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# 创建 VPC 终端节点
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您可以创建连接到 SageMaker AI 的接口终端节点 MLflow。有关说明，请参阅[创建接口端点](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/vpce-interface.html#create-interface-endpoint)。确保为 VPC 中要连接到 SageMaker AI MLflow 的所有子网创建接口终端节点。

创建接口端点时，确保端点上的安全组允许 HTTPS 流量的载入和导出访问。有关更多信息，请参阅[使用 VPC 端点控制对服务的访问](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/vpc-endpoints-access.html#vpc-endpoints-security-groups)。

**注意**  
除了创建连接到 SageMaker AI 的接口终端节点外 MLflow，还要创建连接到 Amazon SageMaker API 的接口终端节点。当用户调用[https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreatePresignedMlflowTrackingServerUrl.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreatePresignedMlflowTrackingServerUrl.html)获取连接到 SageMaker AI 的 URL 时 MLflow，该调用将通过用于连接 SageMaker API 的接口端点。

创建接口端点时，请指定 **aws.sagemaker.*AWS 区域*.experiments** 作为服务名称。创建接口端点后，请为端点启用私有 DNS。当您使用 P SageMaker ython SDK MLflow 从 VPC 内连接到 SageMaker AI 时，您将通过接口终端节点而不是公共互联网进行连接。

在中 AWS 管理控制台，您可以使用以下过程来创建终端节点。

**创建端点**

1. 导航至 [Amazon Virtual Private Cloud 管理控制台](https://console.aws.amazon.com/vpcconsole)。

1. 导航至**端点**。

1. 选择**创建端点**。

1. （可选）对于**名称（标记）**，指定端点的名称。

1. 在**服务**下的搜索栏中，指定**实验**。

1. 选择要创建的端点。

1. 对于 **VPC**，请指定 VPC 的名称。

1. 选择**创建端点**。