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# CloudWatch 自带容器的指标
<a name="model-monitor-byoc-cloudwatch"></a>

如果该`publish_cloudwatch_metrics`值`Enabled`在`/opt/ml/processing/processingjobconfig.json`文件`Environment`的地图中，则容器代码会在以下位置发出亚马逊 CloudWatch 指标：`/opt/ml/output/metrics/cloudwatch`。

此文件的架构紧密基于 CloudWatch `PutMetrics` API。此处未指定命名空间。它默认为以下内容：
+ `For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoint/data-metrics`
+ `For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metrics`

不过，您可以指定维度。建议您至少添加以下维度：
+ `Endpoint` 和 `MonitoringSchedule`（对于实时端点）
+ `MonitoringSchedule`（对于批量转换作业）

以下 JSON 片段展示了如何设置维度。

对于实时端点，请参阅以下 JSON 片段，其中包含 `Endpoint` 和 `MonitoringSchedule` 维度：

```
{ 
    "MetricName": "", # Required
    "Timestamp": "2019-11-26T03:00:00Z", # Required
    "Dimensions" : [{"Name":"Endpoint","Value":"endpoint_0"},{"Name":"MonitoringSchedule","Value":"schedule_0"}]
    "Value": Float,
    # Either the Value or the StatisticValues field can be populated and not both.
    "StatisticValues": {
        "SampleCount": Float,
        "Sum": Float,
        "Minimum": Float,
        "Maximum": Float
    },
    "Unit": "Count", # Optional
}
```

对于批量转换作业，请参阅以下 JSON 片段，其中包含 `MonitoringSchedule` 维度：

```
{ 
    "MetricName": "", # Required
    "Timestamp": "2019-11-26T03:00:00Z", # Required
    "Dimensions" : [{"Name":"MonitoringSchedule","Value":"schedule_0"}]
    "Value": Float,
    # Either the Value or the StatisticValues field can be populated and not both.
    "StatisticValues": {
        "SampleCount": Float,
        "Sum": Float,
        "Minimum": Float,
        "Maximum": Float
    },
    "Unit": "Count", # Optional
}
```