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# 统计数据的架构（statistics.json 文件）
<a name="model-monitor-byoc-statistics"></a>

`statistics.json` 文件中定义的架构指定要为基准和捕获的数据计算的统计参数。它还将存储桶配置为由 [KLL](https://datasketches.apache.org/docs/KLL/KLLSketch.html)（一个带有延迟压缩方案的非常紧凑的分位数草图）使用。

```
{
    "version": 0,
    # dataset level stats
    "dataset": {
        "item_count": number
    },
    # feature level stats
    "features": [
        {
            "name": "feature-name",
            "inferred_type": "Fractional" | "Integral",
            "numerical_statistics": {
                "common": {
                    "num_present": number,
                    "num_missing": number
                },
                "mean": number,
                "sum": number,
                "std_dev": number,
                "min": number,
                "max": number,
                "distribution": {
                    "kll": {
                        "buckets": [
                            {
                                "lower_bound": number,
                                "upper_bound": number,
                                "count": number
                            }
                        ],
                        "sketch": {
                            "parameters": {
                                "c": number,
                                "k": number
                            },
                            "data": [
                                [
                                    num,
                                    num,
                                    num,
                                    num
                                ],
                                [
                                    num,
                                    num
                                ][
                                    num,
                                    num
                                ]
                            ]
                        }#sketch
                    }#KLL
                }#distribution
            }#num_stats
        },
        {
            "name": "feature-name",
            "inferred_type": "String",
            "string_statistics": {
                "common": {
                    "num_present": number,
                    "num_missing": number
                },
                "distinct_count": number,
                "distribution": {
                    "categorical": {
                         "buckets": [
                                {
                                    "value": "string",
                                    "count": number
                                }
                          ]
                     }
                }
            },
            #provision for custom stats
        }
    ]
}
```

**注意**  
 SageMaker AI 将在以后的可视化更改中识别指定的指标。如果需要，容器可以发出更多的指标。
[KLL 草图](https://datasketches.apache.org/docs/KLL/KLLSketch.html)是公认的草图。自定义容器可以编写自己的表示形式，但是 SageMaker AI 在可视化中无法识别它。
默认情况下，分配将具体化到 10 个存储桶中。无法更改此设置。