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# CloudWatch 指标
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您可以使用内置的 Amazon SageMaker 模型监控器容器来获取 CloudWatch 指标。当该`emit_metrics`选项位于基准约束文件`Enabled`中时， SageMaker AI 会针对在以下命名空间的数据集中 feature/column 观察到的每个指标发出这些指标：
+ 带 `EndpointName` 和 `ScheduleName` 维度的 `For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoints/data-metric` 命名空间。
+ 带 `MonitoringSchedule` 维度的 `For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metric` 命名空间。

对于数值字段，内置容器会发出以下 CloudWatch指标：
+ 指标：最大值 → 查询 `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Max`
+ 指标：最小值 → 查询 `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Min`
+ 指标：和 → 查询 `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Sum`
+ 指标: SampleCount → 查询 `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: SampleCount`
+ 指标：平均值 → 查询 `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Average`

对于数值和字符串字段，内置容器都会发出以下 CloudWatch 指标：
+ 指标：完整性 → 查询 `MetricName: feature_non_null_{feature_name}, Stat: Sum`
+ 指标：基准偏差 → 查询 `MetricName: feature_baseline_drift_{feature_name}, Stat: Sum`