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# 在亚马逊 AI 上自定义 Amazon Nova 车型 SageMaker
<a name="nova-model"></a>

这个话题已经移动。有关最新信息，请参阅亚马逊 Nova [1.0 用户指南或 Amazon Nova 2.0 用户指南中的在亚马逊 A SageMaker ](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/userguide/nova-model.html) [I 上自定义 Amazon Nova](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/nova2-userguide/nova-model.html) 机型。

# Amazon Nova 配方
<a name="nova-model-recipes"></a>

这个话题已经移动。有关最新信息，请参阅亚马逊 Nova [1.0 用户指南或 Amazon Nova 2.0 用户指南](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/userguide/nova-model-recipes.html)[中的亚马逊 Nova](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/nova2-userguide/nova-model-recipes.html) 食谱。

# Amazon Nova 定制 SageMaker 训练任务
<a name="nova-model-training-job"></a>

这个话题已经移动。有关最新信息，请参阅 Amazon Nova [1.0 用户指南或 Amazon Nova [2.](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/nova2-userguide/nova-model-training-job.html) 0 用户指南](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/userguide/nova-model-training-job.html)中关于 SageMaker 训练作业的自定义。

**Topics**
+ [

# Amazon Nova 蒸馏
](nova-distillation.md)
+ [

# Nova 自定义 SDK
](nova-customization-sdk.md)
+ [

# 使用 SageMaker 训练作业微调 Amazon Nova 模型
](nova-fine-tuning-training-job.md)
+ [

# 监控迭代进度
](nova-model-monitor.md)
+ [

# 评估你的 SageMaker AI 训练模型
](nova-model-evaluation.md)

# Amazon Nova 蒸馏
<a name="nova-distillation"></a>

这个话题已经移动。有关最新信息，请参阅 Amazon Nova [1.0 用户指南中的 Amazon Nova](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/userguide/nova-distillation.html) 蒸馏法。

# Nova 自定义 SDK
<a name="nova-customization-sdk"></a>

Amazon Nova 定制软件开发工具包是一款全面的 Python 软件开发工具包，用于在 Amazon Nova 模型的整个生命周期（从训练和评估到部署和推理）对其进行自定义。

这个话题已经移动。有关最新信息，请参阅 Amazon Nova [1.0 用户指南或 Amazon Nova 2.0 用户指南](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/userguide/nova-customization-sdk.html)[中的 Nova](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/nova2-userguide/nova-customization-sdk.html) 定制软件开发工具包。

# 使用 SageMaker 训练作业微调 Amazon Nova 模型
<a name="nova-fine-tuning-training-job"></a>

这个话题已经移动。有关最新信息，请参阅 Amazon Nova [1.0 用户指南或 Amazon Nova 2.0 用户指南](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/userguide/nova-fine-tune-1.html)[中的使用 SageMaker 训练作业微调 Amazon Nova](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/nova2-userguide/smtj-training.html) 模型。

# 监控迭代进度
<a name="nova-model-monitor"></a>

这个话题已经移动。有关最新信息，请参阅 [Amazon Nova 1.0 用户指南或 Amazon Nova [2.](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/nova2-userguide/nova-model-monitor.html) 0 用户指南](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/userguide/nova-model-monitor.html)中的跨迭代监控进度。

# 评估你的 SageMaker AI 训练模型
<a name="nova-model-evaluation"></a>

这个话题已经移动。有关最新信息，请参阅 A [mazon Nova 1.0 用户指南或 Amazon Nova [2.](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/nova2-userguide/nova-model-evaluation.html) 0 用户指南](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/userguide/nova-model-evaluation.html)中的评估 SageMaker 经过人工智能训练的模型。

# 亚马逊上的 Amazon Nova 定制 SageMaker HyperPod
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这个话题已经移动。有关最新信息，请参阅亚马逊 Nova [1.0 用户指南或 Amazon Nova 2.0 用户指南 SageMaker HyperPod ](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/userguide/nova-hp.html)[中的亚马逊新星](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/nova2-userguide/nova-hp.html)定制。

# Nova 自定义 SDK
<a name="nova-hp-customization-sdk"></a>

这个话题已经移动。有关最新信息，请参阅 Amazon Nova [1.0 用户指南或 Amazon Nova 2.0 用户指南](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/userguide/nova-hp-customization-sdk.html)[中的 Nova](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/nova2-userguide/nova-hp-customization-sdk.html) 定制软件开发工具包。

# Amazon HyperPod 基本命令指南
<a name="nova-hp-essential-commands-guide"></a>

这个话题已经移动。有关最新信息，请参阅 [Amazon Nova 1.0 用户指南或 Amazon N](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/userguide/nova-hp-essential-commands-guide.html) [ova 2.0 用户指南中的 SageMaker HyperPod 基本命令指南](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/nova2-userguide/nova-hp-essential-commands-guide.html)。

# 使用受限实例组 (RIG) 创建 HyperPod EKS 集群
<a name="nova-hp-cluster"></a>

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# Nova Forge SageMaker 的人工智能访问和设置 HyperPod
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# Amazon Nova 模型训练
<a name="nova-hp-training"></a>

这个话题已经移动。有关最新信息，请参阅亚马逊 Nova [1.0 用户指南或 Amazon Nova 2.0 用户指南](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/userguide/nova-hp-training.html)[中的 Amazon Nova](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/nova2-userguide/nova-hp-training.html) 机型培训。

# 在亚马逊上微调 Amazon Nova 机型 SageMaker HyperPod
<a name="nova-hp-fine-tune"></a>

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# 评估经过训练的模型
<a name="nova-hp-evaluate"></a>

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# 迭代训练
<a name="nova-iterative-training"></a>

迭代训练允许您在多个训练周期中提高模型性能，在之前的检查点的基础上再接再厉，系统地解决故障模式并适应不断变化的需求。

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# Amazon Bedrock 推理
<a name="nova-model-bedrock-inference"></a>

这个话题已经移动。有关最新信息，请参阅亚马逊 [Nova 1.0 用户指南或 Amazon Nova 2.0 用户指南](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/userguide/nova-model-bedrock-inference.html)[中的亚马](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/nova2-userguide/nova-model-bedrock-inference.html)逊 Bedrock 推理。

# 自定义 Amazon Nova 机型的局限性
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