**名称**列中，选择要查看的管道执行名称。

1. 在**执行**页面右上方，选择垂直省略号，然后选择**下载管道定义 (JSON)**。您可以查看该文件以了解管道图表的定义方式。

1. 选择**编辑**打开管道设计器。

1. 使用画布右上角的大小调整和缩放控件可以放大或缩小图表，将图表调整到适合屏幕，或将图表扩展到全屏。

1. 要查看训练、验证和测试数据集，请完成以下步骤：

   1. 选择管道图中的处理步骤。

   1. 在右侧边栏选择**概览**选项卡。

   1. 在**文件**部分，找到训练、验证和测试数据集的 Amazon S3 路径。

1. 要查看模型构件，请完成以下步骤：

   1. 选择管道图中的 Training 步骤。

   1. 在右侧边栏选择**概览**选项卡。

   1. 在**文件**部分，找到模型构件的 Amazon S3 路径。

1. 要查找模型软件包 ARN，请完成以下步骤：

   1. 选择注册模型步骤。

   1. 在右侧边栏选择**概览**选项卡。

   1. 在**文件**部分，找到模型软件包的 ARN。

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#### [ Studio Classic ]

**跟踪管道的世系**

1. 登录亚马逊 SageMaker Studio 经典版。有关更多信息，请参阅[启动 Amazon SageMaker Studio 经典版](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-launch.html)。

1. 在 Studio 的左侧边栏中，选择**主页**图标 (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/house.png))。

1. 在菜单中，选择**管道**。

1. 使用**搜索**框来筛选管道列表。

1. 选择 `AbalonePipeline` 管道，查看执行列表和管道的其他详细信息。

1. 选择右侧边栏中的 **Property Inspector** 图标 (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/gears.png))，打开**表属性**窗格，在这里可以选择要查看的属性。

1. 选择**设置**选项卡，然后选择**下载管道定义文件**。您可以查看该文件以了解管道图表的定义方式。

1. 在**执行**标签中，选择执行列表中的第一行，查看其执行图和有关执行的其他详细信息。请注意，该图表与教程开头显示的图表相匹配。

   使用图表右下方的大小调整图标可以放大或缩小图表，将图表调整到适合屏幕，或将图表扩展到全屏。要聚焦于图表的特定部分，可以选择图表的空白区域，然后拖动图表使其居中。图表右下角的嵌入图显示您在图表中的位置。  
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/yosemite/pipeline-tutorial-execution-graph.png)

1. 在**图表**选项卡上，选择 `AbaloneProcess` 步骤以查看有关该步骤的详细信息。

1. 在**输出**选项卡的**文件**下方找到训练、验证和测试数据集的 Amazon S3 路径。
**注意**  
要获取完整路径，请右键单击路径，然后选择**复制单元格内容**。

   ```
   s3://sagemaker-eu-west-1-acct-id/sklearn-abalone-process-2020-12-05-17-28-28-509/output/train
   s3://sagemaker-eu-west-1-acct-id/sklearn-abalone-process-2020-12-05-17-28-28-509/output/validation
   s3://sagemaker-eu-west-1-acct-id/sklearn-abalone-process-2020-12-05-17-28-28-509/output/test
   ```

1. 选择 `AbaloneTrain` 步骤。

1. 在**输出**选项卡的**文件**下方找到模型构件的 Amazon S3 路径：

   ```
   s3://sagemaker-eu-west-1-acct-id/AbaloneTrain/pipelines-6locnsqz4bfu-AbaloneTrain-NtfEpI0Ahu/output/model.tar.gz
   ```

1. 选择 `AbaloneRegisterModel` 步骤。

1. 在**输出**选项卡的**文件**下方找到模型包的 ARN：

   ```
   arn:aws:sagemaker:eu-west-1:acct-id:model-package/abalonemodelpackagegroupname/2
   ```

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