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# 在 SageMaker Studio 中查看端点详情
<a name="manage-endpoints-studio"></a>

在 Amazon SageMaker Studio 中，您可以查看和管理 SageMaker AI 托管端点。要了解有关 Studio 的更多信息，请参阅 [Amazon SageMaker Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio.html)。

要在 SageMaker Studio 中找到端点列表，请执行以下操作：

1. 打开 Studio 应用程序。

1. 在左侧导航窗格中，选择**部署**。

1. 从下拉菜单中选择**端点**。

**端点**页面将打开，其中列出所有 SageMaker AI 托管端点。在此页面中，您可以看到端点及其**状态**。您还可以创建新端点、编辑现有端点或删除端点。

要查看特定端点的详细信息，请从列表中选择一个端点。在端点详细信息页面上，您会看到如下界面截图所示的概览。

![\[显示 Studio 中端点详细信息摘要的端点主页面界面截图。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/inference/studio-endpoint-details-page.png)


每个端点详细信息页面都包含以下信息选项卡：

# 查看变体（或模型）
<a name="manage-endpoints-studio-variants"></a>

**变体**选项卡（如果端点部署了多个模型，也称为**模型**选项卡）会显示当前部署到端点的[模型变体](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-ab-testing.html)或模型的列表。下面的界面截图显示了已部署多个模型的端点的概览和**模型**部分。

![\[端点主页面界面截图，显示已部署多个模型。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/inference/studio-goldfinch-multi-model-endpoint.png)


您可以添加或编辑每个变体或模型的设置。您还可以选择一个变体并启用默认自动扩缩策略，稍后可在**自动扩缩**选项卡中对其进行编辑。

# 查看设置
<a name="manage-endpoints-studio-settings"></a>

在**设置**选项卡上，您可以查看端点的相关 AWS IAM 角色、用于加密的 AWS KMS 密钥（如适用）、VPC 名称和网络隔离设置。

# 测试推理
<a name="manage-endpoints-studio-test"></a>

在**测试推理**选项卡上，您可以向已部署的模型发送测试推理请求。如果您想验证端点是否按预期响应请求，这将非常有用。

要检验推理，请执行以下操作：

1. 在模型的**测试推理**选项卡上，选择以下选项之一：

   1. 如果您要测试端点并通过 Studio 界面接收响应，请选择**输入请求正文**。

   1. 如果您想复制一个 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK 示例代码（Python），可以用它从本地环境调用端点，并以编程方式接收响应，请选择**复制示例代码（Python）**。

1. 对于**模型**，选择要在端点上测试的模型。

1. 如果您选择了 Studio 界面测试方法，那么您还可以从下拉菜单中为响应选择所需的**内容类型**。

配置好请求后，您可以选择**发送请求**（通过 Studio 界面接收响应）或**复制**来拷贝 Python 示例。

如果您通过 Studio 界面收到响应，则会显示如下界面截图。

![\[Studio 中端点推理测试请求成功的界面截图。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/inference/endpoint-test-inference.png)


# 自动扩缩
<a name="manage-endpoints-studio-autoscaling"></a>

在**自动扩缩**标签上，您可以查看为端点上托管的模型配置的任何自动扩缩策略。下面的界面截图显示了**自动扩缩**选项卡。

![\[自动扩缩选项卡界面截图，显示一个活动策略。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/images/inference/studio-endpoint-autoscaling.png)


您可以选择**编辑自动扩缩**来更改任何策略，并打开或关闭默认自动扩缩策略。

要了解有关实时端点自动扩缩的更多信息，请参阅 [Automatically Scale Amazon SageMaker AI Models](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/endpoint-auto-scaling.html)。如果您不确定如何为端点配置自动扩缩策略，可以使用 [Inference Recommender 自动扩缩推荐作业](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-recommender-autoscaling.html)获取自动扩缩策略建议。